高级经理,数据工程——KIPP基金会(远程,美国)
负责KIPP基金会的数据架构、工程管道、质量框架和MLOps基础建设。该职位融合敏捷交付、跨职能协作与技术团队发展。
描述
- 负责数据架构和数据管道解决方案的端到端交付,从规划和需求分析到设计、开发与测试
- 构建并治理语义层,使其成为商业智能和报告的可信数据源
- 负责迭代和发布运营,解决依赖关系并清除交付阻碍
- 分析迭代、运营效率和DevOps指标,推动持续改进
- 创建并运营数据质量框架,涵盖监控、告警、根因分析、故障排查、问题解决和影响评估
- 建立MLOps、机器学习、特征工程以及ML/AI平台集成的基础能力
- 管理并改进数据架构、数据管道、监控标准和运营控制措施
- 与分析、应用开发、数据收集战略与运营、IT运营、产品管理以及区域数据系统与战略团队协作
- 制定并执行项目计划,同时平衡相互竞争的优先事项
- 通过持续跟踪和沟通,清晰呈现进度、风险和依赖关系
- 指导团队成员开展数据解决方案、质量实践、评审标准和文档工作
- 通过明确期望、反馈和指导,管理并发展员工或承包商
- 向数据管理与治理高级总监汇报
任职要求
- 认同KIPP的使命,并能够践行其核心价值观
- 能够共同制定有挑战性的目标,跟踪多个工作流的进展并交付成果
- 具备制定项目计划、平衡优先事项、有效委派工作以及维护知识管理系统的能力
- 能够建立并持续维护符合组织优先事项的流程
- 具备出色的问题解决能力、主动性、风险意识和主动制定解决方案的能力
- 拥有指导队友以及管理绩效和发展目标的经验
- 了解SQL、Spark、PySpark、本地部署和云端数据平台、CI/CD、ETL管道、版本控制、SSIS、敏捷迭代运营、项目管理工具和机器学习原理
- 在数据工程、基础设施工程或密切相关的技术领域拥有至少8年专业经验
- 具备使用基于SQL的平台以及Fabric/OneLake、Snowflake或Databricks等现代云数据仓库或湖仓技术的经验
- 具备运行敏捷迭代、跟踪DevOps指标以及使用JIRA或同类工具的经验
- 具备使用基于Git的版本控制和CI/CD工作流的经验,平台包括Bitbucket、GitHub和Azure DevOps等
- 精通SSIS、Spark、PySpark和SQL
- 具备运营数据平台以及构建或管理ETL流程和管道的经验
- 具备管理和指导数据工程师的经验
- 理解机器学习工作流以及面向数据平台的ML/AI赋能
- 拥有数据工程、计算机科学或相关领域的学士学位
福利待遇
- 25天假期
- 18天额外的弹性带薪休假,第3年和第4年增加至23天,第5年起增加至28天
- 全薪育儿假
- 员工医疗、牙科和视力保险计划保费全额承担
- 员工及家属医疗、牙科和视力保险计划保费承担75%
- 健康支持,包括健身费用报销、景点门票折扣、儿童及成人或老年人备用照护,以及员工援助计划
- 401(k)退休计划,雇主匹配缴纳4%
- 雇主资助的法律服务计划
- 人寿及伤残保险
- 灵活支出账户
- 出差要求有限,为10%,即每年约20天
