高級經理,資料工程——KIPP基金會(遠端,美國)
負責KIPP基金會的資料架構、工程管線、品質框架與MLOps基礎建設。此職位結合敏捷交付、跨職能合作與技術團隊發展。
說明
- 負責資料架構與資料管線解決方案的端到端交付,從規劃與需求分析到設計、開發及測試
- 建立並治理語意層,使其成為商業智慧與報告的可信資料來源
- 負責衝刺與發布營運,解決相依性並排除交付障礙
- 分析衝刺、營運效率與DevOps指標,推動持續改善
- 建立並營運資料品質框架,涵蓋監控、警示、根因分析、疑難排解、解決方案與影響評估
- 建立MLOps、機器學習、特徵工程及ML/AI平台整合的基礎能力
- 管理並改善資料架構、資料管線、監控標準與營運控制措施
- 與分析、應用程式開發、資料蒐集策略與營運、IT營運、產品管理及區域資料系統與策略團隊合作
- 制定並執行專案計畫,同時平衡彼此競爭的優先事項
- 透過持續追蹤與溝通,清楚呈現進度、風險與相依性
- 指導團隊成員處理資料解決方案、品質實務、審查標準與文件
- 透過明確期望、回饋與指導,管理並培育員工或承包商
- 向資料管理與治理資深總監報告
職位要求
- 認同KIPP的使命,並能夠遵守其核心價值觀
- 能夠共同制定具挑戰性的目標,追蹤多個工作流程的進度並交付成果
- 具備制定專案計畫、平衡優先事項、有效委派工作及維護知識管理系統的能力
- 能夠建立並持續維護符合組織優先事項的流程
- 具備出色的問題解決能力、主動性、風險意識及主動制定解決方案的能力
- 具備指導隊友以及管理績效與發展目標的經驗
- 了解SQL、Spark、PySpark、內部部署與雲端資料平台、CI/CD、ETL管線、版本控制、SSIS、敏捷衝刺營運、專案管理工具及機器學習原理
- 在資料工程、基礎架構工程或密切相關的技術領域擁有至少8年專業經驗
- 具備使用以SQL為基礎的平台,以及Fabric/OneLake、Snowflake或Databricks等現代雲端資料倉儲或湖倉技術的經驗
- 具備執行敏捷衝刺、追蹤DevOps指標及使用JIRA或同類工具的經驗
- 具備使用以Git為基礎的版本控制及CI/CD工作流程的經驗,平台包括Bitbucket、GitHub及Azure DevOps等
- 精通SSIS、Spark、PySpark及SQL
- 具備營運資料平台以及建置或管理ETL流程與管線的經驗
- 具備管理及培訓資料工程師的經驗
- 了解機器學習工作流程,以及資料平台的ML/AI支援能力
- 擁有資料工程、電腦科學或相關領域的學士學位
福利待遇
- 25天假期
- 18天額外彈性帶薪休假,第3年及第4年增加至23天,第5年起增加至28天
- 全薪育嬰假
- 員工醫療、牙科及視力保險計畫保費全額負擔
- 員工及家屬醫療、牙科及視力保險計畫保費負擔75%
- 健康支援,包括健身費用補助、景點門票折扣、兒童及成人或長者備援照護,以及員工協助計畫
- 401(k)退休計畫,雇主配對提撥4%
- 雇主贊助的法律服務計畫
- 人壽及失能保險
- 彈性支出帳戶
- 出差需求有限,為10%,即每年約20天
