Targetは、店舗とデジタルコマースを通じて消費者にサービスを提供する、米国の大手小売企業です。1946年に創業し、価値、デザイン、イノベーション、便利なショッピングを重視しながら、小売、Eコマース、消費者を中心とした体験を組み合わせています。Targetの大規模な組織には小売事業の各分野で働くチームが集まり、責任ある企業活動、環境保全、倫理的な事業運営、慈善活動を通じて地域社会を支えています。
機械学習シニアリードエンジニア、応用AI・大規模言語モデル
Target の小売事業向けに、本番環境で稼働するAI・機械学習アプリケーションの開発を主導します。 大規模言語モデル、応用機械学習、システムアーキテクチャ、デプロイ、運用に関する実践的な技術指導を行います。
仕事内容
- 業務フローを自動化し、有用な知見を提供するAI・機械学習アプリケーションを構築、運用します。
- データサイエンス、エンジニアリング、プロダクト、プラットフォーム、セキュリティ、事業の各チームと連携します。
- 曖昧な事業ニーズを、実用的で拡張性のある技術ソリューションに落とし込みます。
- 自ら技術業務に携わり、AIエンジニアリングを主導します。
- アーキテクチャや設計に関する意思決定を支援します。
- 適切なモデル、フレームワーク、ツールを評価して選定します。
- 本番環境の基準を満たす、保守性の高いコードを開発します。
- 開発、テスト、デプロイ、可観測性、ドキュメント作成、継続的なサポートの実践方法を定めます。
- AIアプリケーションの安全性、信頼性、保守性を確保し、全社基準に準拠させます。
- シニアエンジニアやリーダーと協力し、技術方針を定め、実装リスクを明らかにし、障害を取り除き、再利用可能なAIエンジニアリングのパターンを開発します。
- AI、機械学習、大規模言語モデル、エージェント型システム、ソフトウェアエンジニアリングの動向を常に把握します。
- 測定可能な事業成果をもたらす本番対応のAIアプリケーションを提供しながら、チームの技術力と実践方法を向上させます。
応募要件
- 科学、技術、工学、数学などの定量分野における4年制大学の学位、または同等の業界経験。
- コンピューターサイエンス、機械学習、人工知能、応用数学、または関連する技術分野の修士号があれば尚可。
- 本番システムの構築・運用を含む、実務でのソフトウェアエンジニアリング経験が5年以上あること。
- 大規模言語モデルを活用した製品、エージェント型システム、応用機械学習ソリューション、データ集約型アプリケーション、インテリジェントな自動化など、AI・機械学習アプリケーションの開発経験が豊富であること。
- Pythonに精通し、PyTorch、TensorFlow、LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernelなどの最新のAI、機械学習、または深層学習フレームワークの使用経験があること。
- モデルAPI、プロンプトオーケストレーション、エージェント開発、検索拡張生成、評価フレームワーク、可観測性ツール、クラウド機械学習プラットフォーム、コンテナ、オーケストレーション技術のいずれかの経験があること。
- AIシステムのシステム設計、アプリケーションアーキテクチャ、モデルやフレームワークの選択肢の比較、実験、評価、性能最適化、本番デプロイを深く理解していること。
- 拡張性と保守性に優れ、十分にテストされたサービス、API、データパイプライン、アプリケーション、またはプラットフォームの構築経験があること。
- バージョン管理、CI/CD、コードレビュー、ドキュメント作成、運用監視、本番サポートの経験があること。
- 曖昧な事業ニーズを明確な技術方針に変え、部門横断のパートナーと効果的に協働できること。
- エンジニア、データサイエンティスト、プロダクト担当者、事業関係者、リーダーに技術概念を説明できる優れたコミュニケーション能力があること。
- エンジニアを指導し、技術方針の策定を支援し、エンジニアリングの実践方法を改善できること。
- 主体的で成果志向であり、強い責任感と適切な判断力を備え、高い技術基準を保ちながら迅速に仕事を進められること。
- 協調性があり、継続的な学習、知識共有、信頼性の高いAIシステムの構築に取り組めること。
- Target が別途指定しない限り、主要な勤務地が所在する国の国内で勤務する必要があります。
福利厚生
- 医療、眼科、歯科、生命保険などを含む場合がある総合的な健康保険プログラム。
- 401(k)プラン。
- 従業員割引。
- 短期障害補償。
- 長期障害補償。
- 有給病気休暇。
- 国民の祝日の有給休暇。
- 有給休暇。
- 経済面、教育、ウェルビーイングに関する福利厚生。