Η Target είναι ένας μεγάλος αμερικανικός όμιλος λιανικής που εξυπηρετεί τους καταναλωτές μέσω των καταστημάτων της και του ψηφιακού εμπορίου. Ιδρύθηκε το 1946 και συνδυάζει το λιανικό εμπόριο, το ηλεκτρονικό εμπόριο και εμπειρίες με επίκεντρο τον καταναλωτή, δίνοντας έμφαση στην αξία, τον σχεδιασμό, την καινοτομία και τις εύκολες αγορές. Ο μεγάλος οργανισμός της Target συγκεντρώνει ομάδες που δραστηριοποιούνται σε όλο το φάσμα του λιανικού εμπορίου και στηρίζει τις κοινότητες μέσω υπεύθυνων εταιρικών πρακτικών, περιβαλλοντικής προστασίας, ηθικής λειτουργίας και φιλανθρωπικών δωρεών.
Ανώτερος επικεφαλής μηχανικός μηχανικής μάθησης, εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
Καθοδηγήστε την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για παραγωγική λειτουργία στο λιανεμπόριο της Target. Παρέχετε πρακτική τεχνική καθοδήγηση σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση, αρχιτεκτονική συστημάτων, διάθεση και λειτουργία.
Περιγραφή
- Δημιουργία και λειτουργία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης που αυτοματοποιούν ροές εργασίας και προσφέρουν χρήσιμες πληροφορίες.
- Συνεργασία με επιστήμονες δεδομένων και ομάδες μηχανικής, προϊόντων, πλατφόρμας, ασφάλειας και επιχειρηματικών λειτουργιών.
- Μετατροπή ασαφώς διατυπωμένων επιχειρηματικών αναγκών σε πρακτικές, επεκτάσιμες τεχνικές λύσεις.
- Ηγεσία στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης με ουσιαστική πρακτική τεχνική συνεισφορά.
- Συμβολή στην καθοδήγηση αποφάσεων για την αρχιτεκτονική και τον σχεδιασμό.
- Αξιολόγηση και επιλογή κατάλληλων μοντέλων, πλαισίων και εργαλείων.
- Ανάπτυξη συντηρήσιμου κώδικα που πληροί τα πρότυπα παραγωγικής λειτουργίας.
- Καθιέρωση πρακτικών για ανάπτυξη, δοκιμές, διάθεση, παρατηρησιμότητα, τεκμηρίωση και συνεχή υποστήριξη.
- Διασφάλιση ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι ασφαλείς, αξιόπιστες, συντηρήσιμες και σύμφωνες με τα εταιρικά πρότυπα.
- Συνεργασία με ανώτερους μηχανικούς και στελέχη για τον καθορισμό τεχνικών προσεγγίσεων, την ανάδειξη κινδύνων υλοποίησης, την άρση εμποδίων και την ανάπτυξη επαναχρησιμοποιήσιμων προτύπων μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης.
- Παρακολούθηση των εξελίξεων στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα συστήματα με πράκτορες και τη μηχανική λογισμικού.
- Παράδοση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έτοιμων για παραγωγική λειτουργία, με μετρήσιμο επιχειρηματικό αντίκτυπο, ενισχύοντας παράλληλα τις τεχνικές δεξιότητες και πρακτικές της ομάδας.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο τετραετούς φοίτησης σε ποσοτικό πεδίο, όπως οι θετικές επιστήμες, η τεχνολογία, η μηχανική ή τα μαθηματικά, ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία.
- Μεταπτυχιακός τίτλος στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική μάθηση, την τεχνητή νοημοσύνη, τα εφαρμοσμένα μαθηματικά ή συναφές τεχνικό πεδίο θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν.
- Τουλάχιστον πέντε χρόνια πρακτικής εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης και λειτουργίας συστημάτων παραγωγής.
- Ισχυρή εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, όπως προϊόντα με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, συστήματα με πράκτορες, λύσεις εφαρμοσμένης μηχανικής μάθησης, εφαρμογές με μεγάλο όγκο δεδομένων ή έξυπνος αυτοματισμός.
- Άριστη γνώση Python και εμπειρία με σύγχρονα πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης ή βαθιάς μάθησης, όπως PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex ή Semantic Kernel.
- Εμπειρία με API μοντέλων, ενορχήστρωση προτροπών, ανάπτυξη πρακτόρων, παραγωγή με ενισχυμένη ανάκτηση, πλαίσια αξιολόγησης, εργαλεία παρατηρησιμότητας, πλατφόρμες μηχανικής μάθησης στο cloud, κοντέινερ ή τεχνολογίες ενορχήστρωσης.
- Ισχυρή κατανόηση του σχεδιασμού συστημάτων, της αρχιτεκτονικής εφαρμογών, των συμβιβασμών κατά την επιλογή μοντέλων και πλαισίων, του πειραματισμού, της αξιολόγησης, της βελτιστοποίησης επιδόσεων και της διάθεσης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγική λειτουργία.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη επεκτάσιμων, συντηρήσιμων και επαρκώς δοκιμασμένων υπηρεσιών, API, αγωγών δεδομένων, εφαρμογών ή πλατφορμών.
- Εμπειρία με έλεγχο εκδόσεων, CI/CD, ανασκόπηση κώδικα, τεκμηρίωση, λειτουργική παρακολούθηση και υποστήριξη παραγωγικών συστημάτων.
- Ικανότητα μετατροπής ασαφών επιχειρηματικών αναγκών σε καθορισμένες τεχνικές προσεγγίσεις και αποτελεσματικής συνεργασίας με διαλειτουργικούς συνεργάτες.
- Ισχυρές επικοινωνιακές δεξιότητες, συμπεριλαμβανομένης της εξήγησης τεχνικών εννοιών σε μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων, συνεργάτες προϊόντων, επιχειρηματικούς φορείς και στελέχη.
- Ικανότητα καθοδήγησης μηχανικών, συμβολής στον καθορισμό της τεχνικής κατεύθυνσης και βελτίωσης των πρακτικών μηχανικής.
- Αυτονομία και προσανατολισμός στα αποτελέσματα, με ισχυρή αίσθηση ευθύνης, ορθή κρίση και ικανότητα γρήγορης προόδου με διατήρηση υψηλών τεχνικών προτύπων.
- Συνεργατική στάση και δέσμευση στη συνεχή μάθηση, την ανταλλαγή γνώσεων και την ανάπτυξη αξιόπιστων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
- Η εργασία πρέπει να εκτελείται εντός της χώρας όπου βρίσκεται η κύρια τοποθεσία εργασίας, εκτός εάν η Target ορίσει διαφορετικά.
Παροχές
- Ολοκληρωμένα προγράμματα υγείας που ενδέχεται να περιλαμβάνουν ιατρική κάλυψη, κάλυψη όρασης και οδοντιατρική κάλυψη, ασφάλιση ζωής και άλλα.
- Πρόγραμμα 401(k).
- Έκπτωση εργαζομένων.
- Κάλυψη βραχυπρόθεσμης αναπηρίας.
- Κάλυψη μακροπρόθεσμης αναπηρίας.
- Αμειβόμενη αναρρωτική άδεια.
- Αμειβόμενες εθνικές αργίες.
- Αμειβόμενη άδεια.
- Παροχές για οικονομική ευημερία, εκπαίδευση και ευεξία.