Target är en stor amerikansk detaljhandelskedja som betjänar konsumenter genom butiker och digital handel. Företaget grundades 1946 och kombinerar detaljhandel, e-handel och konsumentinriktade upplevelser med fokus på värde, design, innovation och bekväm shopping. Targets stora organisation samlar team som arbetar inom hela detaljhandelsverksamheten och stöder samhällen genom ansvarsfulla företagsmetoder, miljöansvar, etisk verksamhet och välgörenhet.
Senior lead maskininlärningsingenjör, tillämpad AI och LLM
Led utvecklingen av produktionssatta AI- och maskininlärningsapplikationer för Targets detaljhandel. Ge praktisk teknisk vägledning inom LLM, tillämpad maskininlärning, systemarkitektur, driftsättning och drift.
USA
Kalifornien
Minnesota132 000 $ – 286 000 $ / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Bygg och drifta AI- och maskininlärningsapplikationer som automatiserar arbetsflöden och ger användbara insikter.
- Samarbeta med datavetare samt team inom teknik, produkt, plattform, säkerhet och affärsverksamhet.
- Omsätt övergripande affärsbehov i praktiska och skalbara tekniska lösningar.
- Led AI-teknikarbetet genom praktiska tekniska bidrag.
- Bidra till att vägleda beslut om arkitektur och design.
- Utvärdera och välj lämpliga modeller, ramverk och verktyg.
- Utveckla underhållbar kod som uppfyller produktionsstandarder.
- Fastställ arbetssätt för utveckling, testning, driftsättning, observerbarhet, dokumentation och löpande support.
- Se till att AI-applikationer är säkra, tillförlitliga och underhållbara samt följer företagets standarder.
- Samarbeta med seniora ingenjörer och ledare för att fastställa tekniska tillvägagångssätt, synliggöra implementeringsrisker, undanröja hinder och utveckla återanvändbara arbetssätt för AI-teknik.
- Håll dig uppdaterad om utvecklingen inom AI, maskininlärning, LLM, agentbaserade system och programvaruteknik.
- Leverera produktionsklara AI-applikationer med mätbar affärsnytta och stärk samtidigt teamets tekniska kompetens och arbetssätt.
Krav
- Fyraårig högskoleutbildning inom ett kvantitativt område, till exempel naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap eller matematik, eller motsvarande branscherfarenhet.
- Masterexamen inom datavetenskap, maskininlärning, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller ett närliggande tekniskt område är meriterande.
- Minst fem års praktisk erfarenhet av programvaruutveckling, inklusive att bygga och drifta produktionssystem.
- Gedigen erfarenhet av att utveckla AI- och ML-applikationer, till exempel LLM-drivna produkter, agentbaserade system, lösningar inom tillämpad maskininlärning, dataintensiva applikationer eller intelligent automatisering.
- Goda kunskaper i Python och erfarenhet av moderna ramverk för AI, ML eller djupinlärning, till exempel PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex eller Semantic Kernel.
- Erfarenhet av modell-API:er, promptorkestrering, agentutveckling, retrieval-augmented generation, ramverk för utvärdering, verktyg för observerbarhet, molnplattformar för ML, containrar eller orkestreringsteknik.
- God förståelse för systemdesign, applikationsarkitektur, avvägningar mellan modeller och ramverk, experimentering, utvärdering, prestandaoptimering och produktionsdriftsättning av AI-system.
- Erfarenhet av att bygga skalbara, underhållbara och vältestade tjänster, API:er, datapipelines, applikationer eller plattformar.
- Erfarenhet av versionshantering, CI/CD, kodgranskning, dokumentation, driftövervakning och produktionssupport.
- Förmåga att omvandla otydliga affärsbehov till definierade tekniska tillvägagångssätt och samarbeta effektivt med tvärfunktionella partner.
- God kommunikationsförmåga, inklusive att förklara tekniska koncept för ingenjörer, datavetare, produktpartner, intressenter inom affärsverksamheten och ledare.
- Förmåga att handleda ingenjörer, bidra till den tekniska inriktningen och förbättra ingenjörsarbetet.
- Självständig och resultatinriktad, med stark ansvarskänsla, gott omdöme och förmåga att arbeta snabbt med bibehållna höga tekniska standarder.
- Samarbetsinriktad med engagemang för kontinuerligt lärande, kunskapsdelning och utveckling av tillförlitliga AI-system.
- Arbetet ska utföras i landet där den primära arbetsplatsen ligger, om inte Target anger något annat.
Förmåner
- Omfattande hälsoprogram som kan omfatta sjukvård, synvård, tandvård, livförsäkring med mera.
- 401(k)-pensionsplan.
- Personalrabatt.
- Ersättning vid kortvarig arbetsoförmåga.
- Ersättning vid långvarig arbetsoförmåga.
- Betald sjukledighet.
- Betalda nationella helgdagar.
- Betald semester.
- Förmåner inom ekonomi, utbildning och välmående.