机器学习高级负责人,应用人工智能与大语言模型
负责为 Target 零售业务开发可投入生产的人工智能与机器学习应用。 为大语言模型、应用机器学习、系统架构、部署及运维提供实操型技术指导。
描述
- 构建并运营人工智能与机器学习应用,以自动化工作流程并提供实用洞察。
- 与数据科学、工程、产品、平台、安全及业务团队协作。
- 将定义不明确的业务需求转化为务实且可扩展的技术方案。
- 通过亲自参与技术工作,带领人工智能工程项目。
- 协助指导架构与设计决策。
- 评估并选择合适的模型、框架和工具。
- 编写符合生产标准且易于维护的代码。
- 制定开发、测试、部署、可观测性、文档编写及持续支持方面的实践规范。
- 确保人工智能应用安全、可靠、易于维护,并符合企业标准。
- 与资深工程师和领导者合作,确定技术方案、揭示实施风险、排除障碍,并开发可复用的人工智能工程模式。
- 持续关注人工智能、机器学习、大语言模型、智能体系统及软件工程领域的发展。
- 交付可投入生产且能产生可衡量业务影响的人工智能应用,同时提升团队的技术能力与实践水平。
任职要求
- 拥有科学、技术、工程或数学等定量领域的四年制学位,或具备同等行业经验。
- 优先考虑拥有计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学或相关技术领域的硕士学位者。
- 至少五年亲自参与软件工程工作的经验,包括构建和运营生产系统。
- 具备开发人工智能与机器学习应用的丰富经验,例如由大语言模型驱动的产品、智能体系统、应用机器学习解决方案、数据密集型应用或智能自动化。
- 熟练使用 Python,并有使用 PyTorch、TensorFlow、LangChain、LlamaIndex 或 Semantic Kernel 等现代人工智能、机器学习或深度学习框架的经验。
- 具备模型 API、提示编排、智能体开发、检索增强生成、评估框架、可观测性工具、云端机器学习平台、容器或编排技术的相关经验。
- 深入理解人工智能系统的系统设计、应用架构、模型与框架取舍、实验、评估、性能优化及生产部署。
- 具备构建可扩展、易于维护且经过充分测试的服务、API、数据管道、应用或平台的经验。
- 具备版本控制、持续集成与持续交付、代码审查、文档编写、运营监控及生产支持经验。
- 能够将不明确的业务需求转化为明确的技术方案,并与跨职能合作伙伴有效协作。
- 沟通能力出色,能够向工程师、数据科学家、产品合作伙伴、业务相关方及领导者解释技术概念。
- 能够指导工程师、协助确定技术方向并改进工程实践。
- 主动自驱、注重成果,具备强烈的责任心和良好的判断力,并能在保持高技术标准的同时快速推进工作。
- 具备协作精神,致力于持续学习、分享知识并构建可靠的人工智能系统。
- 除非 Target 另有说明,工作必须在主要工作地点所在国家境内完成。
福利待遇
- 全面的健康福利计划,可能包括医疗、视力、牙科、人寿保险等。
- 401(k) 退休储蓄计划。
- 员工折扣。
- 短期伤残保障。
- 长期伤残保障。
- 带薪病假。
- 带薪法定节假日。
- 带薪年假。
- 财务、教育及身心健康福利。
