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KIPP Foundation
KIPP Foundation
51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBildungGemeinnützigSoziale Wirkung
Die KIPP Foundation ist eine landesweit tätige gemeinnützige Bildungsorganisation, die ein Netzwerk öffentlicher Charter Schools unterstützt, die Schülerinnen und Schüler vom Kindergarten bis zur 12. Klasse unterrichten. Im Mittelpunkt ihrer Arbeit stehen die Erweiterung von Bildungschancen, die Stärkung von Schulgemeinschaften sowie die Unterstützung von Schülerinnen und Schülern beim Aufbau der Fähigkeiten und des Selbstvertrauens, mit denen sie ihre Zukunft gestalten können. Die Organisation bringt Pädagoginnen und Pädagogen, Schulleitungen und Support-Teams in einem inklusiven Ansatz für Bildung von der Grundschule bis zur Sekundarstufe und eine langfristige Wirkung in den Gemeinden zusammen.
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Senior Manager Data Engineering — KIPP Foundation (Remote, Vereinigte Staaten)

Leiten Sie die Datenarchitektur, Engineering-Pipelines, das Qualitätsframework und die MLOps-Grundlagen der KIPP Foundation. Die Rolle verbindet agile Umsetzung, bereichsübergreifende Zusammenarbeit und die fachliche Entwicklung technischer Teams.

USVereinigte Staaten
120.000 $ – 145.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AzureCloudETLPySparkSparkSQLSSIS

Beschreibung

  • Verantwortung für die durchgängige Umsetzung von Lösungen für Datenarchitektur und Datenpipelines – von Planung und Anforderungsanalyse über Design und Entwicklung bis hin zu Tests
  • Die semantische Ebene als vertrauenswürdige Quelle für Business Intelligence und Reporting aufbauen und steuern
  • Sprint- und Release-Abläufe koordinieren, Abhängigkeiten klären und Hindernisse bei der Umsetzung beseitigen
  • Sprint-, Effizienz- und DevOps-Kennzahlen analysieren, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben
  • Ein Datenqualitätsframework für Monitoring, Warnmeldungen, Ursachenanalysen, Fehlerbehebung, Behebung und Folgenabschätzung entwickeln und betreiben
  • Grundlegende Fähigkeiten für MLOps, maschinelles Lernen, Feature Engineering und die Integration von ML-/KI-Plattformen schaffen
  • Datenarchitektur, Pipelines, Monitoring-Standards und operative Kontrollen verwalten und verbessern
  • Mit den Teams für Analytics, Anwendungsentwicklung, Data Collection Strategy & Operations, IT Operations, Product Management sowie Regional Data Systems & Strategy zusammenarbeiten
  • Projektpläne entwickeln und umsetzen und dabei konkurrierende Prioritäten ausbalancieren
  • Durch konsequentes Tracking und regelmäßige Kommunikation klare Transparenz über Fortschritt, Risiken und Abhängigkeiten schaffen
  • Teammitglieder zu Datenlösungen, Qualitätspraktiken, Prüfstandards und Dokumentation coachen
  • Mitarbeitende oder Auftragnehmer durch klare Erwartungen, Feedback und Coaching führen und weiterentwickeln
  • An die Senior Director of Data Management & Governance berichten

Anforderungen

  • Nachweisliches Engagement für die Mission von KIPP und Fähigkeit, die Grundwerte der Organisation zu wahren
  • Fähigkeit, gemeinsam anspruchsvolle Ziele zu entwickeln, Fortschritte über mehrere Arbeitsstränge hinweg zu verfolgen und Ergebnisse zu liefern
  • Erfahrung in der Entwicklung von Projektplänen, der Priorisierung, effektiven Delegation und Pflege von Wissensmanagementsystemen
  • Fähigkeit, Prozesse aufzubauen und nachhaltig zu etablieren, die an den organisatorischen Prioritäten ausgerichtet sind
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative, Risikobewusstsein und proaktive Entwicklung von Lösungen
  • Erfahrung im Coaching von Teamkolleginnen und Teamkollegen sowie im Management von Leistungs- und Entwicklungszielen
  • Kenntnisse in SQL, Spark, PySpark, lokalen und cloudbasierten Datenplattformen, CI/CD, ETL-Pipelines, Versionskontrolle, SSIS, agilen Sprint-Abläufen, Projektmanagement-Tools und Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, Infrastructure Engineering oder einem eng verwandten technischen Bereich
  • Erfahrung mit SQL-basierten Plattformen und modernen Cloud-Data-Warehouse- oder Lakehouse-Technologien wie Fabric/OneLake, Snowflake oder Databricks
  • Erfahrung mit der Durchführung agiler Sprints, der Nachverfolgung von DevOps-Kennzahlen und der Nutzung von JIRA oder vergleichbaren Tools
  • Erfahrung mit Git-basierter Versionskontrolle und CI/CD-Workflows auf Plattformen wie Bitbucket, GitHub und Azure DevOps
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SSIS, Spark, PySpark und SQL
  • Erfahrung im Betrieb von Datenplattformen sowie im Aufbau oder Management von ETL-Prozessen und -Pipelines
  • Erfahrung in der Führung und Betreuung von Data Engineers
  • Verständnis von Workflows des maschinellen Lernens und der Befähigung von Datenplattformen für ML/KI
  • Bachelorabschluss in Data Engineering, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

Zusatzleistungen

  • 25 Urlaubstage
  • 18 zusätzliche flexible PTO-Tage, ansteigend auf 23 Tage im 3. und 4. Jahr sowie 28 Tage ab dem 5. Jahr
  • Vollständig bezahlte Elternzeit
  • Vollständige Übernahme der Versicherungsbeiträge für die Kranken-, Zahn- und Sehhilfeversicherung der Mitarbeitenden
  • Übernahme von 75 % der Versicherungsbeiträge für die Kranken-, Zahn- und Sehhilfeversicherung der Mitarbeitenden und ihrer Familien
  • Unterstützung für das Wohlbefinden, einschließlich Fitnesskostenerstattungen, vergünstigter Eintrittskarten für Attraktionen, Ersatzbetreuung für Kinder sowie Erwachsene oder ältere Menschen und eines Mitarbeiterunterstützungsprogramms
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 4 %
  • Vom Arbeitgeber finanzierte Rechtsschutzpläne
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Flexible Ausgabenkonten
  • Begrenzte Reisetätigkeit von 10 % beziehungsweise etwa 20 Tagen pro Jahr

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