KIPP Foundation je nacionalna neprofitna izobraževalna organizacija, ki podpira mrežo javnih čarterskih šol za učence od vrtca do 12. razreda. Njeno delo je osredotočeno na širjenje izobraževalnih priložnosti, krepitev šolskih skupnosti ter pomoč učencem pri razvijanju veščin in samozavesti, da lahko oblikujejo svojo prihodnost. Organizacija povezuje učitelje, šolske vodje in podporne ekipe okoli vključujočega pristopa k izobraževanju od vrtca do 12. razreda ter dolgoročnega vpliva na skupnosti.
Višji vodja, podatkovno inženirstvo — KIPP Foundation (Delo na daljavo, Združene države Amerike)
Vodili boste podatkovno arhitekturo, inženirske podatkovne cevovode, okvir kakovosti in temelje MLOps pri fundaciji KIPP. Vloga združuje agilno izvedbo, sodelovanje med funkcijami in razvoj tehnične ekipe.
Združene države Amerike120.000 $ – 145.000 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni inženirOpis
- Voditi celovito izvedbo rešitev podatkovne arhitekture in podatkovnih cevovodov od načrtovanja in zahtev prek zasnove in razvoja do testiranja
- Vzpostaviti in upravljati semantični sloj kot zaupanja vreden vir poslovne inteligence in poročanja
- Voditi operacije sprintov in izdaj, reševati odvisnosti ter odstranjevati ovire pri izvedbi
- Analizirati metrike sprintov, operativne učinkovitosti in DevOps za spodbujanje nenehnega izboljševanja
- Ustvariti in upravljati okvir kakovosti podatkov, ki vključuje spremljanje, opozorila, analizo temeljnih vzrokov, odpravljanje težav, reševanje in ocenjevanje vpliva
- Vzpostaviti temeljne zmogljivosti za MLOps, strojno učenje, inženirstvo značilk ter integracijo platform ML/AI
- Upravljati in izboljševati podatkovno arhitekturo, cevovode, standarde spremljanja in operativne kontrole
- Sodelovati z ekipami Analytics, Application Development, Data Collection Strategy & Operations, IT Operations, Product Management in Regional Data Systems & Strategy
- Razvijati in izvajati projektne načrte ter pri tem usklajevati konkurenčne prednostne naloge
- Z doslednim spremljanjem in komunikacijo zagotavljati jasen vpogled v napredek, tveganja in odvisnosti
- Člane ekipe usmerjati pri podatkovnih rešitvah, praksah kakovosti, standardih pregledovanja in dokumentaciji
- Upravljati in razvijati zaposlene ali pogodbene sodelavce z jasnimi pričakovanji, povratnimi informacijami in mentorstvom
- Poročati višjemu direktorju za upravljanje in nadzor podatkov
Zahteve
- Dokazana zavezanost poslanstvu organizacije KIPP in sposobnost spoštovanja njenih temeljnih vrednot
- Sposobnost soustvarjanja ambicioznih ciljev, spremljanja napredka na več delovnih področjih in doseganja rezultatov
- Znanje izdelave projektnih načrtov, usklajevanja prednostnih nalog, učinkovitega delegiranja in vzdrževanja sistemov za upravljanje znanja
- Sposobnost vzpostavljanja in vzdrževanja procesov, usklajenih z organizacijskimi prednostnimi nalogami
- Močne sposobnosti reševanja problemov, samoiniciativnost, zavedanje tveganj in proaktivno razvijanje rešitev
- Izkušnje z mentoriranjem sodelavcev ter upravljanjem ciljev uspešnosti in razvoja
- Poznavanje SQL, Sparka, PySparka, lokalnih in oblačnih podatkovnih platform, CI/CD, ETL-cevovodov, nadzora različic, SSIS, agilnih sprintov, orodij za vodenje projektov in načel strojnega učenja
- Najmanj 8 let poklicnih izkušenj na področju podatkovnega inženirstva, infrastrukturnega inženirstva ali tesno povezanem tehničnem področju
- Izkušnje s platformami na osnovi SQL ter sodobnimi oblačnimi podatkovnimi skladišči ali tehnologijami lakehouse, kot so Fabric/OneLake, Snowflake ali Databricks
- Izkušnje z vodenjem agilnih sprintov, spremljanjem metrik DevOps in uporabo JIRA ali primerljivih orodij
- Izkušnje z nadzorom različic na osnovi Gita in delovnimi tokovi CI/CD na platformah, kot so Bitbucket, GitHub in Azure DevOps
- Napredno znanje SSIS, Sparka, PySparka in SQL
- Izkušnje z upravljanjem podatkovnih platform ter izdelavo ali upravljanjem ETL-procesov in cevovodov
- Izkušnje z vodenjem in mentoriranjem podatkovnih inženirjev
- Razumevanje delovnih tokov strojnega učenja in omogočanja ML/AI za podatkovne platforme
- Diploma prve stopnje iz podatkovnega inženirstva, računalništva ali sorodnega področja
Ugodnosti
- 25 dni dopusta
- 18 dodatnih prilagodljivih dni plačanega prostega časa, ki se v 3. in 4. letu povečajo na 23 dni, od 5. leta dalje pa na 28 dni
- V celoti plačan starševski dopust
- V celoti kritje premij za zdravstveno, zobozdravstveno in vidno zavarovanje zaposlenega
- 75-odstotno kritje premij za zdravstveno, zobozdravstveno in vidno zavarovanje zaposlenega in družine
- Podpora dobremu počutju, vključno s povračili za fitnes, znižanimi vstopnicami za atrakcije, nadomestno oskrbo otrok in odraslih ali starejših ter programom pomoči zaposlenim
- Pokojninski načrt 401(k) s 4-odstotnim prispevkom delodajalca
- Pravni načrti, ki jih sponzorira delodajalec
- Življenjsko in invalidsko zavarovanje
- Računi prilagodljive porabe
- Omejeno potovanje v obsegu 10 % oziroma približno 20 dni na leto