Target — крупный американский розничный продавец, обслуживающий покупателей через магазины и цифровые каналы торговли. Компания, основанная в 1946 году, объединяет розничную торговлю, электронную коммерцию и ориентированный на потребителей клиентский опыт, уделяя особое внимание доступности, дизайну, инновациям и удобству покупок. В масштабной организации Target работают команды, развивающие различные направления розничного бизнеса и поддерживающие местные сообщества благодаря ответственным корпоративным практикам, бережному отношению к окружающей среде, этичным принципам работы и благотворительности.
Ведущий старший инженер по машинному обучению, прикладному ИИ и большим языковым моделям
Руководите разработкой готовых к эксплуатации решений на основе ИИ и машинного обучения для розничного бизнеса Target. Определяйте технический курс и лично участвуйте в работе с большими языковыми моделями, прикладным машинным обучением, архитектурой систем, развертыванием и эксплуатацией.
Описание
- Создавайте и эксплуатируйте приложения на основе ИИ и машинного обучения, которые автоматизируют процессы и предоставляют полезные аналитические данные.
- Сотрудничайте с специалистами по данным, инженерными, продуктовыми, платформенными командами, специалистами по безопасности и бизнес-подразделениями.
- Преобразуйте общие и недостаточно определенные потребности бизнеса в практичные и масштабируемые технические решения.
- Руководите инженерной работой в области ИИ, внося непосредственный технический вклад.
- Участвуйте в определении архитектуры и проектных решений.
- Оценивайте и выбирайте подходящие модели, платформы и инструменты.
- Пишите удобный для сопровождения код, соответствующий требованиям к промышленной эксплуатации.
- Устанавливайте практики разработки, тестирования, развертывания, наблюдаемости, документирования и дальнейшей поддержки.
- Обеспечивайте безопасность, надежность и сопровождаемость приложений ИИ, а также их соответствие корпоративным стандартам.
- Совместно со старшими инженерами и руководителями определяйте технические подходы, выявляйте риски реализации, устраняйте препятствия и разрабатывайте повторно используемые инженерные шаблоны для ИИ.
- Следите за развитием ИИ, машинного обучения, больших языковых моделей, агентных систем и разработки программного обеспечения.
- Выпускайте готовые к промышленной эксплуатации приложения ИИ с измеримым влиянием на бизнес, одновременно развивая технические навыки и практики команды.
Требования
- Четырехлетнее высшее образование в количественной области, например естественных науках, технологиях, инженерии или математике, либо сопоставимый опыт работы в отрасли.
- Предпочтительна степень магистра в области информатики, машинного обучения, искусственного интеллекта, прикладной математики или смежной технической области.
- Не менее пяти лет практического опыта разработки программного обеспечения, включая создание и эксплуатацию промышленных систем.
- Глубокий опыт разработки приложений ИИ и машинного обучения, например продуктов на основе больших языковых моделей, агентных систем, решений прикладного машинного обучения, приложений для интенсивной обработки данных или интеллектуальной автоматизации.
- Владение Python и опыт работы с современными платформами ИИ, машинного обучения или глубокого обучения, такими как PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex или Semantic Kernel.
- Опыт работы с API моделей, оркестрацией промптов, разработкой агентов, генерацией с дополнением поиском, платформами оценки, инструментами наблюдаемости, облачными платформами машинного обучения, контейнерами или средствами оркестрации.
- Глубокое понимание проектирования систем и архитектуры приложений, компромиссов при выборе моделей и платформ, экспериментов, оценки, оптимизации производительности и промышленного развертывания систем ИИ.
- Опыт создания масштабируемых, сопровождаемых и хорошо протестированных сервисов, API, конвейеров данных, приложений или платформ.
- Опыт работы с системами контроля версий, CI/CD, проверкой кода, документацией, операционным мониторингом и поддержкой промышленной эксплуатации.
- Умение преобразовывать неясные потребности бизнеса в конкретные технические подходы и эффективно работать с коллегами из разных функций.
- Высокие коммуникативные навыки, в том числе умение объяснять технические концепции инженерам, специалистам по данным, продуктовым командам, представителям бизнеса и руководителям.
- Умение наставлять инженеров, помогать определять техническое направление и улучшать инженерные практики.
- Самостоятельность и ориентация на результат, развитое чувство ответственности, взвешенные суждения и способность работать быстро, сохраняя высокие технические стандарты.
- Умение сотрудничать, готовность постоянно учиться и делиться знаниями, стремление создавать надежные системы ИИ.
- Работа должна выполняться в стране, где находится основное место работы, если Target не укажет иное.
Преимущества
- Комплексные программы медицинской поддержки, которые могут включать медицинское страхование, страхование зрения, стоматологическую страховку, страхование жизни и другие программы.
- Пенсионный план 401(k).
- Скидка для сотрудников.
- Страхование на случай краткосрочной нетрудоспособности.
- Страхование на случай длительной нетрудоспособности.
- Оплачиваемый больничный.
- Оплачиваемые национальные праздники.
- Оплачиваемый отпуск.
- Финансовые программы и льготы для образования и благополучия.