Target je významný americký maloobchodní prodejce, který obsluhuje zákazníky prostřednictvím prodejen a digitálního obchodu. Společnost založená v roce 1946 propojuje maloobchod, e-commerce a zákaznicky orientované prostředí s důrazem na hodnotu, design, inovace a pohodlné nakupování. Velká organizace Target sdružuje týmy působící v různých oblastech maloobchodu a podporuje místní komunity prostřednictvím odpovědných firemních postupů, péče o životní prostředí, etického jednání a charitativní činnosti.
Seniorní vedoucí inženýr strojového učení, aplikované AI a velkých jazykových modelů
Veďte vývoj produkčních aplikací AI a strojového učení pro maloobchodní podnikání společnosti Target. Určujte technické směřování a aktivně se podílejte na práci s velkými jazykovými modely, aplikovaným strojovým učením, architekturou systémů, nasazováním a provozem.
Popis
- Vytvářejte a provozujte aplikace AI a strojového učení, které automatizují pracovní postupy a poskytují užitečné poznatky.
- Spolupracujte s týmy datových vědců, inženýrů, produktů, platforem a zabezpečení i s obchodními týmy.
- Převádějte obecně formulované obchodní potřeby do praktických a škálovatelných technických řešení.
- Veďte inženýrskou práci v oblasti AI a přímo se podílejte na technických úkolech.
- Pomáhejte řídit rozhodování o architektuře a návrhu.
- Posuzujte a vybírejte vhodné modely, frameworky a nástroje.
- Pište snadno udržovatelný kód, který splňuje produkční standardy.
- Nastavujte postupy pro vývoj, testování, nasazování, observabilitu, dokumentaci a průběžnou podporu.
- Zajišťujte, aby aplikace AI byly bezpečné, spolehlivé, udržovatelné a v souladu s podnikovými standardy.
- Spolupracujte se zkušenými inženýry a vedoucími na určování technických přístupů, odhalování rizik implementace, odstraňování překážek a vytváření opakovaně použitelných vzorů pro inženýrství AI.
- Sledujte vývoj v oblasti AI, strojového učení, velkých jazykových modelů, agentních systémů a softwarového inženýrství.
- Dodávejte produkčně připravené aplikace AI s měřitelným přínosem pro podnikání a současně posilujte technické dovednosti a postupy týmu.
Požadavky
- Čtyřleté vysokoškolské vzdělání v kvantitativním oboru, například v přírodních vědách, technologiích, inženýrství či matematice, nebo odpovídající zkušenosti z oboru.
- Výhodou je magisterský titul v oboru informatiky, strojového učení, umělé inteligence, aplikované matematiky nebo příbuzném technickém oboru.
- Nejméně pět let praktických zkušeností se softwarovým inženýrstvím, včetně tvorby a provozování produkčních systémů.
- Rozsáhlé zkušenosti s vývojem aplikací AI a strojového učení, například produktů využívajících velké jazykové modely, agentních systémů, řešení aplikovaného strojového učení, datově náročných aplikací nebo inteligentní automatizace.
- Znalost jazyka Python a zkušenosti s moderními frameworky pro AI, strojové nebo hluboké učení, jako jsou PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex nebo Semantic Kernel.
- Zkušenosti s API modelů, orchestrací promptů, vývojem agentů, generováním s rozšířeným vyhledáváním, evaluačními frameworky, nástroji observability, cloudovými platformami ML, kontejnery nebo technologiemi orchestrace.
- Dobrá znalost návrhu systémů, architektury aplikací, kompromisů při výběru modelů a frameworků, experimentování, vyhodnocování, optimalizace výkonu a produkčního nasazení systémů AI.
- Zkušenosti s tvorbou škálovatelných, udržovatelných a důkladně testovaných služeb, API, datových pipeline, aplikací nebo platforem.
- Zkušenosti se správou verzí, CI/CD, kontrolou kódu, dokumentací, provozním monitorováním a podporou produkčních systémů.
- Schopnost převádět nejasné obchodní potřeby do konkrétních technických přístupů a efektivně spolupracovat s kolegy z různých funkcí.
- Dobré komunikační dovednosti, včetně schopnosti vysvětlovat technické koncepty inženýrům, datovým vědcům, produktovým partnerům, obchodním stakeholderům a vedoucím pracovníkům.
- Schopnost mentorovat inženýry, pomáhat určovat technické směřování a zlepšovat inženýrské postupy.
- Samostatnost a zaměření na výsledky, silný smysl pro odpovědnost, dobrý úsudek a schopnost postupovat rychle při zachování vysokých technických standardů.
- Týmový přístup, ochota se průběžně učit a sdílet znalosti a odhodlání vytvářet spolehlivé systémy AI.
- Práce musí být vykonávána v zemi, kde se nachází hlavní pracoviště, pokud společnost Target neurčí jinak.
Benefity
- Komplexní zdravotní programy, které mohou zahrnovat zdravotní, zrakové a zubní pojištění, životní pojištění a další možnosti.
- Plán 401(k).
- Zaměstnanecká sleva.
- Pojištění pro případ krátkodobé pracovní neschopnosti.
- Pojištění pro případ dlouhodobé pracovní neschopnosti.
- Placené nemocenské volno.
- Placené státní svátky.
- Placená dovolená.
- Finanční výhody a programy zaměřené na vzdělávání a dobrý životní stav.