LogoFresh Jobs Ahead
Target
Target
Sponsor for H1B-visumB2CDetailhandelE-handel
Target er en stor amerikansk detailhandelsvirksomhed, der betjener forbrugere gennem butikker og digital handel. Virksomheden blev grundlagt i 1946 og kombinerer detailhandel, e-handel og forbrugerorienterede oplevelser med fokus på værdi, design, innovation og bekvem shopping. Targets store organisation samler teams, der arbejder på tværs af detailhandelsvirksomheden, og støtter lokalsamfund gennem ansvarlig virksomhedsdrift, miljøansvar, etisk praksis og velgørenhed.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior lead-maskinlæringsingeniør, anvendt AI og LLM'er

Led udviklingen af AI- og maskinlæringsapplikationer i produktion til Targets detailforretning. Giv praktisk teknisk retning inden for LLM'er, anvendt maskinlæring, systemarkitektur, udrulning og drift.

USUSACACalifornienMNMinnesota
132.000 $ – 286.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
CloudPythonPyTorchTensorFlow

Beskrivelse

  • Byg og driv AI- og maskinlæringsapplikationer, der automatiserer arbejdsgange og leverer nyttig indsigt.
  • Samarbejd med dataforskere samt teams inden for engineering, produkt, platform, sikkerhed og forretning.
  • Omsæt løst definerede forretningsbehov til praktiske, skalerbare tekniske løsninger.
  • Led AI-engineeringarbejdet gennem praktiske tekniske bidrag.
  • Vær med til at vejlede beslutninger om arkitektur og design.
  • Vurder og vælg passende modeller, frameworks og værktøjer.
  • Udvikl vedligeholdelsesvenlig kode, der lever op til produktionsstandarder.
  • Fastlæg praksis for udvikling, test, udrulning, observerbarhed, dokumentation og løbende support.
  • Sørg for, at AI-applikationer er sikre, pålidelige og vedligeholdelsesvenlige samt følger virksomhedens standarder.
  • Samarbejd med erfarne ingeniører og ledere om at fastlægge tekniske tilgange, synliggøre implementeringsrisici, fjerne hindringer og udvikle genanvendelige mønstre for AI-engineering.
  • Følg udviklingen inden for AI, maskinlæring, LLM'er, agentbaserede systemer og softwareudvikling.
  • Lever produktionsklare AI-applikationer med målbar forretningseffekt, og styrk samtidig teamets tekniske kompetencer og praksis.

Krav

  • En fireårig uddannelse inden for et kvantitativt fagområde som naturvidenskab, teknologi, ingeniørvidenskab eller matematik eller tilsvarende erhvervserfaring.
  • En kandidatgrad i datalogi, maskinlæring, kunstig intelligens, anvendt matematik eller et beslægtet teknisk fagområde er en fordel.
  • Mindst fem års praktisk erfaring med softwareudvikling, herunder opbygning og drift af produktionssystemer.
  • Solid erfaring med udvikling af AI- og ML-applikationer, såsom LLM-drevne produkter, agentbaserede systemer, løsninger inden for anvendt ML, dataintensive applikationer eller intelligent automatisering.
  • Stærke Python-kompetencer og erfaring med moderne frameworks til AI, ML eller deep learning, såsom PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex eller Semantic Kernel.
  • Erfaring med model-API'er, promptorkestrering, agentudvikling, retrieval-augmented generation, evalueringsframeworks, observerbarhedsværktøjer, cloudbaserede ML-platforme, containere eller orkestreringsteknologier.
  • Solid forståelse af systemdesign, applikationsarkitektur, afvejninger mellem modeller og frameworks, eksperimentering, evaluering, præstationsoptimering og produktionsudrulning af AI-systemer.
  • Erfaring med at bygge skalerbare, vedligeholdelsesvenlige og grundigt testede tjenester, API'er, datapipelines, applikationer eller platforme.
  • Erfaring med versionsstyring, CI/CD, kodegennemgang, dokumentation, driftsovervågning og produktionssupport.
  • Evne til at omsætte uklare forretningsbehov til definerede tekniske tilgange og samarbejde effektivt med tværfunktionelle partnere.
  • Gode kommunikationsevner, herunder evnen til at forklare tekniske begreber for ingeniører, dataforskere, produktpartnere, interessenter fra forretningen og ledere.
  • Evne til at vejlede ingeniører, bidrage til den tekniske retning og forbedre engineeringpraksis.
  • Selvstændig og resultatorienteret med stærkt ejerskab, god dømmekraft og evne til at arbejde hurtigt og samtidig fastholde høje tekniske standarder.
  • Samarbejdsorienteret med engagement i løbende læring, videndeling og udvikling af pålidelige AI-systemer.
  • Arbejdet skal udføres i landet, hvor den primære arbejdsplads ligger, medmindre Target angiver andet.

Fordele

  • Omfattende sundhedsprogrammer, der kan omfatte læge-, syns- og tandforsikring, livsforsikring med mere.
  • 401(k)-ordning.
  • Medarbejderrabat.
  • Dækning ved kortvarig invaliditet.
  • Dækning ved langvarig invaliditet.
  • Betalt sygeorlov.
  • Betalte nationale helligdage.
  • Betalt ferie.
  • Fordele inden for økonomi, uddannelse og trivsel.

Relaterede job