KIPP Foundation — национальная некоммерческая организация в сфере образования, поддерживающая сеть государственных чартерных школ для учащихся от детского сада до 12-го класса. Организация сосредоточена на расширении образовательных возможностей, укреплении школьных сообществ и помощи учащимся в развитии навыков и уверенности, необходимых для формирования собственного будущего. KIPP Foundation объединяет педагогов, руководителей школ и команды поддержки вокруг инклюзивного подхода к образованию от детского сада до 12-го класса и долгосрочному развитию сообществ.
Старший менеджер по инженерии данных — Фонд KIPP (удалённо, США)
Руководите архитектурой данных, инженерными конвейерами, системой контроля качества и основами MLOps в Фонде KIPP. Роль сочетает гибкую разработку, взаимодействие между командами и развитие технической команды.
Соединенные Штаты120 000 $ – 145 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Отвечать за полный цикл создания архитектуры данных и решений для конвейеров — от планирования и сбора требований до проектирования, разработки и тестирования
- Создавать семантический слой и управлять им как доверенным источником для бизнес-аналитики и отчетности
- Организовывать спринты и релизы, устранять зависимости и блокирующие факторы
- Анализировать показатели спринтов, операционной эффективности и DevOps для постоянного совершенствования
- Создать и эксплуатировать систему контроля качества данных, включающую мониторинг, оповещения, анализ первопричин, устранение неполадок, разрешение проблем и оценку влияния
- Сформировать базовые возможности для MLOps, машинного обучения, разработки признаков и интеграции платформ ML/AI
- Управлять архитектурой данных, конвейерами, стандартами мониторинга и операционными мерами контроля, постоянно улучшая их
- Сотрудничать с командами аналитики, разработки приложений, стратегии и операционной деятельности по сбору данных, ИТ-операций, управления продуктами, а также региональных систем и стратегии данных
- Разрабатывать и выполнять планы проектов, одновременно учитывая конкурирующие приоритеты
- Обеспечивать прозрачное представление о прогрессе, рисках и зависимостях благодаря регулярному отслеживанию и коммуникации
- Консультировать членов команды по решениям для работы с данными, практикам качества, стандартам проверки и документации
- Управлять сотрудниками или подрядчиками и развивать их посредством четких ожиданий, обратной связи и наставничества
- Подчиняться старшему директору по управлению данными и руководству ими
Требования
- Подтвержденная приверженность миссии KIPP и способность соблюдать его основные ценности
- Способность совместно формулировать амбициозные цели, отслеживать прогресс по нескольким направлениям работы и достигать результатов
- Навыки разработки планов проектов, расстановки приоритетов, эффективного делегирования и ведения систем управления знаниями
- Способность создавать и поддерживать процессы, соответствующие организационным приоритетам
- Сильные навыки решения проблем, инициативность, понимание рисков и проактивная разработка решений
- Опыт наставничества коллег и управления целями производительности и развития
- Знание SQL, Spark, PySpark, локальных и облачных платформ данных, CI/CD, ETL-конвейеров, систем контроля версий, SSIS, гибких спринтов, инструментов управления проектами и принципов машинного обучения
- Не менее 8 лет профессионального опыта в инженерии данных, инфраструктурной инженерии или тесно связанной технической области
- Опыт работы с платформами на основе SQL и современными облачными хранилищами данных или технологиями lakehouse, такими как Fabric/OneLake, Snowflake или Databricks
- Опыт проведения гибких спринтов, отслеживания показателей DevOps и использования JIRA или сопоставимых инструментов
- Опыт работы с контролем версий на основе Git и процессами CI/CD на таких платформах, как Bitbucket, GitHub и Azure DevOps
- Продвинутое владение SSIS, Spark, PySpark и SQL
- Опыт эксплуатации платформ данных и создания или управления ETL-процессами и конвейерами
- Опыт управления инженерами данных и их наставничества
- Понимание рабочих процессов машинного обучения и внедрения ML/AI для платформ данных
- Степень бакалавра в области инженерии данных, компьютерных наук или смежной области
Преимущества
- 25 дней отпуска
- 18 дополнительных гибких дней оплачиваемого отгула, увеличивающихся до 23 дней на 3-м и 4-м годах и до 28 дней начиная с 5-го года
- Полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
- Полное покрытие страховых взносов сотрудника по медицинскому, стоматологическому страхованию и страхованию зрения
- Покрытие 75% страховых взносов по медицинскому, стоматологическому страхованию и страхованию зрения для сотрудника и его семьи
- Поддержка благополучия, включая компенсацию расходов на фитнес, скидки на билеты в достопримечательности, резервный уход за детьми и взрослыми или пожилыми людьми, а также программу помощи сотрудникам
- Пенсионный план 401(k) с взносом работодателя в размере 4%
- Юридические планы, финансируемые работодателем
- Страхование жизни и инвалидности
- Счета с гибкими условиями расходов
- Ограниченная необходимость поездок — 10%, или примерно 20 дней в год