Target ialah peruncit besar dari Amerika yang melayani pengguna melalui kedai fizikal dan perdagangan digital. Ditubuhkan pada tahun 1946, syarikat ini menggabungkan peruncitan, e-dagang dan pengalaman berfokuskan pengguna dengan penekanan pada nilai, reka bentuk, inovasi serta kemudahan membeli-belah. Organisasi Target yang besar menghimpunkan pasukan yang bekerja dalam seluruh perniagaan peruncitan dan menyokong komuniti melalui amalan korporat yang bertanggungjawab, pemeliharaan alam sekitar, operasi beretika serta sumbangan amal.
Ketua Kanan Jurutera Pembelajaran Mesin, AI Gunaan dan LLM
Pimpin pembangunan aplikasi AI dan pembelajaran mesin untuk perniagaan runcit Target. Berikan panduan teknikal secara langsung merentas LLM, ML gunaan, seni bina sistem, pelaksanaan dan operasi.
Penerangan
- Bina dan kendalikan aplikasi AI dan pembelajaran mesin yang mengautomasikan aliran kerja serta memberikan cerapan berguna.
- Bekerjasama dengan pasukan saintis data, kejuruteraan, produk, platform, keselamatan dan perniagaan.
- Terjemahkan keperluan perniagaan yang kurang jelas kepada penyelesaian teknikal yang praktikal dan boleh diskalakan.
- Pimpin kerja kejuruteraan AI melalui sumbangan teknikal secara langsung.
- Bantu membimbing keputusan seni bina dan reka bentuk.
- Nilai dan pilih model, rangka kerja dan alat yang sesuai.
- Bangunkan kod yang mudah diselenggara dan memenuhi piawaian produksi.
- Tetapkan amalan untuk pembangunan, pengujian, pelaksanaan, kebolehcerapan, dokumentasi dan sokongan berterusan.
- Pastikan aplikasi AI selamat, boleh dipercayai, mudah diselenggara dan selaras dengan piawaian perusahaan.
- Bekerjasama dengan jurutera kanan dan pemimpin untuk menentukan pendekatan teknikal, mengenal pasti risiko pelaksanaan, mengatasi halangan dan membangunkan corak kejuruteraan AI yang boleh digunakan semula.
- Ikuti perkembangan AI, pembelajaran mesin, LLM, sistem berasaskan ejen dan kejuruteraan perisian.
- Hasilkan aplikasi AI yang sedia untuk produksi dengan impak perniagaan yang boleh diukur, sambil memperkukuh kemahiran dan amalan teknikal pasukan.
Keperluan
- Ijazah empat tahun dalam bidang kuantitatif seperti sains, teknologi, kejuruteraan atau matematik, atau pengalaman industri yang setara.
- Ijazah sarjana dalam sains komputer, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, matematik gunaan atau bidang teknikal berkaitan diutamakan.
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman kejuruteraan perisian secara langsung, termasuk membina dan mengendalikan sistem produksi.
- Pengalaman luas membangunkan aplikasi AI dan ML, seperti produk berkuasa LLM, sistem berasaskan ejen, penyelesaian ML gunaan, aplikasi intensif data atau automasi pintar.
- Mahir dalam Python dan berpengalaman dengan rangka kerja AI, ML atau pembelajaran mendalam moden seperti PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex atau Semantic Kernel.
- Pengalaman dengan API model, orkestrasi prompt, pembangunan ejen, penjanaan diperkaya dapatan semula, rangka kerja penilaian, alat kebolehcerapan, platform ML awan, kontena atau teknologi orkestrasi.
- Pemahaman kukuh tentang reka bentuk sistem, seni bina aplikasi, pertukaran manfaat model dan rangka kerja, eksperimen, penilaian, pengoptimuman prestasi dan pelaksanaan sistem AI ke produksi.
- Pengalaman membina perkhidmatan, API, saluran paip data, aplikasi atau platform yang boleh diskalakan, mudah diselenggara dan diuji dengan baik.
- Pengalaman dengan kawalan versi, CI/CD, semakan kod, dokumentasi, pemantauan operasi dan sokongan produksi.
- Keupayaan menukar keperluan perniagaan yang tidak jelas kepada pendekatan teknikal yang ditakrifkan serta bekerjasama dengan berkesan dengan rakan rentas fungsi.
- Kemahiran komunikasi yang kukuh, termasuk menerangkan konsep teknikal kepada jurutera, saintis data, rakan produk, pihak berkepentingan perniagaan dan pemimpin.
- Keupayaan membimbing jurutera, membantu menetapkan hala tuju teknikal dan menambah baik amalan kejuruteraan.
- Berdikari dan berorientasikan hasil, dengan rasa pemilikan yang tinggi, pertimbangan yang baik serta keupayaan bergerak pantas sambil mengekalkan piawaian teknikal yang tinggi.
- Pendekatan kolaboratif dengan komitmen terhadap pembelajaran berterusan, perkongsian pengetahuan dan pembinaan sistem AI yang boleh dipercayai.
- Kerja hendaklah dilakukan dalam negara lokasi kerja utama melainkan Target menetapkan sebaliknya.
Faedah
- Program kesihatan komprehensif yang mungkin merangkumi perubatan, penglihatan, pergigian, insurans hayat dan banyak lagi.
- Pelan 401(k).
- Diskaun pekerja.
- Perlindungan hilang upaya jangka pendek.
- Perlindungan hilang upaya jangka panjang.
- Cuti sakit bergaji.
- Cuti umum kebangsaan bergaji.
- Cuti tahunan bergaji.
- Faedah kewangan, pendidikan dan kesejahteraan.