機器學習資深主管,應用人工智慧與大型語言模型
負責為 Target 零售業務開發可投入正式環境的人工智慧與機器學習應用。 針對大型語言模型、應用機器學習、系統架構、部署及維運提供實務技術指導。
說明
- 建置並維運人工智慧與機器學習應用,藉此自動化工作流程並提供實用洞察。
- 與資料科學、工程、產品、平台、資安及業務團隊合作。
- 將定義不明確的業務需求轉化為務實且可擴充的技術解決方案。
- 透過親自投入技術工作,帶領人工智慧工程專案。
- 協助引導架構與設計決策。
- 評估並選用合適的模型、框架及工具。
- 開發符合正式環境標準且易於維護的程式碼。
- 建立開發、測試、部署、可觀測性、文件及持續支援方面的實務規範。
- 確保人工智慧應用安全、可靠、易於維護,並符合企業標準。
- 與資深工程師及主管合作,制定技術方案、揭示實作風險、排除障礙,並發展可重複使用的人工智慧工程模式。
- 持續掌握人工智慧、機器學習、大型語言模型、代理系統及軟體工程的最新發展。
- 交付可供正式環境使用且能帶來可衡量業務影響的人工智慧應用,同時提升團隊的技術能力與實務水準。
職位要求
- 具備科學、技術、工程或數學等量化領域的四年制學位,或具備同等產業經驗。
- 具備電腦科學、機器學習、人工智慧、應用數學或相關技術領域碩士學位者優先。
- 至少五年親自參與軟體工程的經驗,包括建置及維運正式環境系統。
- 具備開發人工智慧與機器學習應用的豐富經驗,例如大型語言模型驅動的產品、代理系統、應用機器學習解決方案、資料密集型應用或智慧自動化。
- 精通 Python,並具備使用 PyTorch、TensorFlow、LangChain、LlamaIndex 或 Semantic Kernel 等現代人工智慧、機器學習或深度學習框架的經驗。
- 具備模型 API、提示編排、代理程式開發、檢索增強生成、評估框架、可觀測性工具、雲端機器學習平台、容器或協調技術的相關經驗。
- 深入了解人工智慧系統的系統設計、應用架構、模型與框架取捨、實驗、評估、效能最佳化及正式環境部署。
- 具備建置可擴充、易於維護且經過充分測試的服務、API、資料管道、應用程式或平台的經驗。
- 具備版本控制、持續整合與持續交付、程式碼審查、文件、營運監控及正式環境支援經驗。
- 能將不明確的業務需求轉化為明確的技術方案,並與跨職能合作夥伴有效協作。
- 具備良好的溝通能力,能向工程師、資料科學家、產品合作夥伴、業務利害關係人及主管說明技術概念。
- 能指導工程師、協助訂定技術方向並改善工程實務。
- 主動積極且注重成果,具備高度責任感、良好判斷力,並能在維持高技術標準的同時迅速推進工作。
- 具備合作精神,致力於持續學習、分享知識並打造可靠的人工智慧系統。
- 除非 Target 另有說明,工作必須在主要工作地點所在國家境內完成。
福利待遇
- 完整的健康福利方案,可能包括醫療、視力、牙科、人壽保險等。
- 401(k) 退休儲蓄計畫。
- 員工折扣。
- 短期失能保障。
- 長期失能保障。
- 帶薪病假。
- 帶薪國定假日。
- 帶薪休假。
- 財務、教育及身心健康福利。
