Target
Target
Target یک خرده‌فروش بزرگ آمریکایی است که از طریق فروشگاه‌ها و تجارت دیجیتال به مصرف‌کنندگان خدمات ارائه می‌دهد. این شرکت که در سال ۱۹۴۶ تأسیس شده است، با تأکید بر ارزش، طراحی، نوآوری و خرید便利، خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک و تجربه‌های مصرف‌کننده‌محور را در کنار هم قرار می‌دهد. سازمان گسترده Target تیم‌هایی را که در بخش‌های مختلف کسب‌وکار خرده‌فروشی فعالیت می‌کنند گرد هم می‌آورد و از طریق شیوه‌های مسئولانه شرکتی، حفاظت از محیط زیست، عملیات اخلاقی و کمک‌های خیریه از جوامع حمایت می‌کند.

مهندس ارشد راهبر یادگیری ماشین، هوش مصنوعی کاربردی و ال‌ال‌ام‌ها

توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آمادهٔ محیط عملیاتی را برای کسب‌وکار خرده‌فروشی Target هدایت کنید. در زمینهٔ ال‌ال‌ام‌ها، یادگیری ماشین کاربردی، معماری سیستم، استقرار و عملیات، راهنمایی فنی عملی ارائه دهید.

توضیحات

  • برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسازید و اجرا کنید که جریان‌های کاری را خودکار می‌کنند و بینش‌های مفیدی ارائه می‌دهند.
  • با دانشمندان داده و تیم‌های مهندسی، محصول، پلتفرم، امنیت و کسب‌وکار همکاری کنید.
  • نیازهای تجاری تعریف‌نشده را به راهکارهای فنی عملی و مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.
  • با مشارکت فنی عملی، هدایت کارهای مهندسی هوش مصنوعی را بر عهده بگیرید.
  • به هدایت تصمیم‌های معماری و طراحی کمک کنید.
  • مدل‌ها، چارچوب‌ها و ابزارهای مناسب را ارزیابی و انتخاب کنید.
  • کدی قابل نگهداری توسعه دهید که استانداردهای محیط عملیاتی را برآورده کند.
  • روش‌هایی برای توسعه، آزمون، استقرار، مشاهده‌پذیری، مستندسازی و پشتیبانی مستمر تعیین کنید.
  • برنامه‌های هوش مصنوعی را امن، قابل اتکا، قابل نگهداری و همسو با استانداردهای سازمان نگه دارید.
  • با مهندسان ارشد و رهبران همکاری کنید تا رویکردهای فنی را تعیین کنید، ریسک‌های پیاده‌سازی را آشکار سازید، موانع را برطرف کنید و الگوهای مهندسی هوش مصنوعی قابل استفادهٔ مجدد بسازید.
  • از پیشرفت‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ال‌ال‌ام‌ها، سیستم‌های عامل‌محور و مهندسی نرم‌افزار باخبر بمانید.
  • برنامه‌های هوش مصنوعی آمادهٔ محیط عملیاتی با اثر تجاری قابل اندازه‌گیری ارائه دهید و هم‌زمان مهارت‌ها و روش‌های فنی تیم را تقویت کنید.

شرایط لازم

  • مدرک چهارساله در رشته‌ای کمی مانند علوم، فناوری، مهندسی یا ریاضیات، یا تجربهٔ کاری معادل در صنعت.
  • مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، ریاضیات کاربردی یا رشتهٔ فنی مرتبط ترجیح داده می‌شود.
  • دست‌کم پنج سال تجربهٔ عملی مهندسی نرم‌افزار، شامل ساخت و راه‌اندازی سیستم‌های محیط عملیاتی.
  • تجربهٔ قوی در توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند محصولات مبتنی بر ال‌ال‌ام، سیستم‌های عامل‌محور، راهکارهای یادگیری ماشین کاربردی، برنامه‌های داده‌محور یا خودکارسازی هوشمند.
  • تسلط به Python و تجربه با چارچوب‌های نوین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق مانند PyTorch، TensorFlow، LangChain، LlamaIndex یا Semantic Kernel.
  • تجربه با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل، ارکستراسیون پرامپت، توسعهٔ عامل، تولید تقویت‌شده با بازیابی، چارچوب‌های ارزیابی، ابزارهای مشاهده‌پذیری، پلتفرم‌های یادگیری ماشین ابری، کانتینرها یا فناوری‌های ارکستراسیون.
  • درک قوی از طراحی سیستم، معماری برنامه، بده‌بستان‌های مدل و چارچوب، آزمایش، ارزیابی، بهینه‌سازی عملکرد و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی.
  • تجربه در ساخت سرویس‌ها، رابط‌های برنامه‌نویسی، خط لوله‌های داده، برنامه‌ها یا پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر، قابل نگهداری و آزموده‌شده.
  • تجربه با کنترل نسخه، CI/CD، بازبینی کد، مستندسازی، پایش عملیاتی و پشتیبانی محیط عملیاتی.
  • توانایی تبدیل نیازهای تجاری نامشخص به رویکردهای فنی روشن و همکاری مؤثر با همکاران میان‌وظیفه‌ای.
  • مهارت ارتباطی قوی، از جمله توانایی توضیح مفاهیم فنی به مهندسان، دانشمندان داده، همکاران محصول، ذی‌نفعان کسب‌وکار و رهبران.
  • توانایی راهنمایی مهندسان، کمک به تعیین جهت‌گیری فنی و بهبود روش‌های مهندسی.
  • خودراهبر و نتیجه‌گرا، با حس مسئولیت‌پذیری قوی، قضاوت سنجیده و توانایی پیشبرد سریع کار با حفظ استانداردهای فنی بالا.
  • رویکردی مشارکتی، همراه با تعهد به یادگیری پیوسته، به‌اشتراک‌گذاری دانش و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد.
  • مگر آنکه Target خلاف آن را تعیین کند، کار باید در داخل کشور محل اصلی کار انجام شود.

مزایا

  • برنامه‌های جامع سلامت که ممکن است شامل پوشش درمانی، بینایی، دندان‌پزشکی، بیمهٔ عمر و موارد دیگر باشد.
  • طرح 401(k).
  • تخفیف کارکنان.
  • پوشش ازکارافتادگی کوتاه‌مدت.
  • پوشش ازکارافتادگی بلندمدت.
  • مرخصی استعلاجی با حقوق.
  • تعطیلات ملی با حقوق.
  • مرخصی با حقوق.
  • مزایای مالی، آموزشی و رفاهی.