Target er en stor amerikansk detaljhandelsvirksomhet som betjener forbrukere gjennom butikker og digital handel. Selskapet ble grunnlagt i 1946 og kombinerer detaljhandel, netthandel og forbrukerorienterte opplevelser med vekt på verdi, design, innovasjon og praktisk handel. Targets store organisasjon samler team som arbeider på tvers av detaljhandelsvirksomheten, og støtter lokalsamfunn gjennom ansvarlig virksomhetspraksis, miljøansvar, etisk drift og veldedige bidrag.
Senior lead maskinlæringsingeniør, anvendt AI og LLM-er
Led utviklingen av produksjonsklare AI- og maskinlæringsapplikasjoner for Targets detaljhandel. Gi praktisk teknisk retning innen LLM-er, anvendt maskinlæring, systemarkitektur, utrulling og drift.
USA
California
Minnesota132 000 $ – 286 000 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Bygg og drift AI- og maskinlæringsapplikasjoner som automatiserer arbeidsflyter og gir nyttig innsikt.
- Samarbeid med dataforskere og team innen engineering, produkt, plattform, sikkerhet og forretning.
- Gjør løst definerte forretningsbehov om til praktiske og skalerbare tekniske løsninger.
- Led AI-engineeringarbeidet gjennom praktiske tekniske bidrag.
- Bidra til å veilede beslutninger om arkitektur og design.
- Vurder og velg egnede modeller, rammeverk og verktøy.
- Utvikle vedlikeholdbar kode som oppfyller produksjonsstandarder.
- Fastsett praksis for utvikling, testing, utrulling, observerbarhet, dokumentasjon og løpende støtte.
- Sørg for at AI-applikasjoner er sikre, pålitelige og vedlikeholdbare, og følger virksomhetens standarder.
- Samarbeid med erfarne ingeniører og ledere om å definere tekniske tilnærminger, synliggjøre implementeringsrisikoer, fjerne hindringer og utvikle gjenbrukbare mønstre for AI-engineering.
- Hold deg oppdatert på utviklingen innen AI, maskinlæring, LLM-er, agentbaserte systemer og programvareutvikling.
- Lever produksjonsklare AI-applikasjoner med målbar forretningseffekt, samtidig som du styrker teamets tekniske ferdigheter og praksis.
Krav
- Fireårig utdanning innen et kvantitativt fagområde som naturvitenskap, teknologi, ingeniørfag eller matematikk, eller tilsvarende bransjeerfaring.
- Mastergrad i informatikk, maskinlæring, kunstig intelligens, anvendt matematikk eller et beslektet teknisk fagområde er en fordel.
- Minst fem års praktisk erfaring med programvareutvikling, inkludert bygging og drift av produksjonssystemer.
- Solid erfaring med å utvikle AI- og ML-applikasjoner, for eksempel LLM-drevne produkter, agentbaserte systemer, løsninger innen anvendt ML, dataintensive applikasjoner eller intelligent automatisering.
- Gode ferdigheter i Python og erfaring med moderne rammeverk for AI, ML eller dyp læring, som PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex eller Semantic Kernel.
- Erfaring med modell-API-er, promptorkestrering, agentutvikling, retrieval-augmented generation, evalueringsrammeverk, verktøy for observerbarhet, skybaserte ML-plattformer, containere eller orkestreringsteknologier.
- God forståelse av systemdesign, applikasjonsarkitektur, avveininger mellom modeller og rammeverk, eksperimentering, evaluering, ytelsesoptimalisering og produksjonsutrulling av AI-systemer.
- Erfaring med å bygge skalerbare, vedlikeholdbare og godt testede tjenester, API-er, datapipelines, applikasjoner eller plattformer.
- Erfaring med versjonskontroll, CI/CD, kodegjennomgang, dokumentasjon, driftsovervåking og produksjonsstøtte.
- Evne til å omsette uklare forretningsbehov til definerte tekniske tilnærminger og samarbeide effektivt med tverrfaglige partnere.
- Gode kommunikasjonsevner, inkludert evnen til å forklare tekniske konsepter for ingeniører, dataforskere, produktpartnere, interessenter i virksomheten og ledere.
- Evne til å veilede ingeniører, bidra til teknisk retning og forbedre engineeringpraksis.
- Selvstendig og resultatorientert, med sterk ansvarsfølelse, godt skjønn og evne til å jobbe raskt samtidig som høye tekniske standarder opprettholdes.
- Samarbeidsorientert, med engasjement for kontinuerlig læring, kunnskapsdeling og utvikling av pålitelige AI-systemer.
- Arbeidet må utføres i landet der den primære arbeidsplassen ligger, med mindre Target angir noe annet.
Fordeler
- Omfattende helseprogrammer som kan omfatte medisinsk behandling, syns- og tannpleie, livsforsikring med mer.
- 401(k)-ordning.
- Ansattrabatt.
- Dekning ved kortvarig uførhet.
- Dekning ved langvarig uførhet.
- Betalt sykefravær.
- Betalte nasjonale helligdager.
- Betalt ferie.
- Fordeler innen økonomi, utdanning og velvære.