KIPP Foundation היא ארגון חינוך לאומי ללא מטרות רווח, התומך ברשת של בתי ספר ציבוריים במתכונת צ׳רטר המשרתים תלמידים מגן הילדים ועד כיתה י״ב. פעילותו מתמקדת בהרחבת ההזדמנויות החינוכיות, בחיזוק קהילות בתי הספר ובעזרה לתלמידים לפתח את המיומנויות והביטחון העצמי הדרושים להם כדי לעצב את עתידם. הארגון מפגיש אנשי חינוך, מנהלי בתי ספר וצוותי תמיכה סביב גישה מכילה לחינוך מגן הילדים ועד כיתה י״ב ולהשפעה ארוכת טווח על הקהילה.
מנהל בכיר, הנדסת נתונים — קרן KIPP (מרחוק, ארצות הברית)
הובלת ארכיטקטורת הנתונים, צינורות ההנדסה, מסגרת האיכות ותשתיות ה־MLOps של קרן KIPP. התפקיד משלב אספקה אג׳ילית, שיתוף פעולה חוצה־ארגון ופיתוח צוותים טכניים.
תיאור
- אחריות על אספקה מקצה לקצה של פתרונות ארכיטקטורת נתונים וצינורות נתונים, מתכנון ודרישות ועד תכנון מפורט, פיתוח ובדיקות
- בניית השכבה הסמנטית וניהולה כמקור מהימן לבינה עסקית ולדיווח
- ניהול פעולות ספרינט ושחרור גרסאות, פתרון תלויות והסרת חסמים לאספקה
- ניתוח מדדי ספרינט, יעילות תפעולית ו־DevOps כדי לקדם שיפור מתמיד
- יצירה והפעלה של מסגרת איכות נתונים הכוללת ניטור, התראות, ניתוח גורמי שורש, איתור תקלות, פתרון והערכת השפעה
- הקמת יכולות בסיסיות ל־MLOps, למידת מכונה, הנדסת תכונות ושילוב פלטפורמות ML/AI
- ניהול ושיפור של ארכיטקטורת נתונים, צינורות נתונים, תקני ניטור ובקרות תפעוליות
- שיתוף פעולה עם צוותי אנליטיקה, פיתוח יישומים, אסטרטגיה ותפעול של איסוף נתונים, תפעול IT, ניהול מוצר ומערכות נתונים ואסטרטגיה אזוריות
- פיתוח תוכניות פרויקט וביצוען תוך איזון בין סדרי עדיפויות מתחרים
- מתן תמונה ברורה של התקדמות, סיכונים ותלויות באמצעות מעקב ותקשורת עקביים
- הדרכת חברי צוות בנושאי פתרונות נתונים, נוהלי איכות, תקני סקירה ותיעוד
- ניהול ופיתוח עובדים או קבלנים באמצעות ציפיות ברורות, משוב והדרכה
- דיווח למנהל הבכיר של ניהול נתונים וממשל נתונים
דרישות
- מחויבות מוכחת למשימה של KIPP ויכולת לפעול בהתאם לערכי הליבה שלה
- יכולת ליצור יחד מטרות שאפתניות, לעקוב אחר התקדמות במספר זרמי עבודה ולהשיג תוצאות
- מיומנות בפיתוח תוכניות פרויקט, באיזון סדרי עדיפויות, באצילה אפקטיבית ובתחזוקת מערכות לניהול ידע
- יכולת לבנות תהליכים התואמים את סדרי העדיפויות הארגוניים ולקיימם לאורך זמן
- כישורי פתרון בעיות חזקים, יוזמה, מודעות לסיכונים ופיתוח פתרונות פרואקטיבי
- ניסיון בהדרכת חברי צוות ובניהול יעדי ביצועים ופיתוח
- ידע ב־SQL, Spark, PySpark, פלטפורמות נתונים מקומיות וענניות, CI/CD, צינורות ETL, בקרת גרסאות, SSIS, פעולות ספרינט אג׳יליות, כלי ניהול פרויקטים ועקרונות למידת מכונה
- לפחות 8 שנות ניסיון מקצועי בהנדסת נתונים, הנדסת תשתיות או תחום טכני קרוב
- ניסיון בפלטפורמות מבוססות SQL ובטכנולוגיות מודרניות של מחסני נתונים או אגם נתונים בענן, כגון Fabric/OneLake, Snowflake או Databricks
- ניסיון בהפעלת ספרינטים אג׳יליים, במעקב אחר מדדי DevOps ובשימוש ב־JIRA או בכלים דומים
- ניסיון בבקרת גרסאות מבוססת Git ובתהליכי CI/CD בפלטפורמות כגון Bitbucket, GitHub ו־Azure DevOps
- שליטה מתקדמת ב־SSIS, Spark, PySpark ו־SQL
- ניסיון בהפעלת פלטפורמות נתונים ובבניית תהליכי ETL וצינורות נתונים או בניהולם
- ניסיון בניהול מהנדסי נתונים ובהדרכתם
- הבנת תהליכי עבודה של למידת מכונה והפעלת ML/AI עבור פלטפורמות נתונים
- תואר ראשון בהנדסת נתונים, מדעי המחשב או תחום קשור
הטבות
- 25 ימי חופשה
- 18 ימי PTO גמישים נוספים, העולים ל־23 ימים בשנים 3 ו־4 ול־28 ימים החל מהשנה ה־5
- חופשת הורות בתשלום מלא
- כיסוי מלא של פרמיות תוכניות הביטוח הרפואי, השיניים והראייה של העובד
- כיסוי של 75% מפרמיות תוכניות הביטוח הרפואי, השיניים והראייה של העובד ובני משפחתו
- תמיכה ברווחה, כולל החזרים על פעילות גופנית, כרטיסים מוזלים לאטרקציות, טיפול גיבוי בילדים ובמבוגרים או בקשישים ותוכנית סיוע לעובדים
- תוכנית פרישה 401(k) עם התאמת מעסיק של 4%
- תוכניות משפטיות במימון המעסיק
- ביטוח חיים ואובדן כושר עבודה
- חשבונות הוצאה גמישים
- דרישת נסיעות מוגבלת של 10%, או כ־20 ימים בשנה