Target — великий американський роздрібний продавець, який обслуговує споживачів через магазини та цифрову торгівлю. Заснована у 1946 році компанія поєднує роздрібну торгівлю, електронну комерцію та орієнтований на споживачів клієнтський досвід, приділяючи увагу доступності, дизайну, інноваціям і зручності покупок. Велика організація Target об’єднує команди, що працюють у різних сферах роздрібного бізнесу, і підтримує місцеві громади завдяки відповідальним корпоративним практикам, турботі про довкілля, етичній діяльності та благодійності.
Старший провідний інженер з машинного навчання, прикладного ШІ та великих мовних моделей
Керуйте розробкою готових до використання рішень на основі ШІ та машинного навчання для роздрібного бізнесу Target. Визначайте технічний напрям і безпосередньо працюйте з великими мовними моделями, прикладним машинним навчанням, архітектурою систем, розгортанням та експлуатацією.
Опис
- Створюйте й експлуатуйте застосунки на основі ШІ та машинного навчання, які автоматизують робочі процеси й надають корисну аналітику.
- Співпрацюйте з фахівцями з даних, інженерними, продуктовими, платформними командами, фахівцями з безпеки та бізнес-підрозділами.
- Перетворюйте нечітко сформульовані потреби бізнесу на практичні й масштабовані технічні рішення.
- Керуйте інженерною роботою у сфері ШІ, безпосередньо долучаючись до технічних завдань.
- Допомагайте визначати архітектурні та проєктні рішення.
- Оцінюйте й обирайте відповідні моделі, фреймворки та інструменти.
- Розробляйте код, зручний для супроводу та відповідний стандартам промислової експлуатації.
- Визначайте практики розробки, тестування, розгортання, спостережуваності, документування та постійної підтримки.
- Забезпечуйте безпеку, надійність і зручність супроводу застосунків ШІ та їхню відповідність корпоративним стандартам.
- Спільно зі старшими інженерами й керівниками визначайте технічні підходи, виявляйте ризики впровадження, усувайте перешкоди та розробляйте повторно використовувані інженерні шаблони для ШІ.
- Стежте за розвитком ШІ, машинного навчання, великих мовних моделей, агентних систем і розробки програмного забезпечення.
- Створюйте готові до промислової експлуатації застосунки ШІ з вимірюваним впливом на бізнес, водночас розвиваючи технічні навички та практики команди.
Вимоги
- Чотирирічна вища освіта в кількісній галузі, наприклад природничих науках, технологіях, інженерії чи математиці, або рівноцінний досвід роботи в галузі.
- Бажаний ступінь магістра з інформатики, машинного навчання, штучного інтелекту, прикладної математики або суміжної технічної галузі.
- Щонайменше п’ять років практичного досвіду розробки програмного забезпечення, зокрема створення й експлуатації промислових систем.
- Значний досвід розробки застосунків ШІ та машинного навчання, наприклад продуктів на основі великих мовних моделей, агентних систем, рішень прикладного машинного навчання, застосунків для інтенсивної обробки даних або інтелектуальної автоматизації.
- Впевнене володіння Python і досвід роботи із сучасними фреймворками ШІ, машинного чи глибинного навчання, як-от PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex або Semantic Kernel.
- Досвід роботи з API моделей, оркестрацією промптів, розробкою агентів, генерацією з доповненням через пошук, фреймворками оцінювання, інструментами спостережуваності, хмарними платформами машинного навчання, контейнерами або технологіями оркестрації.
- Глибоке розуміння проєктування систем, архітектури застосунків, компромісів під час вибору моделей і фреймворків, експериментування, оцінювання, оптимізації продуктивності та промислового розгортання систем ШІ.
- Досвід створення масштабованих, зручних для супроводу й добре протестованих сервісів, API, конвеєрів даних, застосунків або платформ.
- Досвід роботи з контролем версій, CI/CD, перевіркою коду, документацією, операційним моніторингом і підтримкою промислових систем.
- Здатність перетворювати нечіткі потреби бізнесу на конкретні технічні підходи та ефективно співпрацювати з колегами з різних напрямів.
- Високі комунікативні навички, зокрема вміння пояснювати технічні концепції інженерам, фахівцям з даних, продуктовим командам, представникам бізнесу та керівникам.
- Здатність наставляти інженерів, допомагати визначати технічний напрям і вдосконалювати інженерні практики.
- Самостійність і націленість на результат, відповідальне ставлення до роботи, виважені рішення та здатність діяти швидко, дотримуючись високих технічних стандартів.
- Готовність співпрацювати, постійно навчатися й ділитися знаннями, а також прагнення створювати надійні системи ШІ.
- Роботу потрібно виконувати в країні, де розташоване основне місце роботи, якщо Target не зазначить інше.
Переваги
- Комплексні програми медичного забезпечення, які можуть включати медичне страхування, страхування зору, стоматологічне страхування, страхування життя та інші програми.
- Пенсійний план 401(k).
- Знижка для працівників.
- Страхування на випадок короткострокової непрацездатності.
- Страхування на випадок тривалої непрацездатності.
- Оплачувана відпустка через хворобу.
- Оплачувані національні свята.
- Оплачувана щорічна відпустка.
- Фінансові програми та пільги у сферах освіти й добробуту.