Target היא קמעונאית אמריקאית גדולה המשרתת צרכנים באמצעות חנויותיה והמסחר הדיגיטלי שלה. החברה נוסדה בשנת 1946 ומשלבת קמעונאות, מסחר אלקטרוני וחוויות הממוקדות בצרכן, תוך דגש על ערך, עיצוב, חדשנות וקניות נוחות. הארגון הגדול של Target מאגד צוותים הפועלים ברחבי תחום הקמעונאות ותומך בקהילות באמצעות התנהלות תאגידית אחראית, שמירה על הסביבה, פעילות אתית ותרומות צדקה.
מהנדס/ת למידת מכונה בכיר/ה ומוביל/ה, בינה מלאכותית יישומית ומודלי שפה גדולים
הובלת פיתוח של יישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה בסביבת ייצור עבור עסקי הקמעונאות של Target. מתן הכוונה טכנית מעשית בתחומי מודלי שפה גדולים, למידת מכונה יישומית, ארכיטקטורת מערכות, פריסה ותפעול.
ארצות הברית
קליפורניה
מינסוטה132,000 $ – 286,000 $ / שנה
היברידימשרה מלאהסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס למידת מכונהתיאור
- בניית יישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה והפעלתם כדי להפוך תהליכי עבודה לאוטומטיים ולהפיק תובנות מועילות.
- שיתוף פעולה עם מדעני נתונים ועם צוותי הנדסה, מוצר, פלטפורמה, אבטחה ועסקים.
- הפיכת צרכים עסקיים שהוגדרו באופן כללי לפתרונות טכניים מעשיים וניתנים להרחבה.
- הובלת עבודת הנדסת בינה מלאכותית באמצעות תרומה טכנית מעשית.
- סיוע בהכוונת החלטות ארכיטקטורה ותכנון.
- הערכה ובחירה של מודלים, מסגרות וכלים מתאימים.
- פיתוח קוד בר תחזוקה שעומד בתקני ייצור.
- קביעת שיטות עבודה לפיתוח, בדיקות, פריסה, נצפות, תיעוד ותמיכה שוטפת.
- שמירה על אבטחת יישומי הבינה המלאכותית, אמינותם, יכולת התחזוקה שלהם והתאמתם לתקני הארגון.
- עבודה עם מהנדסים בכירים ומנהלים להגדרת גישות טכניות, זיהוי סיכוני מימוש, הסרת חסמים ופיתוח דפוסים הנדסיים לשימוש חוזר בתחום הבינה המלאכותית.
- מעקב אחר התפתחויות בבינה מלאכותית, למידת מכונה, מודלי שפה גדולים, מערכות מבוססות סוכנים והנדסת תוכנה.
- אספקת יישומי בינה מלאכותית מוכנים לייצור עם השפעה עסקית מדידה, תוך חיזוק הכישורים והשיטות הטכניות של הצוות.
דרישות
- תואר בן ארבע שנים בתחום כמותי כגון מדעים, טכנולוגיה, הנדסה או מתמטיקה, או ניסיון תעשייתי שווה ערך.
- תואר שני במדעי המחשב, למידת מכונה, בינה מלאכותית, מתמטיקה שימושית או תחום טכני קשור הוא יתרון.
- לפחות חמש שנות ניסיון מעשי בהנדסת תוכנה, כולל בנייה ותפעול של מערכות ייצור.
- ניסיון משמעותי בפיתוח יישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה, כגון מוצרים המבוססים על מודלי שפה גדולים, מערכות מבוססות סוכנים, פתרונות למידת מכונה יישומית, יישומים עתירי נתונים או אוטומציה חכמה.
- שליטה ב-Python וניסיון במסגרות מודרניות לבינה מלאכותית, למידת מכונה או למידה עמוקה כגון PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex או Semantic Kernel.
- ניסיון בממשקי API למודלים, תזמור הנחיות, פיתוח סוכנים, יצירה מועשרת באחזור, מסגרות הערכה, כלי נצפות, פלטפורמות למידת מכונה בענן, מכלים או טכנולוגיות תזמור.
- הבנה מעמיקה של תכנון מערכות, ארכיטקטורת יישומים, שיקולי בחירה בין מודלים ומסגרות, ניסויים, הערכה, מיטוב ביצועים ופריסה לייצור של מערכות בינה מלאכותית.
- ניסיון בבניית שירותים, ממשקי API, צינורות נתונים, יישומים או פלטפורמות הניתנים להרחבה ולתחזוקה ונבדקו היטב.
- ניסיון בבקרת גרסאות, CI/CD, סקירת קוד, תיעוד, ניטור תפעולי ותמיכה בייצור.
- יכולת להפוך צרכים עסקיים לא ברורים לגישות טכניות מוגדרות ולעבוד ביעילות עם שותפים ממגוון תחומים.
- כישורי תקשורת מצוינים, לרבות הסברת מושגים טכניים למהנדסים, למדעני נתונים, לשותפי מוצר, לבעלי עניין עסקיים ולמנהלים.
- יכולת להדריך מהנדסים, לסייע בקביעת הכיוון הטכני ולשפר שיטות הנדסיות.
- עצמאות ומכוונות לתוצאות, עם תחושת אחריות חזקה, שיקול דעת טוב ויכולת להתקדם במהירות תוך שמירה על רמה טכנית גבוהה.
- גישה שיתופית ומחויבות ללמידה מתמשכת, לשיתוף ידע ולבניית מערכות בינה מלאכותית אמינות.
- העבודה חייבת להתבצע במדינה שבה נמצא אתר העבודה העיקרי, אלא אם Target קובעת אחרת.
הטבות
- תוכניות בריאות מקיפות שעשויות לכלול ביטוח רפואי, ראייה, שיניים, ביטוח חיים ועוד.
- תוכנית 401(k).
- הנחת עובד.
- כיסוי לאובדן כושר עבודה לטווח קצר.
- כיסוי לאובדן כושר עבודה לטווח ארוך.
- חופשת מחלה בתשלום.
- חגים לאומיים בתשלום.
- חופשה בתשלום.
- הטבות פיננסיות, לימודיות ורווחה.