Target е голям американски търговец на дребно, който обслужва потребителите чрез физически магазини и дигитална търговия. Основана през 1946 г., компанията съчетава търговия на дребно, електронна търговия и ориентирани към потребителите изживявания, като поставя акцент върху стойността, дизайна, иновациите и удобното пазаруване. Голямата организация на Target обединява екипи, работещи в различни области на търговията на дребно, и подкрепя общностите чрез отговорни корпоративни практики, грижа за околната среда, етични операции и благотворителни дарения.
Старши водещ инженер по машинно обучение, приложен изкуствен интелект и LLM
Ръководи разработването на производствени приложения с изкуствен интелект и машинно обучение за търговския бизнес на Target. Осигурява практическо техническо ръководство в областта на LLM, приложното машинно обучение, системната архитектура, внедряването и операциите.
Съединени щати
Калифорния
Минесота132 000 $ – 286 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Разработва и поддържа приложения с изкуствен интелект и машинно обучение, които автоматизират работни процеси и предоставят полезни анализи.
- Работи съвместно с екипите по наука за данните, инженерство, продукти, платформи, сигурност и бизнес.
- Превръща неясно формулирани бизнес потребности в практически и мащабируеми технически решения.
- Ръководи инженерната работа в областта на изкуствения интелект чрез пряк технически принос.
- Помага за насочването на решенията относно архитектурата и дизайна.
- Оценява и избира подходящи модели, рамки и инструменти.
- Разработва код, който е лесен за поддръжка и отговаря на производствените стандарти.
- Определя практики за разработване, тестване, внедряване, наблюдаемост, документация и текуща поддръжка.
- Гарантира, че приложенията с изкуствен интелект са сигурни, надеждни, лесни за поддръжка и съобразени с корпоративните стандарти.
- Работи с опитни инженери и ръководители за определяне на технически подходи, откриване на рискове при внедряването, отстраняване на пречки и разработване на повторно използваеми инженерни модели за изкуствен интелект.
- Следи развитието в областта на изкуствения интелект, машинното обучение, LLM, агентните системи и софтуерното инженерство.
- Доставя готови за производство приложения с изкуствен интелект и измерим бизнес ефект, като същевременно развива техническите умения и практики на екипа.
Изисквания
- Четиригодишна университетска степен в количествена област, например природни науки, технологии, инженерство или математика, или равностоен професионален опит в индустрията.
- Предпочита се магистърска степен по компютърни науки, машинно обучение, изкуствен интелект, приложна математика или сродна техническа област.
- Поне пет години практически опит в софтуерното инженерство, включително разработване и поддръжка на производствени системи.
- Значителен опит в разработването на приложения с изкуствен интелект и машинно обучение, например продукти, базирани на LLM, агентни системи, решения за приложно машинно обучение, приложения с интензивна работа с данни или интелигентна автоматизация.
- Отлично владеене на Python и опит със съвременни рамки за изкуствен интелект, машинно обучение или дълбоко обучение, като PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex или Semantic Kernel.
- Опит с API за модели, оркестрация на промптове, разработване на агенти, генериране с допълване чрез извличане на информация, рамки за оценяване, инструменти за наблюдаемост, облачни платформи за машинно обучение, контейнери или технологии за оркестрация.
- Задълбочено разбиране на системния дизайн, архитектурата на приложенията, компромисите при избора на модели и рамки, експериментирането, оценяването, оптимизирането на производителността и производственото внедряване на системи с изкуствен интелект.
- Опит в изграждането на мащабируеми, лесни за поддръжка и добре тествани услуги, API, потоци от данни, приложения или платформи.
- Опит с контрол на версиите, CI/CD, преглед на код, документация, оперативно наблюдение и поддръжка на производствени системи.
- Умение неясните бизнес потребности да се превръщат в определени технически подходи и ефективно да се работи с партньори от различни функции.
- Отлични комуникационни умения, включително обясняване на технически концепции на инженери, специалисти по наука за данните, партньори по продуктите, бизнес заинтересовани страни и ръководители.
- Умение да се наставляват инженери, да се подпомага определянето на техническата посока и да се подобряват инженерните практики.
- Самостоятелност и ориентация към резултати, силно чувство за отговорност, добра преценка и способност за бърза работа при поддържане на високи технически стандарти.
- Колегиален подход и ангажираност с непрекъснато учене, споделяне на знания и изграждане на надеждни системи с изкуствен интелект.
- Работата трябва да се извършва в държавата, в която се намира основното работно място, освен ако Target не посочи друго.
Придобивки
- Цялостни здравни програми, които може да включват медицинска, офталмологична и стоматологична грижа, животозастраховане и други.
- План 401(k).
- Отстъпка за служители.
- Покритие при краткосрочна нетрудоспособност.
- Покритие при дългосрочна нетрудоспособност.
- Платен отпуск по болест.
- Платени национални празници.
- Платен годишен отпуск.
- Финансови, образователни и здравословни придобивки.