Target
Target
Target ni muuzaji mkubwa wa bidhaa nchini Marekani anayewahudumia watumiaji kupitia maduka na biashara ya kidijitali. Ilianzishwa mwaka 1946, kampuni hii inachanganya biashara ya rejareja, biashara ya mtandaoni, na uzoefu unaomlenga mtumiaji, huku ikisisitiza thamani, ubunifu wa muundo, uvumbuzi, na ununuzi unaorahisishwa. Shirika kubwa la Target linawaleta pamoja wafanyakazi wanaofanya kazi katika maeneo mbalimbali ya biashara ya rejareja na kusaidia jamii kupitia mbinu za uwajibikaji za kampuni, utunzaji wa mazingira, shughuli za kimaadili, na michango ya hisani.

Mhandisi Mkuu wa Juu wa Kujifunza kwa Mashine, AI Tumizi na LLM

Ongoza uundaji wa programu za AI na kujifunza kwa mashine kwa biashara ya rejareja ya Target. Toa mwongozo wa kiufundi wa vitendo katika LLM, ML tumizi, usanifu wa mifumo, uwasilishaji na uendeshaji.

Maelezo

  • Jenga na uendeshe programu za AI na kujifunza kwa mashine zinazoweka otomatiki mtiririko wa kazi na kutoa maarifa yenye manufaa.
  • Shirikiana na timu za wanasayansi wa data, uhandisi, bidhaa, mifumo, usalama na biashara.
  • Geuza mahitaji ya biashara ambayo hayajaelezwa vizuri kuwa suluhisho za kiufundi zinazotekelezeka na zinazoweza kupanuliwa.
  • Ongoza kazi ya uhandisi wa AI kwa kutoa mchango wa kiufundi wa moja kwa moja.
  • Saidia kuongoza maamuzi ya usanifu na muundo.
  • Tathmini na uchague miundo, mifumo ya kazi na zana zinazofaa.
  • Tengeneza msimbo unaoweza kudumishwa na unaokidhi viwango vya uzalishaji.
  • Weka taratibu za uendelezaji, majaribio, uwasilishaji, uangalizi, nyaraka na usaidizi endelevu.
  • Hakikisha programu za AI ni salama, zinategemeka, zinaweza kudumishwa na zinafuata viwango vya kampuni.
  • Fanya kazi na wahandisi wakuu na viongozi ili kubainisha mbinu za kiufundi, kufichua hatari za utekelezaji, kuondoa vikwazo na kuunda mifumo ya uhandisi wa AI inayoweza kutumiwa tena.
  • Fuatilia maendeleo katika AI, kujifunza kwa mashine, LLM, mifumo inayotegemea mawakala na uhandisi wa programu.
  • Wasilisha programu za AI zilizo tayari kwa uzalishaji zenye athari ya biashara inayopimika, huku ukiimarisha ujuzi na taratibu za kiufundi za timu.

Mahitaji

  • Shahada ya miaka minne katika fani ya kiasi kama sayansi, teknolojia, uhandisi au hisabati, au uzoefu wa kazi unaolingana.
  • Shahada ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, kujifunza kwa mashine, akili bandia, hisabati tumizi au fani ya kiufundi inayohusiana inapendelewa.
  • Angalau miaka mitano ya uzoefu wa vitendo katika uhandisi wa programu, ikijumuisha kujenga na kuendesha mifumo ya uzalishaji.
  • Uzoefu mkubwa wa kuunda programu za AI na ML, kama bidhaa zinazotumia LLM, mifumo inayotegemea mawakala, suluhisho za ML tumizi, programu zinazotumia data nyingi au otomatiki mahiri.
  • Uwezo mkubwa wa kutumia Python na uzoefu wa mifumo ya kisasa ya AI, ML au kujifunza kwa kina kama PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex au Semantic Kernel.
  • Uzoefu wa kutumia API za miundo, uratibu wa prompt, uundaji wa mawakala, uzalishaji ulioimarishwa kwa urejeshaji, mifumo ya tathmini, zana za uangalizi, majukwaa ya ML ya wingu, kontena au teknolojia za uratibu.
  • Uelewa mzuri wa usanifu wa mifumo, usanifu wa programu, tofauti za miundo na mifumo ya kazi, majaribio, tathmini, uboreshaji wa utendaji na uwasilishaji wa mifumo ya AI katika uzalishaji.
  • Uzoefu wa kujenga huduma, API, mabomba ya data, programu au majukwaa yanayoweza kupanuliwa, kudumishwa na kufanyiwa majaribio vizuri.
  • Uzoefu wa udhibiti wa matoleo, CI/CD, mapitio ya msimbo, nyaraka, ufuatiliaji wa uendeshaji na usaidizi wa uzalishaji.
  • Uwezo wa kubadili mahitaji ya biashara yasiyoeleweka kuwa mbinu za kiufundi zilizoainishwa na kufanya kazi vizuri na washirika wa nyanja mbalimbali.
  • Ujuzi mzuri wa mawasiliano, ikijumuisha kueleza dhana za kiufundi kwa wahandisi, wanasayansi wa data, washirika wa bidhaa, wadau wa biashara na viongozi.
  • Uwezo wa kuwashauri wahandisi, kusaidia kuweka mwelekeo wa kiufundi na kuboresha taratibu za uhandisi.
  • Uwezo wa kujiongoza na kulenga matokeo, ukiwa na uwajibikaji thabiti na uamuzi mzuri, na kusonga haraka huku ukidumisha viwango vya juu vya kiufundi.
  • Mtazamo wa ushirikiano na dhamira ya kuendelea kujifunza, kushiriki maarifa na kujenga mifumo ya AI inayotegemeka.
  • Kazi lazima ifanywe ndani ya nchi ambako eneo kuu la kazi lipo, isipokuwa Target ibainishe vinginevyo.

Manufaa

  • Programu kamili za afya zinazoweza kujumuisha matibabu, huduma za macho, meno, bima ya maisha na zaidi.
  • Mpango wa 401(k).
  • Punguzo kwa wafanyakazi.
  • Bima ya ulemavu wa muda mfupi.
  • Bima ya ulemavu wa muda mrefu.
  • Likizo ya ugonjwa yenye malipo.
  • Sikukuu za kitaifa zenye malipo.
  • Likizo ya mwaka yenye malipo.
  • Manufaa ya kifedha, elimu na ustawi.