KIPP Foundation es una organización nacional sin fines de lucro dedicada a la educación que apoya una red de escuelas públicas chárter para estudiantes desde jardín de infancia hasta el último año de la educación secundaria. Su labor se centra en ampliar las oportunidades educativas, fortalecer las comunidades escolares y ayudar a los estudiantes a desarrollar las habilidades y la confianza necesarias para forjar su futuro. La organización reúne a docentes, líderes escolares y equipos de apoyo en torno a un enfoque inclusivo de la educación desde jardín de infancia hasta el último año de la secundaria y a un impacto comunitario a largo plazo.
Gerente sénior de Ingeniería de Datos — KIPP Foundation (Remoto, Estados Unidos)
Lidera la arquitectura de datos, las canalizaciones de ingeniería, el marco de calidad y las bases de MLOps de KIPP Foundation. El puesto combina entrega ágil, colaboración interfuncional y desarrollo de equipos técnicos.
Estados Unidos120.000 $ – 145.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Dirigir de principio a fin la entrega de soluciones de arquitectura de datos y canalizaciones, desde la planificación y los requisitos hasta el diseño, el desarrollo y las pruebas
- Crear y gobernar la capa semántica como fuente confiable para la inteligencia empresarial y los informes
- Gestionar las operaciones de sprints y lanzamientos, resolver dependencias y eliminar obstáculos para la entrega
- Analizar las métricas de sprints, eficiencia operativa y DevOps para impulsar la mejora continua
- Crear y operar un marco de calidad de datos que abarque la supervisión, las alertas, el análisis de causas raíz, la resolución de problemas, la resolución y la evaluación del impacto
- Establecer capacidades fundamentales para MLOps, aprendizaje automático, ingeniería de características e integración con plataformas de ML/IA
- Gestionar y mejorar la arquitectura de datos, las canalizaciones, los estándares de supervisión y los controles operativos
- Colaborar con los equipos de Analítica, Desarrollo de Aplicaciones, Estrategia y Operaciones de Recopilación de Datos, Operaciones de TI, Gestión de Productos y Sistemas y Estrategia de Datos Regionales
- Desarrollar y ejecutar planes de proyectos mientras se equilibran prioridades contrapuestas
- Proporcionar una visibilidad clara del progreso, los riesgos y las dependencias mediante un seguimiento y una comunicación constantes
- Orientar a los miembros del equipo sobre soluciones de datos, prácticas de calidad, estándares de revisión y documentación
- Gestionar y desarrollar a empleados o contratistas mediante expectativas claras, comentarios y orientación
- Reportar al Director Sénior de Gestión y Gobernanza de Datos
Requisitos
- Compromiso demostrado con la misión de KIPP y capacidad para respetar sus Valores Fundamentales
- Capacidad para crear conjuntamente objetivos ambiciosos, realizar un seguimiento del progreso en varios frentes de trabajo y lograr resultados
- Habilidad para desarrollar planes de proyectos, equilibrar prioridades, delegar eficazmente y mantener sistemas de gestión del conocimiento
- Capacidad para crear y mantener procesos alineados con las prioridades de la organización
- Sólidas habilidades para resolver problemas, iniciativa, conciencia de riesgos y desarrollo proactivo de soluciones
- Experiencia orientando a compañeros y gestionando objetivos de rendimiento y desarrollo
- Conocimientos de SQL, Spark, PySpark, plataformas de datos locales y en la nube, CI/CD, canalizaciones ETL, control de versiones, SSIS, operaciones de sprints ágiles, herramientas de gestión de proyectos y principios de aprendizaje automático
- Al menos 8 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, ingeniería de infraestructura o un campo técnico estrechamente relacionado
- Experiencia con plataformas basadas en SQL y tecnologías modernas de almacenes de datos o lakehouses en la nube, como Fabric/OneLake, Snowflake o Databricks
- Experiencia gestionando sprints ágiles, realizando un seguimiento de métricas de DevOps y utilizando JIRA o herramientas comparables
- Experiencia con control de versiones basado en Git y flujos de trabajo de CI/CD en plataformas como Bitbucket, GitHub y Azure DevOps
- Dominio avanzado de SSIS, Spark, PySpark y SQL
- Experiencia operando plataformas de datos y creando o gestionando procesos y canalizaciones ETL
- Experiencia gestionando y orientando a ingenieros de datos
- Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático y de la habilitación de ML/IA para plataformas de datos
- Licenciatura en ingeniería de datos, informática o un campo relacionado
Beneficios
- 25 días festivos
- 18 días adicionales de PTO flexible, que aumentan a 23 días en los años 3 y 4 y a 28 días a partir del quinto año
- Licencia parental totalmente remunerada
- Cobertura total de las primas de los planes médicos, dentales y oftalmológicos del empleado
- Cobertura del 75 % de las primas de los planes médicos, dentales y oftalmológicos del empleado más su familia
- Apoyo al bienestar, incluidos reembolsos de actividad física, entradas con descuento para atracciones, cuidado de respaldo para niños y adultos o personas mayores, y un programa de asistencia al empleado
- Plan de jubilación 401(k) con una aportación equivalente del empleador del 4 %
- Planes legales patrocinados por el empleador
- Seguro de vida y discapacidad
- Cuentas de gastos flexibles
- Requisito de viaje limitado del 10 %, o aproximadamente 20 días al año