Target
Target
Ang Target ay isang malaking retailer sa Amerika na naglilingkod sa mga mamimili sa pamamagitan ng mga tindahan at digital commerce. Itinatag noong 1946, pinagsasama ng kumpanya ang retail, e-commerce, at mga karanasang nakatuon sa mamimili, na may pagpapahalaga sa halaga, disenyo, inobasyon, at maginhawang pamimili. Pinagbubuklod ng malaking organisasyon ng Target ang mga pangkat na nagtatrabaho sa iba’t ibang bahagi ng retail business at sinusuportahan ang mga komunidad sa pamamagitan ng responsableng mga gawain ng korporasyon, pangangalaga sa kapaligiran, etikal na operasyon, at pagbibigay ng tulong sa kawanggawa.

Senior Lead na Inhinyero ng Machine Learning, Applied AI at LLM

Pangunahan ang pagbuo ng mga AI at machine learning application para sa retail na negosyo ng Target. Magbigay ng hands-on na teknikal na direksyon sa LLM, applied ML, arkitektura ng sistema, deployment, at operasyon.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpatakbo ng mga AI at machine learning application na nag-a-automate ng mga workflow at nagbibigay ng kapaki-pakinabang na insight.
  • Makipagtulungan sa mga team ng data scientist, engineering, product, platform, security, at negosyo.
  • Gawing praktikal at scalable na mga teknikal na solusyon ang mga pangangailangan ng negosyo na hindi pa malinaw ang pagkakalahad.
  • Pangunahan ang gawaing AI engineering sa pamamagitan ng aktuwal na mga teknikal na kontribusyon.
  • Tumulong sa paggabay sa mga desisyon tungkol sa arkitektura at disenyo.
  • Suriin at piliin ang mga angkop na modelo, framework, at tool.
  • Bumuo ng code na madaling panatilihin at sumusunod sa mga pamantayan sa production.
  • Magtakda ng mga kasanayan para sa development, testing, deployment, observability, dokumentasyon, at patuloy na suporta.
  • Panatilihing secure, maaasahan, madaling panatilihin, at naaayon sa mga pamantayan ng kumpanya ang mga AI application.
  • Makipagtulungan sa mga senior engineer at lider upang magtakda ng mga teknikal na pamamaraan, tukuyin ang mga panganib sa implementasyon, alisin ang mga hadlang, at bumuo ng mga pattern sa AI engineering na magagamit muli.
  • Subaybayan ang mga pag-unlad sa AI, machine learning, LLM, mga sistemang nakabatay sa agent, at software engineering.
  • Maghatid ng mga AI application na handa para sa production at may nasusukat na epekto sa negosyo, habang pinauunlad ang mga teknikal na kasanayan at gawi ng team.

Mga Kinakailangan

  • Apat na taong degree sa quantitative na larangan gaya ng agham, teknolohiya, engineering, o matematika, o katumbas na karanasan sa industriya.
  • Mas gusto ang master’s degree sa computer science, machine learning, artificial intelligence, applied mathematics, o kaugnay na teknikal na larangan.
  • Hindi bababa sa limang taong hands-on na karanasan sa software engineering, kabilang ang pagbuo at pagpapatakbo ng mga production system.
  • Malawak na karanasan sa pagbuo ng mga AI at ML application, gaya ng mga produktong pinapagana ng LLM, mga sistemang nakabatay sa agent, mga applied ML solution, mga application na masinsin sa data, o intelligent automation.
  • Mahusay sa Python at may karanasan sa mga makabagong AI, ML, o deep learning framework gaya ng PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, o Semantic Kernel.
  • Karanasan sa mga model API, prompt orchestration, pagbuo ng agent, retrieval-augmented generation, mga evaluation framework, observability tool, cloud ML platform, container, o teknolohiya ng orchestration.
  • Mahusay na pag-unawa sa system design, arkitektura ng application, mga tradeoff ng modelo at framework, eksperimento, evaluation, performance optimization, at deployment ng mga AI system sa production.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga scalable, madaling panatilihin, at mahusay na nasubok na serbisyo, API, data pipeline, application, o platform.
  • Karanasan sa version control, CI/CD, code review, dokumentasyon, operational monitoring, at suporta sa production.
  • Kayang gawing malinaw na teknikal na pamamaraan ang malabong pangangailangan ng negosyo at epektibong makipagtulungan sa mga katuwang mula sa iba’t ibang tungkulin.
  • Mahusay makipagkomunikasyon, kabilang ang pagpapaliwanag ng mga teknikal na konsepto sa mga engineer, data scientist, katuwang sa produkto, stakeholder sa negosyo, at lider.
  • Kayang magturo sa mga engineer, tumulong sa pagtatakda ng teknikal na direksyon, at pagbutihin ang mga kasanayan sa engineering.
  • Kusang kumikilos at nakatuon sa resulta, may matibay na pananagutan at mahusay na pagpapasya, at kayang kumilos nang mabilis habang pinananatili ang mataas na teknikal na pamantayan.
  • Mapagtulungan at nakatuon sa patuloy na pagkatuto, pagbabahagi ng kaalaman, at pagbuo ng maaasahang AI system.
  • Dapat isagawa ang trabaho sa loob ng bansa kung saan matatagpuan ang pangunahing lokasyon ng trabaho, maliban kung iba ang itatakda ng Target.

Mga Benepisyo

  • Komprehensibong mga programang pangkalusugan na maaaring kabilang ang medikal, paningin, dental, life insurance, at iba pa.
  • 401(k) plan.
  • Diskuwento para sa empleyado.
  • Saklaw para sa panandaliang kapansanan.
  • Saklaw para sa pangmatagalang kapansanan.
  • May bayad na sick leave.
  • May bayad na mga pambansang holiday.
  • May bayad na bakasyon.
  • Mga benepisyo para sa pananalapi, edukasyon, at kapakanan.

Mga Kaugnay na Trabaho

Guidehouse

Remote na ETL Developer

Guidehouse

Bumuo at sumuporta sa mga enterprise ETL/ELT pipeline, data warehouse, at integration workflow para sa mga serbisyo ng pagkonsulta ng Guidehouse. Tumulong maghatid ng ligtas, mahusay na pinamamahalaan, at mataas ang performance na mga solusyon sa data.

Buksan
RTX

Senior na Analytics Engineer, Aerospace at Depensa

RTX

Bumuo ng analytics gamit ang Python at pag-ugnayin ang datos sa engineering upang suportahan ang mga team ng Collins Aerospace. Gamitin ang mga pamamaraang estadistikal at machine learning upang gabayan ang mga desisyon sa produkto at business intelligence.

Buksan
Visma

Inhinyero sa Data Analytics — Visma, Hybrid sa Portugal

Visma

Bumuo ng mga dbt at BigQuery model, dashboard, at AI-assisted na workflow para sa ecosystem ng business software ng Visma. Tumulong maghatid ng mapagkakatiwalaan at maayos na pinamamahalaang data para sa analytics at pagdedesisyon.

Buksan
Syneos Health

IT Data Analyst – Azure, SQL at Databricks

Syneos Health

Pagandahin ang mga pipeline ng Azure SQL, Data Factory, at Databricks na sumusuporta sa mga serbisyo ng Syneos Health sa life sciences. Tumulong sa pagpapanatili ng kalidad at integrasyon ng data, paglutas ng mga isyu, at pamamahala ng mga release.

Buksan
Tuesday Health

Espesyalista sa Pakikipag-ugnayan sa mga Miyembro na Bihasa sa Espanyol

Tuesday Health

Hikayatin at i-enroll ang mga miyembro ng planong pangkalusugan sa mga serbisyong pampalyatibong pangangalaga ng Tuesday Health na nakabatay sa halaga. Suportahan sa telepono ang mga miyembro at tagapag-alaga habang nagsisikap maabot ang mga target sa enrollment.

Buksan
Tuesday Health

Koordineytor ng Pangangalaga na Bilingguwal sa Espanyol

Tuesday Health

Iugnay ang pangangalaga para sa mga pasyenteng nagsasalita ng Espanyol at suportahan ang mga pangkat na may iba’t ibang disiplina. Nagbibigay ang Tuesday Health ng palliative care sa komunidad at suporta para sa mga taong may malulubhang karamdaman.

Buksan
DATAGROUP

Developer ng ETL (Python at PostgreSQL)

DATAGROUP
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoSaaS

I-modernize ang mga ETL pipeline sa pamamagitan ng paglilipat ng mga workload ng IBM DataStage at Oracle sa Python at PostgreSQL. Sumali sa DATAGROUP Polska upang tumulong sa pag-upgrade ng mga legacy system at paglipat sa mga cloud at open source platform.

Buksan
The Ohio State University, Main Campus

Analista ng Pag-uulat at Analytics, Pananaliksik sa Kanser

The Ohio State University, Main Campus
1 – 10 Mga Empleyado
Edukasyon

Suportahan ang pananaliksik sa kanser ng Ohio State gamit ang mga Tableau dashboard, pag-uulat sa pananalapi, pagbabadyet, at pagsusuri ng datos sa operasyon. Maghatid ng mga ulat at pananaw na gagabay sa pagtatasa ng programa at mga estratehikong pasya.

Buksan