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KIPP Foundation
KIPP Foundation
51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto H1BImpatto socialeIstruzioneSenza scopo di lucro
KIPP Foundation è un’organizzazione nazionale senza scopo di lucro impegnata nell’istruzione, che sostiene una rete di scuole pubbliche charter per studenti dalla scuola dell’infanzia alla scuola secondaria superiore. Il suo lavoro si concentra sull’ampliamento delle opportunità educative, sul rafforzamento delle comunità scolastiche e sul sostegno agli studenti nello sviluppo delle competenze e della fiducia necessarie per costruire il proprio futuro. L’organizzazione riunisce educatori, dirigenti scolastici e team di supporto attorno a un approccio inclusivo all’istruzione dalla scuola dell’infanzia alla scuola secondaria superiore e a un impatto duraturo sulle comunità.
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Offerte dell’azienda

Senior Manager, Ingegneria dei Dati — KIPP Foundation (Da remoto, Stati Uniti)

Guida l’architettura dei dati, le pipeline di ingegneria, il framework di qualità e le basi MLOps di KIPP Foundation. Il ruolo combina delivery agile, collaborazione interfunzionale e sviluppo di team tecnici.

USStati Uniti
120.000 $ – 145.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AzureCloudETLPySparkSparkSQLSSIS

Descrizione

  • Guidare la realizzazione end-to-end di soluzioni di architettura dei dati e pipeline, dalla pianificazione e dalla definizione dei requisiti alla progettazione, allo sviluppo e ai test
  • Costruire e governare il livello semantico come fonte affidabile per la business intelligence e il reporting
  • Gestire le operazioni di sprint e rilascio, risolvere le dipendenze e rimuovere gli ostacoli alla delivery
  • Analizzare le metriche di sprint, efficienza operativa e DevOps per promuovere il miglioramento continuo
  • Creare e gestire un framework per la qualità dei dati che includa monitoraggio, avvisi, analisi delle cause principali, risoluzione dei problemi, soluzione e valutazione dell’impatto
  • Stabilire capacità fondamentali per MLOps, machine learning, feature engineering e integrazione di piattaforme ML/IA
  • Gestire e migliorare l’architettura dei dati, le pipeline, gli standard di monitoraggio e i controlli operativi
  • Collaborare con i team Analytics, Sviluppo applicazioni, Strategia e operazioni di raccolta dati, Operazioni IT, Gestione prodotti e Sistemi e strategia dei dati regionali
  • Sviluppare ed eseguire piani di progetto bilanciando priorità concorrenti
  • Fornire una visibilità chiara su stato di avanzamento, rischi e dipendenze attraverso un monitoraggio e una comunicazione costanti
  • Supportare i membri del team su soluzioni dati, pratiche di qualità, standard di revisione e documentazione
  • Gestire e sviluppare dipendenti o collaboratori attraverso aspettative chiare, feedback e coaching
  • Riferire al Senior Director of Data Management & Governance

Requisiti

  • Impegno dimostrato nei confronti della missione di KIPP e capacità di rispettarne i Valori fondamentali
  • Capacità di co-creare obiettivi ambiziosi, monitorare i progressi su più filoni di lavoro e raggiungere i risultati
  • Competenza nello sviluppo di piani di progetto, nel bilanciamento delle priorità, nella delega efficace e nel mantenimento di sistemi di gestione della conoscenza
  • Capacità di creare e sostenere processi allineati alle priorità dell’organizzazione
  • Forti capacità di problem solving, iniziativa, consapevolezza dei rischi e sviluppo proattivo di soluzioni
  • Esperienza nel supportare i colleghi e nel gestire obiettivi di performance e sviluppo
  • Conoscenza di SQL, Spark, PySpark, piattaforme dati on-premises e cloud, CI/CD, pipeline ETL, controllo delle versioni, SSIS, operazioni di sprint agile, strumenti di project management e principi di machine learning
  • Almeno 8 anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria delle infrastrutture o in un campo tecnico strettamente correlato
  • Esperienza con piattaforme basate su SQL e moderne tecnologie cloud di data warehouse o lakehouse come Fabric/OneLake, Snowflake o Databricks
  • Esperienza nella gestione di sprint agili, nel monitoraggio delle metriche DevOps e nell’utilizzo di JIRA o strumenti comparabili
  • Esperienza con il controllo delle versioni basato su Git e workflow CI/CD su piattaforme come Bitbucket, GitHub e Azure DevOps
  • Competenza avanzata in SSIS, Spark, PySpark e SQL
  • Esperienza nella gestione di piattaforme dati e nella creazione o gestione di processi e pipeline ETL
  • Esperienza nella gestione e nel mentoring di data engineer
  • Conoscenza dei workflow di machine learning e dell’abilitazione di ML/IA per le piattaforme dati
  • Laurea in ingegneria dei dati, informatica o campo correlato

Benefit

  • 25 giorni festivi
  • 18 giorni aggiuntivi di PTO flessibile, che aumentano a 23 giorni nel 3° e 4° anno e a 28 giorni dal 5° anno in poi
  • Congedo parentale interamente retribuito
  • Copertura completa dei premi dei piani medico, dentistico e oculistico del dipendente
  • Copertura del 75% dei premi dei piani medico, dentistico e oculistico per il dipendente e la famiglia
  • Supporto al benessere, inclusi rimborsi per attività fisica, biglietti scontati per attrazioni, assistenza sostitutiva per bambini e adulti o anziani e un programma di assistenza ai dipendenti
  • Piano pensionistico 401(k) con contributo del datore di lavoro pari al 4%
  • Piani legali sponsorizzati dal datore di lavoro
  • Assicurazione sulla vita e contro l’invalidità
  • Conti di spesa flessibili
  • Trasferte limitate al 10%, ovvero circa 20 giorni all’anno

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