Target je významný americký maloobchodný reťazec, ktorý obsluhuje zákazníkov prostredníctvom predajní a digitálneho obchodu. Spoločnosť bola založená v roku 1946 a spája maloobchod, elektronický obchod a zákaznícky orientované skúsenosti s dôrazom na hodnotu, dizajn, inovácie a pohodlné nakupovanie. Veľká organizácia Target združuje tímy pôsobiace v rôznych oblastiach maloobchodu a podporuje komunity prostredníctvom zodpovedných firemných postupov, environmentálnej zodpovednosti, etického podnikania a charitatívnej činnosti.
Senior Lead inžinier strojového učenia, aplikovaná AI a LLM
Vedie vývoj produkčných aplikácií umelej inteligencie a strojového učenia pre maloobchodné podnikanie spoločnosti Target. Poskytuje praktické technické vedenie v oblasti LLM, aplikovaného strojového učenia, systémovej architektúry, nasadzovania a prevádzky.
Popis
- Vyvíja a prevádzkuje aplikácie umelej inteligencie a strojového učenia, ktoré automatizujú pracovné postupy a prinášajú užitočné poznatky.
- Spolupracuje s tímami dátových vedcov, inžinierov, produktov, platformy, bezpečnosti a obchodu.
- Premieňa nejasne definované obchodné potreby na praktické a škálovateľné technické riešenia.
- Vedie inžiniersku prácu v oblasti AI vlastnými technickými príspevkami.
- Pomáha usmerňovať rozhodnutia o architektúre a návrhu.
- Posudzuje a vyberá vhodné modely, rámce a nástroje.
- Vyvíja udržiavateľný kód, ktorý spĺňa produkčné štandardy.
- Nastavuje postupy pre vývoj, testovanie, nasadzovanie, pozorovateľnosť, dokumentáciu a priebežnú podporu.
- Zabezpečuje, aby aplikácie AI boli bezpečné, spoľahlivé, udržiavateľné a v súlade s podnikovými štandardmi.
- Spolupracuje so skúsenými inžiniermi a vedúcimi pracovníkmi na určovaní technických prístupov, odhaľovaní rizík implementácie, odstraňovaní prekážok a tvorbe opakovane použiteľných vzorov inžinierstva AI.
- Sleduje vývoj v oblasti AI, strojového učenia, LLM, agentových systémov a softvérového inžinierstva.
- Dodáva aplikácie AI pripravené na produkčné nasadenie s merateľným obchodným prínosom a zároveň posilňuje technické zručnosti a postupy tímu.
Požiadavky
- Štvorročné vysokoškolské vzdelanie v kvantitatívnom odbore, napríklad prírodných vedách, technológiách, inžinierstve alebo matematike, alebo rovnocenné skúsenosti z odvetvia.
- Uprednostňuje sa magisterský titul z informatiky, strojového učenia, umelej inteligencie, aplikovanej matematiky alebo príbuzného technického odboru.
- Aspoň päť rokov praktických skúseností so softvérovým inžinierstvom vrátane tvorby a prevádzky produkčných systémov.
- Rozsiahle skúsenosti s vývojom aplikácií AI a strojového učenia, napríklad produktov využívajúcich LLM, agentových systémov, riešení aplikovaného strojového učenia, dátovo náročných aplikácií alebo inteligentnej automatizácie.
- Dobrá znalosť Pythonu a skúsenosti s modernými rámcami AI, strojového učenia alebo hlbokého učenia, ako sú PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex alebo Semantic Kernel.
- Skúsenosti s API modelov, orchestráciou promptov, vývojom agentov, generovaním s rozšíreným vyhľadávaním, hodnotiacimi rámcami, nástrojmi na pozorovateľnosť, cloudovými platformami pre strojové učenie, kontajnermi alebo technológiami orchestrácie.
- Dôkladné porozumenie návrhu systémov, architektúre aplikácií, kompromisom pri výbere modelov a rámcov, experimentovaniu, hodnoteniu, optimalizácii výkonu a produkčnému nasadzovaniu systémov AI.
- Skúsenosti s tvorbou škálovateľných, udržiavateľných a dôkladne testovaných služieb, API, dátových tokov, aplikácií alebo platforiem.
- Skúsenosti so správou verzií, CI/CD, kontrolou kódu, dokumentáciou, prevádzkovým monitorovaním a podporou produkčných systémov.
- Schopnosť previesť nejasné obchodné potreby na definované technické prístupy a efektívne spolupracovať s partnermi naprieč funkciami.
- Dobré komunikačné schopnosti vrátane vysvetľovania technických konceptov inžinierom, dátovým vedcom, produktovým partnerom, obchodným zainteresovaným stranám a vedúcim pracovníkom.
- Schopnosť mentorovať inžinierov, pomáhať určovať technické smerovanie a zlepšovať inžinierske postupy.
- Samostatnosť a orientácia na výsledky, výrazný zmysel pre zodpovednosť, dobrý úsudok a schopnosť postupovať rýchlo pri zachovaní vysokých technických štandardov.
- Tímový prístup, odhodlanie priebežne sa vzdelávať, zdieľať poznatky a budovať spoľahlivé systémy AI.
- Práca sa musí vykonávať v krajine hlavného miesta výkonu práce, pokiaľ spoločnosť Target neurčí inak.
Benefity
- Komplexné zdravotné programy, ktoré môžu zahŕňať zdravotné, zrakové a zubné poistenie, životné poistenie a ďalšie výhody.
- Plán 401(k).
- Zamestnanecká zľava.
- Poistenie pre prípad krátkodobej pracovnej neschopnosti.
- Poistenie pre prípad dlhodobej pracovnej neschopnosti.
- Platené nemocenské voľno.
- Platené štátne sviatky.
- Platená dovolenka.
- Finančné, vzdelávacie a wellness výhody.