Target là một nhà bán lẻ lớn của Hoa Kỳ, phục vụ người tiêu dùng thông qua các cửa hàng và thương mại kỹ thuật số. Được thành lập vào năm 1946, công ty kết hợp hoạt động bán lẻ, thương mại điện tử và những trải nghiệm hướng đến người tiêu dùng, chú trọng giá trị, thiết kế, đổi mới và sự tiện lợi trong mua sắm. Với quy mô lớn, Target quy tụ các đội ngũ làm việc trong nhiều lĩnh vực của ngành bán lẻ, đồng thời hỗ trợ cộng đồng thông qua các hoạt động doanh nghiệp có trách nhiệm, bảo vệ môi trường, vận hành có đạo đức và đóng góp từ thiện.
Kỹ sư trưởng cấp cao về Học máy, AI ứng dụng và LLM
Dẫn dắt phát triển các ứng dụng AI và học máy đưa vào vận hành cho hoạt động bán lẻ của Target. Định hướng kỹ thuật trực tiếp về LLM, học máy ứng dụng, kiến trúc hệ thống, triển khai và vận hành.
Hoa Kỳ
California
Minnesota132.000 $ – 286.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyMô tả
- Xây dựng và vận hành các ứng dụng AI và học máy để tự động hóa quy trình làm việc và cung cấp thông tin hữu ích.
- Phối hợp với các nhóm khoa học dữ liệu, kỹ thuật, sản phẩm, nền tảng, bảo mật và kinh doanh.
- Chuyển các nhu cầu kinh doanh chưa được xác định rõ thành giải pháp kỹ thuật thiết thực, có khả năng mở rộng.
- Dẫn dắt công việc kỹ thuật AI thông qua những đóng góp kỹ thuật trực tiếp.
- Góp phần định hướng các quyết định về kiến trúc và thiết kế.
- Đánh giá và lựa chọn mô hình, khung công cụ và công cụ phù hợp.
- Phát triển mã dễ bảo trì, đáp ứng tiêu chuẩn đưa vào vận hành.
- Thiết lập các phương thức thực hiện cho phát triển, kiểm thử, triển khai, khả năng quan sát, tài liệu và hỗ trợ liên tục.
- Đảm bảo các ứng dụng AI an toàn, đáng tin cậy, dễ bảo trì và phù hợp với tiêu chuẩn toàn doanh nghiệp.
- Làm việc với các kỹ sư cấp cao và lãnh đạo để xác định phương án kỹ thuật, nhận diện rủi ro triển khai, tháo gỡ trở ngại và xây dựng các khuôn mẫu kỹ thuật AI có thể tái sử dụng.
- Cập nhật các tiến bộ trong AI, học máy, LLM, hệ thống dựa trên tác tử và kỹ thuật phần mềm.
- Bàn giao các ứng dụng AI sẵn sàng đưa vào vận hành, tạo ra tác động kinh doanh có thể đo lường, đồng thời nâng cao kỹ năng và phương thức kỹ thuật của nhóm.
Yêu cầu
- Có bằng đại học hệ bốn năm trong lĩnh vực định lượng như khoa học, công nghệ, kỹ thuật hoặc toán học, hoặc có kinh nghiệm làm việc trong ngành tương đương.
- Ưu tiên có bằng thạc sĩ về khoa học máy tính, học máy, trí tuệ nhân tạo, toán ứng dụng hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm thực tế về kỹ thuật phần mềm, bao gồm xây dựng và vận hành các hệ thống thực tế.
- Có kinh nghiệm chuyên sâu phát triển ứng dụng AI và học máy, chẳng hạn như sản phẩm ứng dụng LLM, hệ thống dựa trên tác tử, giải pháp học máy ứng dụng, ứng dụng xử lý nhiều dữ liệu hoặc tự động hóa thông minh.
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm với các khung công cụ AI, học máy hoặc học sâu hiện đại như PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex hoặc Semantic Kernel.
- Có kinh nghiệm với API mô hình, điều phối prompt, phát triển tác tử, tạo sinh tăng cường truy xuất, khung đánh giá, công cụ quan sát hệ thống, nền tảng học máy đám mây, container hoặc công nghệ điều phối.
- Hiểu sâu về thiết kế hệ thống, kiến trúc ứng dụng, sự đánh đổi khi chọn mô hình và khung công cụ, thử nghiệm, đánh giá, tối ưu hiệu năng và triển khai hệ thống AI vào môi trường thực tế.
- Có kinh nghiệm xây dựng dịch vụ, API, quy trình dữ liệu, ứng dụng hoặc nền tảng có khả năng mở rộng, dễ bảo trì và được kiểm thử kỹ lưỡng.
- Có kinh nghiệm với hệ thống quản lý phiên bản, CI/CD, đánh giá mã, tài liệu, giám sát hoạt động và hỗ trợ hệ thống thực tế.
- Có khả năng chuyển nhu cầu kinh doanh chưa rõ ràng thành phương án kỹ thuật cụ thể và làm việc hiệu quả với các đối tác liên phòng ban.
- Có kỹ năng giao tiếp tốt, bao gồm khả năng giải thích khái niệm kỹ thuật cho kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, đối tác sản phẩm, các bên liên quan trong kinh doanh và lãnh đạo.
- Có khả năng hướng dẫn kỹ sư, góp phần định hướng kỹ thuật và cải thiện phương thức kỹ thuật.
- Chủ động, hướng đến kết quả, có tinh thần trách nhiệm cao, phán đoán tốt và có khả năng làm việc nhanh mà vẫn duy trì tiêu chuẩn kỹ thuật cao.
- Có tinh thần hợp tác, cam kết tiếp tục học hỏi, chia sẻ kiến thức và xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy.
- Công việc phải được thực hiện tại quốc gia nơi đặt địa điểm làm việc chính, trừ khi Target có quy định khác.
Phúc lợi
- Các chương trình chăm sóc sức khỏe toàn diện, có thể bao gồm bảo hiểm y tế, nhãn khoa, nha khoa, bảo hiểm nhân thọ và các quyền lợi khác.
- Chương trình 401(k).
- Ưu đãi mua hàng dành cho nhân viên.
- Bảo hiểm mất khả năng lao động ngắn hạn.
- Bảo hiểm mất khả năng lao động dài hạn.
- Nghỉ bệnh có lương.
- Nghỉ lễ quốc gia có lương.
- Nghỉ phép có lương.
- Các quyền lợi về tài chính, giáo dục và sức khỏe toàn diện.