KIPP Foundation est une organisation nationale à but non lucratif dans le domaine de l’éducation, qui soutient un réseau d’écoles publiques à charte accueillant des élèves de la maternelle à la terminale. Son action vise à élargir l’accès aux possibilités éducatives, à renforcer les communautés scolaires et à aider les élèves à acquérir les compétences et la confiance nécessaires pour construire leur avenir. L’organisation rassemble des enseignants, des responsables d’établissement et des équipes d’accompagnement autour d’une approche inclusive de l’éducation de la maternelle à la terminale et d’un impact durable sur les communautés.
Responsable senior de l’ingénierie des données — KIPP Foundation (Télétravail, États-Unis)
Pilotez l’architecture des données, les pipelines d’ingénierie, le cadre de qualité et les fondations MLOps de KIPP Foundation. Le poste associe livraison agile, collaboration transverse et développement d’équipes techniques.
États-Unis120 000 $ – 145 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Piloter la livraison de bout en bout des solutions d’architecture des données et des pipelines, de la planification et des exigences à la conception, au développement et aux tests
- Construire et gouverner la couche sémantique comme source fiable pour la veille stratégique et le reporting
- Gérer les opérations de sprint et de mise en production, résoudre les dépendances et supprimer les obstacles à la livraison
- Analyser les métriques des sprints, de l’efficacité opérationnelle et du DevOps afin de favoriser l’amélioration continue
- Créer et exploiter un cadre de qualité des données couvrant la supervision, les alertes, l’analyse des causes profondes, le dépannage, la résolution et l’évaluation de l’impact
- Mettre en place les capacités fondamentales pour le MLOps, l’apprentissage automatique, l’ingénierie des caractéristiques et l’intégration de plateformes ML/IA
- Gérer et améliorer l’architecture des données, les pipelines, les normes de supervision et les contrôles opérationnels
- Collaborer avec les équipes Analytics, Développement d’applications, Stratégie et opérations de collecte des données, Opérations informatiques, Gestion des produits et Systèmes et stratégie des données régionales
- Élaborer et exécuter des plans de projet tout en équilibrant des priorités concurrentes
- Garantir une visibilité claire sur l’avancement, les risques et les dépendances grâce à un suivi et une communication constants
- Accompagner les membres de l’équipe sur les solutions de données, les pratiques de qualité, les normes de revue et la documentation
- Gérer et développer les employés ou les prestataires grâce à des attentes claires, des retours et du coaching
- Rendre compte au Directeur senior de la gestion et de la gouvernance des données
Exigences
- Engagement démontré envers la mission de KIPP et capacité à respecter ses Valeurs fondamentales
- Capacité à co-construire des objectifs ambitieux, à suivre les progrès sur plusieurs axes de travail et à obtenir des résultats
- Compétence dans l’élaboration de plans de projet, l’équilibrage des priorités, la délégation efficace et la tenue de systèmes de gestion des connaissances
- Capacité à créer et à maintenir des processus alignés sur les priorités de l’organisation
- Solides compétences en résolution de problèmes, sens de l’initiative, conscience des risques et développement proactif de solutions
- Expérience dans l’accompagnement des collègues et la gestion des objectifs de performance et de développement
- Connaissance de SQL, Spark, PySpark, des plateformes de données sur site et dans le cloud, du CI/CD, des pipelines ETL, du contrôle de version, de SSIS, des opérations de sprint agile, des outils de gestion de projet et des principes d’apprentissage automatique
- Au moins 8 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données, en ingénierie des infrastructures ou dans un domaine technique étroitement lié
- Expérience des plateformes basées sur SQL et des technologies modernes de data warehouse ou de lakehouse cloud telles que Fabric/OneLake, Snowflake ou Databricks
- Expérience de la conduite de sprints agiles, du suivi des métriques DevOps et de l’utilisation de JIRA ou d’outils comparables
- Expérience du contrôle de version basé sur Git et des workflows CI/CD sur des plateformes telles que Bitbucket, GitHub et Azure DevOps
- Maîtrise avancée de SSIS, Spark, PySpark et SQL
- Expérience de l’exploitation de plateformes de données et de la création ou de la gestion de processus et de pipelines ETL
- Expérience de la gestion et du mentorat d’ingénieurs data
- Compréhension des workflows d’apprentissage automatique et de l’activation de ML/IA pour les plateformes de données
- Diplôme de licence en ingénierie des données, en informatique ou dans un domaine connexe
Avantages
- 25 jours fériés
- 18 jours supplémentaires de congés payés flexibles, passant à 23 jours durant les 3e et 4e années, puis à 28 jours à partir de la 5e année
- Congé parental entièrement rémunéré
- Prise en charge intégrale des cotisations aux régimes médical, dentaire et ophtalmologique de l’employé
- Prise en charge de 75 % des cotisations aux régimes médical, dentaire et ophtalmologique de l’employé et de sa famille
- Soutien au bien-être comprenant des remboursements d’activités sportives, des billets à tarif réduit pour des attractions, des services de garde de secours pour enfants et adultes ou personnes âgées, ainsi qu’un programme d’aide aux employés
- Plan de retraite 401(k) avec abondement de l’employeur à hauteur de 4 %
- Plans juridiques pris en charge par l’employeur
- Assurance vie et invalidité
- Comptes de dépenses flexibles
- Déplacements limités à 10 %, soit environ 20 jours par an