KIPP Foundation
KIPP Foundation
A KIPP Foundation országos oktatási nonprofit szervezet, amely az óvodától a 12. évfolyamig tanuló diákokat oktató állami charteriskolák hálózatát támogatja. Munkája az oktatási lehetőségek bővítésére, az iskolai közösségek megerősítésére, valamint arra összpontosít, hogy a diákok elsajátítsák a jövőjük alakításához szükséges készségeket és önbizalmat. A szervezet pedagógusokat, iskolavezetőket és támogató csapatokat hoz össze a K–12 oktatás inkluzív megközelítése és a hosszú távú közösségi hatás érdekében.

Adatmérnöki vezető menedzser — KIPP Alapítvány (Távmunka, Egyesült Államok)

Vezesse a KIPP Alapítvány adatarchitektúráját, mérnöki adatfolyamait, adatminőségi keretrendszerét és MLOps-alapjait. A szerepkör az agilis szállítást, a keresztfunkcionális együttműködést és a műszaki csapat fejlesztését ötvözi.

Leírás

  • Az adatarchitektúra- és adatfolyam-megoldások teljes körű szállításának irányítása a tervezéstől és a követelményektől a kialakításon, fejlesztésen és tesztelésen át
  • A szemantikai réteg létrehozása és irányítása az üzleti intelligencia és a jelentéskészítés megbízható forrásaként
  • A sprintek és kiadások működtetése, a függőségek feloldása és a szállítást akadályozó tényezők megszüntetése
  • A sprint-, működési hatékonysági és DevOps-mutatók elemzése a folyamatos fejlesztés érdekében
  • Az adatminőség figyelését, a riasztásokat, a gyökérok-elemzést, a hibaelhárítást, a megoldást és a hatásvizsgálatot lefedő keretrendszer létrehozása és működtetése
  • Az MLOps, a gépi tanulás, a jellemzőmérnökség és az ML/AI-platformintegráció alapvető képességeinek kialakítása
  • Az adatarchitektúra, az adatfolyamok, a megfigyelési szabványok és a működési kontrollok kezelése és fejlesztése
  • Együttműködés az Analitika, az Alkalmazásfejlesztés, az Adatgyűjtési Stratégia és Operációk, az IT-műveletek, a Termékmenedzsment, valamint a Regionális Adatrendszerek és Stratégia csapataival
  • Projekttervek kidolgozása és végrehajtása az egymással versengő prioritások kiegyensúlyozása mellett
  • A haladás, a kockázatok és a függőségek átlátható bemutatása következetes nyomon követéssel és kommunikációval
  • A csapattagok mentorálása adatmegoldások, minőségi gyakorlatok, felülvizsgálati szabványok és dokumentáció terén
  • Munkatársak vagy szerződéses közreműködők irányítása és fejlesztése egyértelmű elvárásokkal, visszajelzéssel és coachinggal
  • Jelentéstétel az adatkezelésért és adatirányításért felelős vezető igazgatónak

Követelmények

  • Bizonyított elkötelezettség a KIPP küldetése iránt, valamint képesség az alapértékek betartására
  • Képesség ambiciózus célok közös kialakítására, több munkafolyamat előrehaladásának nyomon követésére és eredmények elérésére
  • Projekttervek kidolgozásának, a prioritások kiegyensúlyozásának, a hatékony delegálásnak és tudásmenedzsment-rendszerek fenntartásának készsége
  • A szervezeti prioritásokkal összehangolt folyamatok kialakításának és fenntartásának képessége
  • Erős problémamegoldó készség, kezdeményezőkészség, kockázattudatosság és proaktív megoldásfejlesztés
  • Tapasztalat csapattársak mentorálásában, valamint teljesítmény- és fejlődési célok kezelésében
  • SQL, Spark, PySpark, helyszíni és felhőalapú adatplatformok, CI/CD, ETL-adatfolyamok, verziókezelés, SSIS, agilis sprintműveletek, projektmenedzsment-eszközök és a gépi tanulás alapelveinek ismerete
  • Legalább 8 év szakmai tapasztalat adat engineering, infrastruktúramérnöki vagy szorosan kapcsolódó műszaki területen
  • Tapasztalat SQL-alapú platformokkal és olyan modern felhőalapú adattárház- vagy lakehouse-technológiákkal, mint a Fabric/OneLake, a Snowflake vagy a Databricks
  • Tapasztalat agilis sprintek vezetésében, DevOps-mutatók nyomon követésében és a JIRA vagy hasonló eszközök használatában
  • Tapasztalat Git-alapú verziókezelési és CI/CD-munkafolyamatokkal olyan platformokon, mint a Bitbucket, a GitHub és az Azure DevOps
  • Haladó szintű jártasság SSIS, Spark, PySpark és SQL használatában
  • Tapasztalat adatplatformok működtetésében, valamint ETL-folyamatok és adatfolyamok létrehozásában vagy kezelésében
  • Tapasztalat adatmérnökök vezetésében és mentorálásában
  • A gépi tanulási munkafolyamatok és az adatplatformok ML/AI-képességeinek ismerete
  • Adatmérnöki, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma

Juttatások

  • 25 szabadságnap
  • 18 további rugalmas fizetett szabadnap, amely a 3. és 4. évben 23 napra, az 5. évtől pedig 28 napra emelkedik
  • Teljes mértékben fizetett szülői szabadság
  • A munkavállalói egészség-, fogászati és látásbiztosítási csomagok díjának teljes fedezése
  • A munkavállaló és családja egészség-, fogászati és látásbiztosítási csomagjai díjának 75%-os fedezése
  • Jólléti támogatás fitnesztérítéssel, kedvezményes belépőkkel, gyermekeknek és felnőtteknek vagy időseknek szóló tartalék gondozással, valamint munkavállalói segítségnyújtási programmal
  • 401(k) nyugdíjprogram 4%-os munkáltatói hozzájárulással
  • Munkáltató által támogatott jogi szolgáltatási csomagok
  • Élet- és rokkantsági biztosítás
  • Rugalmas költési számlák
  • 10%-os utazási követelmény, vagy évente körülbelül 20 nap