LogoFresh Jobs Ahead
Target
Target
Sponsor Visa H1BB2CPerdagangan elektronikRitel
Target adalah peritel besar asal Amerika yang melayani konsumen melalui toko fisik dan perdagangan digital. Didirikan pada tahun 1946, perusahaan ini memadukan ritel, e-commerce, dan pengalaman yang berfokus pada konsumen dengan menekankan nilai, desain, inovasi, serta kemudahan berbelanja. Organisasi Target yang besar menyatukan berbagai tim yang bekerja di seluruh bisnis ritel dan mendukung masyarakat melalui praktik perusahaan yang bertanggung jawab, kepedulian terhadap lingkungan, operasi yang beretika, serta kegiatan amal.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Senior Lead Engineer Pembelajaran Mesin, AI Terapan dan LLM

Pimpin pengembangan aplikasi AI dan pembelajaran mesin untuk bisnis ritel Target. Berikan arahan teknis langsung di bidang LLM, ML terapan, arsitektur sistem, penerapan, dan operasional.

USAmerika SerikatCACaliforniaMNMinnesota
$132.000 – $286.000 / tahun
HibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesin
CloudPythonPyTorchTensorFlow

Deskripsi

  • Bangun dan operasikan aplikasi AI dan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan alur kerja serta menghasilkan wawasan yang berguna.
  • Berkolaborasi dengan tim ilmuwan data, rekayasa, produk, platform, keamanan, dan bisnis.
  • Ubah kebutuhan bisnis yang belum terdefinisi dengan jelas menjadi solusi teknis yang praktis dan skalabel.
  • Pimpin pekerjaan rekayasa AI melalui kontribusi teknis langsung.
  • Bantu mengarahkan keputusan arsitektur dan desain.
  • Evaluasi dan pilih model, kerangka kerja, serta alat yang sesuai.
  • Kembangkan kode yang mudah dipelihara dan memenuhi standar produksi.
  • Tetapkan praktik untuk pengembangan, pengujian, penerapan, observabilitas, dokumentasi, dan dukungan berkelanjutan.
  • Pastikan aplikasi AI aman, andal, mudah dipelihara, dan sesuai dengan standar perusahaan.
  • Bekerja sama dengan insinyur senior dan pimpinan untuk menentukan pendekatan teknis, mengidentifikasi risiko implementasi, mengatasi hambatan, dan mengembangkan pola rekayasa AI yang dapat digunakan kembali.
  • Ikuti perkembangan AI, pembelajaran mesin, LLM, sistem berbasis agen, dan rekayasa perangkat lunak.
  • Hadirkan aplikasi AI siap produksi dengan dampak bisnis yang terukur, sekaligus memperkuat keterampilan dan praktik teknis tim.

Persyaratan

  • Gelar sarjana empat tahun di bidang kuantitatif seperti sains, teknologi, rekayasa, atau matematika, atau pengalaman industri yang setara.
  • Gelar magister di bidang ilmu komputer, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, matematika terapan, atau bidang teknis terkait lebih diutamakan.
  • Pengalaman rekayasa perangkat lunak langsung minimal lima tahun, termasuk membangun dan mengoperasikan sistem produksi.
  • Pengalaman kuat mengembangkan aplikasi AI dan ML, seperti produk bertenaga LLM, sistem berbasis agen, solusi ML terapan, aplikasi intensif data, atau otomatisasi cerdas.
  • Menguasai Python dan berpengalaman menggunakan kerangka kerja AI, ML, atau pembelajaran mendalam modern seperti PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, atau Semantic Kernel.
  • Berpengalaman dengan API model, orkestrasi prompt, pengembangan agen, retrieval-augmented generation, kerangka kerja evaluasi, alat observabilitas, platform ML cloud, kontainer, atau teknologi orkestrasi.
  • Memahami dengan baik desain sistem, arsitektur aplikasi, kompromi model dan kerangka kerja, eksperimen, evaluasi, optimalisasi kinerja, serta penerapan sistem AI ke produksi.
  • Berpengalaman membangun layanan, API, pipeline data, aplikasi, atau platform yang skalabel, mudah dipelihara, dan teruji dengan baik.
  • Berpengalaman menggunakan kontrol versi, CI/CD, tinjauan kode, dokumentasi, pemantauan operasional, dan dukungan produksi.
  • Mampu mengubah kebutuhan bisnis yang belum jelas menjadi pendekatan teknis yang terdefinisi dan bekerja efektif dengan mitra lintas fungsi.
  • Keterampilan komunikasi yang kuat, termasuk menjelaskan konsep teknis kepada insinyur, ilmuwan data, mitra produk, pemangku kepentingan bisnis, dan pimpinan.
  • Mampu membimbing insinyur, membantu menetapkan arah teknis, dan meningkatkan praktik rekayasa.
  • Mampu bekerja mandiri dan berorientasi pada hasil, memiliki rasa tanggung jawab yang kuat serta pertimbangan yang baik, dan dapat bergerak cepat sambil menjaga standar teknis yang tinggi.
  • Memiliki pendekatan kolaboratif dan berkomitmen untuk terus belajar, berbagi pengetahuan, serta membangun sistem AI yang andal.
  • Pekerjaan harus dilakukan di dalam negara lokasi kerja utama, kecuali jika Target menetapkan lain.

Tunjangan

  • Program kesehatan komprehensif yang dapat mencakup asuransi kesehatan, penglihatan, gigi, jiwa, dan lainnya.
  • Program 401(k).
  • Diskon karyawan.
  • Perlindungan disabilitas jangka pendek.
  • Perlindungan disabilitas jangka panjang.
  • Cuti sakit berbayar.
  • Hari libur nasional berbayar.
  • Cuti tahunan berbayar.
  • Tunjangan finansial, pendidikan, dan kesejahteraan.

Lowongan Terkait