KIPP Foundation to ogólnokrajowa organizacja non-profit działająca w obszarze edukacji, która wspiera sieć publicznych szkół czarterowych dla uczniów od przedszkola do 12. klasy. Jej działalność koncentruje się na poszerzaniu dostępu do edukacji, wzmacnianiu społeczności szkolnych oraz pomaganiu uczniom w rozwijaniu umiejętności i pewności siebie potrzebnych do kształtowania własnej przyszłości. Organizacja łączy nauczycieli, dyrektorów szkół i zespoły wsparcia wokół inkluzywnego podejścia do edukacji od przedszkola do 12. klasy oraz długofalowego wpływu na społeczności.
Starszy menedżer ds. inżynierii danych — Fundacja KIPP (praca zdalna, Stany Zjednoczone)
Kieruj architekturą danych, potokami inżynieryjnymi, systemem jakości i podstawami MLOps w Fundacji KIPP. Rola łączy zwinne dostarczanie, współpracę między zespołami i rozwój zespołu technicznego.
Stany Zjednoczone120 000 $ – 145 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Odpowiadać za kompleksowe dostarczanie rozwiązań architektury danych i potoków — od planowania i wymagań po projektowanie, rozwój i testowanie
- Tworzyć warstwę semantyczną i zarządzać nią jako zaufanym źródłem danych dla analityki biznesowej i raportowania
- Prowadzić operacje sprintów i wydań, rozwiązywać zależności oraz usuwać blokady w realizacji
- Analizować wskaźniki sprintów, efektywności operacyjnej i DevOps w celu ciągłego doskonalenia
- Tworzyć i obsługiwać system jakości danych obejmujący monitoring, alerty, analizę przyczyn źródłowych, rozwiązywanie problemów oraz ocenę wpływu
- Tworzyć podstawowe możliwości w zakresie MLOps, uczenia maszynowego, inżynierii cech oraz integracji platform ML/AI
- Zarządzać architekturą danych, potokami, standardami monitorowania i kontrolami operacyjnymi oraz je doskonalić
- Współpracować z zespołami analityki, tworzenia aplikacji, strategii i operacji gromadzenia danych, operacji IT, zarządzania produktem oraz regionalnych systemów i strategii danych
- Opracowywać i realizować plany projektów, równoważąc konkurujące priorytety
- Zapewniać jasny obraz postępów, ryzyk i zależności dzięki konsekwentnemu śledzeniu i komunikacji
- Szkolić członków zespołu w zakresie rozwiązań danych, praktyk jakości, standardów przeglądów i dokumentacji
- Zarządzać pracownikami lub kontraktorami i rozwijać ich poprzez jasne oczekiwania, informacje zwrotne i coaching
- Podlegać starszemu dyrektorowi ds. zarządzania danymi i ładu danych
Wymagania
- Udowodnione zaangażowanie w misję KIPP i zdolność przestrzegania jego podstawowych wartości
- Umiejętność współtworzenia ambitnych celów, śledzenia postępów w wielu strumieniach pracy i osiągania rezultatów
- Umiejętność tworzenia planów projektów, równoważenia priorytetów, skutecznego delegowania oraz prowadzenia systemów zarządzania wiedzą
- Umiejętność budowania i utrzymywania procesów zgodnych z priorytetami organizacji
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, inicjatywa, świadomość ryzyka i proaktywne opracowywanie rozwiązań
- Doświadczenie w mentoringu członków zespołu oraz zarządzaniu celami dotyczącymi wyników i rozwoju
- Znajomość SQL, Spark, PySpark, lokalnych i chmurowych platform danych, CI/CD, potoków ETL, kontroli wersji, SSIS, zwinnych operacji sprintów, narzędzi do zarządzania projektami i zasad uczenia maszynowego
- Co najmniej 8 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, inżynierii infrastruktury lub blisko związanej dziedzinie technicznej
- Doświadczenie z platformami opartymi na SQL oraz nowoczesnymi chmurowymi hurtowniami danych lub technologiami lakehouse, takimi jak Fabric/OneLake, Snowflake lub Databricks
- Doświadczenie w prowadzeniu zwinnych sprintów, śledzeniu wskaźników DevOps i korzystaniu z JIRA lub porównywalnych narzędzi
- Doświadczenie z kontrolą wersji opartą na Git oraz procesami CI/CD na platformach takich jak Bitbucket, GitHub i Azure DevOps
- Zaawansowana znajomość SSIS, Spark, PySpark i SQL
- Doświadczenie w obsłudze platform danych oraz tworzeniu lub zarządzaniu procesami i potokami ETL
- Doświadczenie w zarządzaniu inżynierami danych i mentoringu tych osób
- Rozumienie przepływów pracy uczenia maszynowego oraz wdrażania ML/AI dla platform danych
- Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie inżynierii danych, informatyki lub pokrewnej
Benefity
- 25 dni urlopu
- 18 dodatkowych elastycznych dni płatnego czasu wolnego, zwiększających się do 23 dni w 3. i 4. roku oraz do 28 dni od 5. roku
- W pełni płatny urlop rodzicielski
- Pełne pokrycie składek pracownika na ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Pokrycie 75% składek na ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne pracownika wraz z rodziną
- Wsparcie dobrostanu obejmujące dofinansowanie aktywności fizycznej, zniżki na bilety do atrakcji, awaryjną opiekę nad dziećmi i dorosłymi lub osobami starszymi oraz program pomocy pracownikom
- Plan emerytalny 401(k) z dopłatą pracodawcy w wysokości 4%
- Plany prawne finansowane przez pracodawcę
- Ubezpieczenie na życie i od niezdolności do pracy
- Elastyczne konta wydatków
- Ograniczona konieczność podróży — 10%, czyli około 20 dni w roku