Target
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Target ist ein großer amerikanischer Einzelhändler, der Kundinnen und Kunden über Filialen und den digitalen Handel versorgt. Das 1946 gegründete Unternehmen verbindet Einzelhandel, E-Commerce und kundenorientierte Einkaufserlebnisse mit einem Schwerpunkt auf Preis-Leistungs-Verhältnis, Design, Innovation und bequemem Einkaufen. Die große Organisation von Target vereint Teams aus verschiedenen Bereichen des Handels und unterstützt Gemeinden durch verantwortungsvolle Unternehmenspraktiken, Umweltverantwortung, ethisches Handeln und wohltätiges Engagement.

Senior Lead Machine-Learning-Engineer für angewandte KI und LLMs

Leite die Entwicklung produktiver KI- und Machine-Learning-Anwendungen für Targets Einzelhandel. Gib praktische technische Orientierung zu LLMs, angewandtem maschinellem Lernen, Systemarchitektur, Bereitstellung und Betrieb.

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe KI- und Machine-Learning-Anwendungen, die Arbeitsabläufe automatisieren und nützliche Erkenntnisse liefern.
  • Arbeite mit Data Scientists sowie Teams aus Engineering, Produktentwicklung, Plattform, Sicherheit und Business zusammen.
  • Übersetze vage Geschäftsanforderungen in praktische, skalierbare technische Lösungen.
  • Leite die KI-Entwicklung durch eigene technische Beiträge.
  • Wirke an Architektur- und Designentscheidungen mit.
  • Bewerte geeignete Modelle, Frameworks und Tools und wähle sie aus.
  • Entwickle wartbaren Code, der Produktionsstandards erfüllt.
  • Lege Vorgehensweisen für Entwicklung, Tests, Bereitstellung, Beobachtbarkeit, Dokumentation und laufenden Support fest.
  • Sorge dafür, dass KI-Anwendungen sicher, zuverlässig und wartbar sind und den Unternehmensstandards entsprechen.
  • Definiere gemeinsam mit erfahrenen Engineers und Führungskräften technische Ansätze, mache Umsetzungsrisiken sichtbar, beseitige Hindernisse und entwickle wiederverwendbare Muster für die KI-Entwicklung.
  • Verfolge die Entwicklungen in KI, maschinellem Lernen, LLMs, agentenbasierten Systemen und Softwareentwicklung.
  • Liefere produktionsreife KI-Anwendungen mit messbarem Geschäftsnutzen und stärke zugleich die technischen Fähigkeiten und Arbeitsweisen des Teams.

Anforderungen

  • Vierjähriger Hochschulabschluss in einem quantitativen Fach wie Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen oder Mathematik oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Ein Masterabschluss in Informatik, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, angewandter Mathematik oder einem verwandten technischen Fach ist erwünscht.
  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich der Entwicklung und des Betriebs von Produktionssystemen.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von KI- und ML-Anwendungen, etwa LLM-gestützten Produkten, agentenbasierten Systemen, Lösungen für angewandtes maschinelles Lernen, datenintensiven Anwendungen oder intelligenter Automatisierung.
  • Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung mit modernen KI-, ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex oder Semantic Kernel.
  • Erfahrung mit Modell-APIs, Prompt-Orchestrierung, Agentenentwicklung, Retrieval-Augmented Generation, Evaluierungs-Frameworks, Tools für Beobachtbarkeit, Cloud-ML-Plattformen, Containern oder Orchestrierungstechnologien.
  • Fundiertes Verständnis von Systemdesign, Anwendungsarchitektur, Abwägungen bei Modellen und Frameworks, Experimenten, Evaluierung, Leistungsoptimierung und Produktivsetzung von KI-Systemen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung skalierbarer, wartbarer und gründlich getesteter Services, APIs, Datenpipelines, Anwendungen oder Plattformen.
  • Erfahrung mit Versionsverwaltung, CI/CD, Code-Reviews, Dokumentation, Betriebsüberwachung und Produktionssupport.
  • Fähigkeit, unklare Geschäftsanforderungen in konkrete technische Ansätze zu überführen und effektiv mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenzuarbeiten.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technischen Sachverhalte für Engineers, Data Scientists, Produktteams, Geschäftspartner und Führungskräfte verständlich zu erklären.
  • Fähigkeit, Engineers zu betreuen, die technische Ausrichtung mitzugestalten und Entwicklungspraktiken zu verbessern.
  • Eigenständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein, gutes Urteilsvermögen und die Fähigkeit, zügig zu arbeiten und zugleich hohe technische Standards einzuhalten.
  • Kooperative Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen, Wissen zu teilen und zuverlässige KI-Systeme zu entwickeln.
  • Die Arbeit muss im Land des primären Arbeitsorts ausgeführt werden, sofern Target nichts anderes festlegt.

Zusatzleistungen

  • Umfassende Gesundheitsleistungen, die medizinische Versorgung, Sehhilfen, Zahnversorgung, Lebensversicherung und weitere Leistungen umfassen können.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Mitarbeiterrabatt.
  • Absicherung bei kurzfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Absicherung bei langfristiger Arbeitsunfähigkeit.
  • Bezahlte Krankheitszeit.
  • Bezahlte nationale Feiertage.
  • Bezahlter Urlaub.
  • Finanzielle Leistungen sowie Angebote in den Bereichen Bildung und Wohlbefinden.

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