Target to jeden z największych amerykańskich sprzedawców detalicznych, który obsługuje klientów za pośrednictwem sklepów i kanałów cyfrowych. Założona w 1946 roku firma łączy handel detaliczny, e-commerce i doświadczenia konsumenckie, kładąc nacisk na korzystne ceny, wzornictwo, innowacje oraz wygodę zakupów. Duża organizacja Target skupia zespoły działające w różnych obszarach handlu detalicznego i wspiera lokalne społeczności poprzez odpowiedzialne praktyki korporacyjne, dbałość o środowisko, etyczne działania oraz działalność charytatywną.
Starszy główny inżynier uczenia maszynowego, stosowanej AI i dużych modeli językowych
Kieruj rozwojem produkcyjnych rozwiązań AI i uczenia maszynowego dla działalności detalicznej Target. Wyznaczaj kierunek techniczny i osobiście angażuj się w prace nad dużymi modelami językowymi, stosowanym uczeniem maszynowym, architekturą systemów, wdrażaniem i eksploatacją.
Opis
- Twórz i obsługuj aplikacje AI oraz uczenia maszynowego, które automatyzują przepływy pracy i dostarczają przydatnych informacji.
- Współpracuj z zespołami analityki danych, inżynierii, produktu, platformy, bezpieczeństwa oraz biznesu.
- Przekładaj ogólnie sformułowane potrzeby biznesowe na praktyczne, skalowalne rozwiązania techniczne.
- Kieruj pracami inżynieryjnymi w obszarze AI, wnosząc bezpośredni wkład techniczny.
- Pomagaj w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury i projektu.
- Oceniaj i wybieraj odpowiednie modele, frameworki oraz narzędzia.
- Twórz kod łatwy w utrzymaniu i spełniający standardy produkcyjne.
- Ustalaj praktyki dotyczące programowania, testowania, wdrażania, obserwowalności, dokumentacji i bieżącego wsparcia.
- Dbaj o bezpieczeństwo, niezawodność i łatwość utrzymania aplikacji AI oraz ich zgodność ze standardami przedsiębiorstwa.
- Współpracuj z doświadczonymi inżynierami i liderami, aby określać podejścia techniczne, identyfikować ryzyka wdrożeniowe, usuwać przeszkody i opracowywać wielokrotnego użytku wzorce inżynierii AI.
- Śledź rozwój AI, uczenia maszynowego, dużych modeli językowych, systemów agentowych i inżynierii oprogramowania.
- Dostarczaj gotowe do produkcji aplikacje AI o mierzalnym wpływie na biznes, jednocześnie rozwijając umiejętności techniczne i praktyki zespołu.
Wymagania
- Czteroletnie wykształcenie wyższe w dziedzinie ilościowej, takiej jak nauki ścisłe, technologia, inżynieria lub matematyka, albo równoważne doświadczenie zawodowe w branży.
- Preferowany tytuł magistra informatyki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, matematyki stosowanej lub pokrewnej dziedziny technicznej.
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym w tworzeniu i obsłudze systemów produkcyjnych.
- Duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji AI i uczenia maszynowego, takich jak produkty oparte na dużych modelach językowych, systemy agentowe, rozwiązania stosowanego uczenia maszynowego, aplikacje intensywnie przetwarzające dane lub inteligentna automatyzacja.
- Biegła znajomość Python i doświadczenie z nowoczesnymi frameworkami AI, uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex lub Semantic Kernel.
- Doświadczenie z API modeli, orkiestracją promptów, tworzeniem agentów, generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem, frameworkami ewaluacyjnymi, narzędziami obserwowalności, chmurowymi platformami ML, kontenerami lub technologiami orkiestracji.
- Dobra znajomość projektowania systemów i architektury aplikacji, kompromisów przy wyborze modeli i frameworków, eksperymentowania, ewaluacji, optymalizacji wydajności oraz wdrażania systemów AI do produkcji.
- Doświadczenie w tworzeniu skalowalnych, łatwych w utrzymaniu i dobrze przetestowanych usług, API, potoków danych, aplikacji lub platform.
- Doświadczenie w pracy z kontrolą wersji, CI/CD, przeglądem kodu, dokumentacją, monitorowaniem operacyjnym i wsparciem systemów produkcyjnych.
- Umiejętność przekładania niejasnych potrzeb biznesowych na określone podejścia techniczne oraz skutecznej współpracy z partnerami z różnych zespołów.
- Dobre umiejętności komunikacyjne, w tym umiejętność wyjaśniania zagadnień technicznych inżynierom, specjalistom ds. danych, zespołom produktowym, interesariuszom biznesowym i liderom.
- Umiejętność mentorowania inżynierów, współtworzenia kierunku technicznego i usprawniania praktyk inżynieryjnych.
- Samodzielność i nastawienie na wyniki, silne poczucie odpowiedzialności, trafny osąd oraz umiejętność szybkiego działania przy zachowaniu wysokich standardów technicznych.
- Umiejętność współpracy, gotowość do ciągłego uczenia się i dzielenia wiedzą oraz zaangażowanie w tworzenie niezawodnych systemów AI.
- Praca musi być wykonywana w kraju, w którym znajduje się główne miejsce pracy, chyba że Target określi inaczej.
Benefity
- Kompleksowe programy zdrowotne, które mogą obejmować ubezpieczenie medyczne, okulistyczne, stomatologiczne, na życie i inne.
- Plan 401(k).
- Zniżka pracownicza.
- Ubezpieczenie od krótkotrwałej niezdolności do pracy.
- Ubezpieczenie od długotrwałej niezdolności do pracy.
- Płatne zwolnienie chorobowe.
- Płatne święta państwowe.
- Płatny urlop wypoczynkowy.
- Świadczenia finansowe oraz dotyczące edukacji i dobrostanu.