Target
Target
Target is een grote Amerikaanse retailer die consumenten bedient via winkels en digitale handel. Het bedrijf, opgericht in 1946, combineert retail, e-commerce en consumentgerichte winkelervaringen met de nadruk op waarde, design, innovatie en gemakkelijk winkelen. De omvangrijke organisatie van Target brengt teams uit verschillende onderdelen van de retail samen en ondersteunt gemeenschappen door verantwoord ondernemerschap, zorg voor het milieu, ethische bedrijfsvoering en liefdadigheid.

Senior Lead Machine-Learning Engineer voor toegepaste AI en LLM's

Leid de ontwikkeling van productieklare AI- en machinelearningtoepassingen voor de retailactiviteiten van Target. Bied praktische technische sturing op het gebied van LLM's, toegepaste machine learning, systeemarchitectuur, implementatie en beheer.

Beschrijving

  • Ontwikkel en beheer AI- en machinelearningtoepassingen die werkprocessen automatiseren en bruikbare inzichten opleveren.
  • Werk samen met data scientists en teams voor engineering, product, platform, beveiliging en business.
  • Vertaal globaal omschreven bedrijfsbehoeften naar praktische, schaalbare technische oplossingen.
  • Leid AI-engineeringwerk door zelf technische bijdragen te leveren.
  • Help richting te geven aan architectuur- en ontwerpkeuzes.
  • Beoordeel geschikte modellen, frameworks en tools en maak een keuze.
  • Ontwikkel onderhoudbare code die aan productiestandaarden voldoet.
  • Stel werkwijzen vast voor ontwikkeling, testen, implementatie, observability, documentatie en doorlopende ondersteuning.
  • Zorg dat AI-toepassingen veilig, betrouwbaar en onderhoudbaar zijn en voldoen aan bedrijfsstandaarden.
  • Bepaal samen met ervaren engineers en leidinggevenden technische aanpakken, breng implementatierisico's in kaart, neem obstakels weg en ontwikkel herbruikbare patronen voor AI-engineering.
  • Volg ontwikkelingen op het gebied van AI, machine learning, LLM's, agentsystemen en software-engineering.
  • Lever productieklare AI-toepassingen met meetbare bedrijfsimpact en versterk tegelijk de technische vaardigheden en werkwijzen van het team.

Vereisten

  • Een vierjarige opleiding in een kwantitatief vakgebied, zoals natuurwetenschappen, technologie, engineering of wiskunde, of gelijkwaardige werkervaring.
  • Een master in informatica, machine learning, kunstmatige intelligentie, toegepaste wiskunde of een verwant technisch vakgebied is een pré.
  • Minimaal vijf jaar praktische ervaring met software-engineering, waaronder het bouwen en beheren van productiesystemen.
  • Ruime ervaring met de ontwikkeling van AI- en ML-toepassingen, zoals producten op basis van LLM's, agentsystemen, oplossingen voor toegepaste machine learning, data-intensieve toepassingen of intelligente automatisering.
  • Goede beheersing van Python en ervaring met moderne AI-, ML- of deep-learningframeworks zoals PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex of Semantic Kernel.
  • Ervaring met model-API's, promptorkestratie, agentontwikkeling, retrieval-augmented generation, evaluatieframeworks, observabilitytools, cloud-ML-platforms, containers of orkestratietechnologieën.
  • Grondige kennis van systeemontwerp, applicatiearchitectuur, afwegingen tussen modellen en frameworks, experimenten, evaluatie, prestatieoptimalisatie en productie-implementatie van AI-systemen.
  • Ervaring met het bouwen van schaalbare, onderhoudbare en goed geteste services, API's, datapijplijnen, toepassingen of platforms.
  • Ervaring met versiebeheer, CI/CD, code reviews, documentatie, operationele monitoring en productieondersteuning.
  • Vermogen om onduidelijke bedrijfsbehoeften om te zetten in concrete technische aanpakken en effectief samen te werken met collega's uit verschillende vakgebieden.
  • Sterke communicatieve vaardigheden, waaronder het vermogen technische concepten uit te leggen aan engineers, data scientists, productpartners, zakelijke belanghebbenden en leidinggevenden.
  • Vermogen om engineers te begeleiden, de technische koers mede te bepalen en engineeringpraktijken te verbeteren.
  • Zelfstandige en resultaatgerichte werkhouding, sterk verantwoordelijkheidsgevoel, goed beoordelingsvermogen en het vermogen snel te werken met behoud van hoge technische standaarden.
  • Samenwerkingsgerichte instelling en inzet voor voortdurend leren, kennis delen en het bouwen van betrouwbare AI-systemen.
  • Het werk moet worden uitgevoerd in het land van de primaire werklocatie, tenzij Target anders aangeeft.

Voordelen

  • Uitgebreide gezondheidsprogramma's die onder meer medische zorg, oogzorg, tandzorg, levensverzekering en andere voorzieningen kunnen omvatten.
  • 401(k)-pensioenregeling.
  • Werknemerskorting.
  • Dekking bij kortdurende arbeidsongeschiktheid.
  • Dekking bij langdurige arbeidsongeschiktheid.
  • Betaald ziekteverlof.
  • Betaalde nationale feestdagen.
  • Betaald vakantieverlof.
  • Financiële voorzieningen en voordelen op het gebied van opleiding en welzijn.

Gerelateerde vacatures

Crash Champions

General Manager schadeherstel – Pompano Beach

Crash Champions

Leid de dagelijkse werkzaamheden van het schadeherstelcentrum van Crash Champions in Pompano Beach en houd toezicht op de productie, personeelsbezetting, reparatiekwaliteit, taxaties en prestatiedoelen. Ondersteun en ontwikkel het team en begeleid opdrachten vanaf de voertuigintake tot en met de aflevering.

Openen
Carrier Commercial Refrigeration

Servicedispatcher technische ondersteuning – commerciële koeltechniek van Carrier (Servië, op locatie)

Carrier Commercial Refrigeration

Coördineer apparatuurservice en technische ondersteuning voor klanten van Carrier Commercial Refrigeration in Servië. De functie omvat werk aan apparatuur op locatie, klantvragen, servicedocumentatie, probleemoplossing en escalatie.

Openen