Target
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A Target é uma grande varejista americana que atende consumidores por meio de lojas e do comércio digital. Fundada em 1946, a empresa combina varejo, comércio eletrônico e experiências focadas no consumidor, com ênfase em valor, design, inovação e conveniência nas compras. A grande organização da Target reúne equipes que atuam em todo o negócio de varejo e apoia comunidades por meio de práticas corporativas responsáveis, gestão ambiental, operações éticas e doações beneficentes.

Engenheiro(a) líder sênior de aprendizado de máquina, IA aplicada e LLMs

Lidere o desenvolvimento de aplicações de IA e aprendizado de máquina para o negócio de varejo da Target. Ofereça orientação técnica prática em LLMs, aprendizado de máquina aplicado, arquitetura de sistemas, implantação e operações.

Descrição

  • Crie e opere aplicações de IA e aprendizado de máquina que automatizem fluxos de trabalho e forneçam insights úteis.
  • Colabore com equipes de ciência de dados, engenharia, produto, plataforma, segurança e negócios.
  • Transforme necessidades de negócio pouco definidas em soluções técnicas práticas e escaláveis.
  • Lidere o trabalho de engenharia de IA com contribuições técnicas diretas.
  • Ajude a orientar decisões de arquitetura e design.
  • Avalie e selecione modelos, frameworks e ferramentas adequados.
  • Desenvolva código de fácil manutenção que atenda aos padrões de produção.
  • Defina práticas de desenvolvimento, testes, implantação, observabilidade, documentação e suporte contínuo.
  • Mantenha as aplicações de IA seguras, confiáveis, fáceis de manter e alinhadas aos padrões corporativos.
  • Trabalhe com engenheiros seniores e líderes para definir abordagens técnicas, identificar riscos de implementação, remover obstáculos e desenvolver padrões reutilizáveis de engenharia de IA.
  • Acompanhe os avanços em IA, aprendizado de máquina, LLMs, sistemas baseados em agentes e engenharia de software.
  • Entregue aplicações de IA prontas para produção e com impacto mensurável nos negócios, fortalecendo as habilidades e práticas técnicas da equipe.

Requisitos

  • Graduação de quatro anos em uma área quantitativa, como ciências, tecnologia, engenharia ou matemática, ou experiência profissional equivalente.
  • Mestrado em ciência da computação, aprendizado de máquina, inteligência artificial, matemática aplicada ou área técnica relacionada é desejável.
  • No mínimo cinco anos de experiência prática em engenharia de software, incluindo a criação e operação de sistemas em produção.
  • Ampla experiência no desenvolvimento de aplicações de IA e aprendizado de máquina, como produtos com LLMs, sistemas baseados em agentes, soluções de aprendizado de máquina aplicado, aplicações com uso intensivo de dados ou automação inteligente.
  • Domínio de Python e experiência com frameworks modernos de IA, aprendizado de máquina ou aprendizado profundo, como PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel.
  • Experiência com APIs de modelos, orquestração de prompts, desenvolvimento de agentes, geração aumentada por recuperação, frameworks de avaliação, ferramentas de observabilidade, plataformas de aprendizado de máquina na nuvem, contêineres ou tecnologias de orquestração.
  • Sólido conhecimento de design de sistemas, arquitetura de aplicações, vantagens e desvantagens de modelos e frameworks, experimentação, avaliação, otimização de desempenho e implantação de sistemas de IA em produção.
  • Experiência na criação de serviços, APIs, pipelines de dados, aplicações ou plataformas escaláveis, fáceis de manter e bem testadas.
  • Experiência com controle de versão, CI/CD, revisão de código, documentação, monitoramento operacional e suporte à produção.
  • Capacidade de transformar necessidades de negócio pouco claras em abordagens técnicas definidas e trabalhar de forma eficaz com parceiros de diferentes áreas.
  • Fortes habilidades de comunicação, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos a engenheiros, cientistas de dados, equipes de produto, partes interessadas do negócio e líderes.
  • Capacidade de orientar engenheiros, ajudar a definir a direção técnica e aprimorar as práticas de engenharia.
  • Perfil proativo e orientado a resultados, com forte senso de responsabilidade, bom julgamento e capacidade de avançar com agilidade mantendo altos padrões técnicos.
  • Perfil colaborativo, com compromisso com o aprendizado contínuo, o compartilhamento de conhecimento e a criação de sistemas de IA confiáveis.
  • O trabalho deve ser realizado dentro do país da localização de trabalho principal, salvo indicação diferente da Target.

Benefícios

  • Programas abrangentes de saúde que podem incluir assistência médica, cobertura oftalmológica e odontológica, seguro de vida e outros benefícios.
  • Plano 401(k).
  • Desconto para funcionários.
  • Cobertura por incapacidade de curto prazo.
  • Cobertura por incapacidade de longo prazo.
  • Licença médica remunerada.
  • Feriados nacionais remunerados.
  • Férias remuneradas.
  • Benefícios financeiros, educacionais e de bem-estar.

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