Target
Target
Target เป็นผู้ค้าปลีกรายใหญ่ของสหรัฐอเมริกา ให้บริการผู้บริโภคผ่านร้านค้าและการพาณิชย์ดิจิทัล บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1946 โดยผสานธุรกิจค้าปลีก อีคอมเมิร์ซ และประสบการณ์ที่มุ่งเน้นผู้บริโภคเข้าด้วยกัน พร้อมให้ความสำคัญกับความคุ้มค่า การออกแบบ นวัตกรรม และความสะดวกในการชอปปิง องค์กรขนาดใหญ่ของ Target ประกอบด้วยทีมงานที่ทำงานครอบคลุมธุรกิจค้าปลีก และสนับสนุนชุมชนผ่านแนวปฏิบัติขององค์กรที่มีความรับผิดชอบ การดูแลสิ่งแวดล้อม การดำเนินงานอย่างมีจริยธรรม และการบริจาคเพื่อการกุศล

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโสระดับหัวหน้า ด้าน AI ประยุกต์และ LLM

เป็นผู้นำการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงสำหรับธุรกิจค้าปลีกของ Target ให้คำแนะนำด้านเทคนิคโดยลงมือปฏิบัติ ครอบคลุม LLM, แมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์, สถาปัตยกรรมระบบ, การนำไปใช้งาน และการปฏิบัติการ

รายละเอียด

  • สร้างและดูแลแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นระบบอัตโนมัติและให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์
  • ทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์ม ความปลอดภัย และธุรกิจ
  • แปลงความต้องการทางธุรกิจที่ยังไม่ชัดเจนให้เป็นโซลูชันทางเทคนิคที่ใช้งานได้จริงและขยายขนาดได้
  • เป็นผู้นำงานวิศวกรรม AI ด้วยการมีส่วนร่วมทางเทคนิคโดยตรง
  • ร่วมกำหนดแนวทางการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมและการออกแบบ
  • ประเมินและเลือกโมเดล เฟรมเวิร์ก และเครื่องมือที่เหมาะสม
  • พัฒนาโค้ดที่ดูแลรักษาได้และเป็นไปตามมาตรฐานการใช้งานจริง
  • กำหนดแนวปฏิบัติสำหรับการพัฒนา การทดสอบ การนำไปใช้งาน การติดตามสถานะและพฤติกรรมของระบบ การจัดทำเอกสาร และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง
  • ดูแลให้แอปพลิเคชัน AI ปลอดภัย เชื่อถือได้ ดูแลรักษาได้ และสอดคล้องกับมาตรฐานขององค์กร
  • ทำงานร่วมกับวิศวกรอาวุโสและผู้นำเพื่อกำหนดแนวทางทางเทคนิค ระบุความเสี่ยงในการนำไปใช้งาน ขจัดอุปสรรค และพัฒนาแนวทางวิศวกรรม AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
  • ติดตามความก้าวหน้าในด้าน AI, แมชชีนเลิร์นนิง, LLM, ระบบที่ทำงานด้วยเอเจนต์ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์
  • ส่งมอบแอปพลิเคชัน AI ที่พร้อมใช้งานจริงและสร้างผลกระทบต่อธุรกิจที่วัดผลได้ พร้อมยกระดับทักษะและแนวปฏิบัติทางเทคนิคของทีม

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหลักสูตรสี่ปีในสาขาเชิงปริมาณ เช่น วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ หรือคณิตศาสตร์ หรือมีประสบการณ์ทำงานในอุตสาหกรรมที่เทียบเท่า
  • หากมีปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง ปัญญาประดิษฐ์ คณิตศาสตร์ประยุกต์ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์โดยตรงอย่างน้อยห้าปี รวมถึงการสร้างและดูแลระบบที่ใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์อย่างเข้มแข็งในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และแมชชีนเลิร์นนิง เช่น ผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ระบบที่ทำงานด้วยเอเจนต์ โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์ แอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลปริมาณมาก หรือระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ
  • ใช้ Python ได้อย่างคล่องแคล่ว และมีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์ก AI, ML หรือดีปเลิร์นนิงสมัยใหม่ เช่น PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex หรือ Semantic Kernel
  • มีประสบการณ์เกี่ยวกับ API ของโมเดล การประสานงานพรอมป์ต์ การพัฒนาเอเจนต์ การสร้างผลลัพธ์แบบเสริมด้วยการดึงข้อมูล เฟรมเวิร์กการประเมิน เครื่องมือติดตามระบบ แพลตฟอร์ม ML บนคลาวด์ คอนเทนเนอร์ หรือเทคโนโลยีสำหรับการจัดการระบบ
  • เข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการออกแบบระบบ สถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน ข้อแลกเปลี่ยนในการเลือกโมเดลและเฟรมเวิร์ก การทดลอง การประเมิน การเพิ่มประสิทธิภาพ และการนำระบบ AI ไปใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์สร้างบริการ API ไปป์ไลน์ข้อมูล แอปพลิเคชัน หรือแพลตฟอร์มที่ขยายขนาดได้ ดูแลรักษาง่าย และผ่านการทดสอบอย่างดี
  • มีประสบการณ์กับการควบคุมเวอร์ชัน CI/CD การตรวจทานโค้ด การจัดทำเอกสาร การติดตามการทำงาน และการสนับสนุนระบบที่ใช้งานจริง
  • สามารถเปลี่ยนความต้องการทางธุรกิจที่ไม่ชัดเจนให้เป็นแนวทางทางเทคนิคที่กำหนดได้ชัดเจน และทำงานร่วมกับผู้เกี่ยวข้องจากหลายฝ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • มีทักษะการสื่อสารที่ดี รวมถึงอธิบายแนวคิดทางเทคนิคให้วิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ร่วมงานด้านผลิตภัณฑ์ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ และผู้นำเข้าใจได้
  • สามารถให้คำแนะนำแก่วิศวกร ช่วยกำหนดทิศทางทางเทคนิค และปรับปรุงแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรม
  • ทำงานได้ด้วยตนเอง มุ่งเน้นผลลัพธ์ รับผิดชอบสูง ใช้วิจารณญาณได้ดี และทำงานได้รวดเร็วโดยยังรักษามาตรฐานทางเทคนิคระดับสูง
  • ทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี มุ่งมั่นเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง แบ่งปันความรู้ และสร้างระบบ AI ที่เชื่อถือได้
  • ต้องปฏิบัติงานภายในประเทศที่ตั้งของสถานที่ทำงานหลัก เว้นแต่ Target จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น

สวัสดิการ

  • โปรแกรมสุขภาพแบบครอบคลุม ซึ่งอาจรวมถึงประกันสุขภาพ ประกันสายตา ประกันทันตกรรม ประกันชีวิต และอื่น ๆ
  • แผน 401(k)
  • ส่วนลดสำหรับพนักงาน
  • ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้น
  • ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะยาว
  • วันลาป่วยโดยได้รับค่าจ้าง
  • วันหยุดนักขัตฤกษ์โดยได้รับค่าจ้าง
  • วันลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้าง
  • สิทธิประโยชน์ด้านการเงิน การศึกษา และสุขภาวะ