American Express je globalno podjetje za finančne storitve, ki deluje na področju bančništva, financ in plačil med podjetji. Njegovo poslovanje vključuje potrošniške, poslovne in korporativne kreditne kartice; plačilne storitve in storitve za trgovce; varčevalne račune, potrdila o vlogah in osebna posojila; pa tudi programe nagrajevanja, potovalne programe, korporativne plačilne rešitve, finančno izobraževanje, varnostne storitve ter podporo imetnikom kartic in trgovcem.
Analitik podatkov, avtomatizacija prodaje za ameriška mala in srednja podjetja – American Express (hibridno, Indija)
Avtomatizirajte prodajne operacije za ameriška mala in srednja podjetja pri American Express z razvojem rešitev v Pythonu in SQL-u, uporabo strojnega učenja ter izboljševanjem odločanja na podlagi podatkov.
Opis
- Ustvarjajte rešitve za avtomatizacijo operativnih procesov, ki podpirajo kanale za ameriška mala in srednja podjetja
- Razvijajte medfunkcionalna partnerstva med ekipami SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management in CEG
- Uporabljajte Python, SQL in Hive za pripravo podatkov, statistično modeliranje in podatkovno rudarjenje
- Raziskujte vrzeli v procesih in sodelujte med ekipami pri reševanju operativnih izzivov
- Razvijajte, preverjajte in uvajajte avtomatizirane rešitve, ki zmanjšujejo potrebo po ročnem delu
- Nadzirajte zunanje izvajalce in vajence ter podpirajte natančno, pravočasno in učinkovito redno poslovanje
- Ocenjujte obstoječe metode, postavljajte pod vprašaj uveljavljene prakse in prepoznavajte priložnosti za izboljšanje procesov
Zahteve
- Zahtevana je diploma prve stopnje, po možnosti s kvantitativnega področja, kot so ekonomija, finance, računovodstvo, statistika, umetna inteligenca, analitika podatkov ali inženirstvo
- Napredno znanje Pythona in SQL-a ter praktične izkušnje z analitičnimi orodji, kot so Hive, PySpark in scikit-learn
- Programerske izkušnje s SQL-om, SAS-om, Pythonom ali R-om, skriptiranjem v Unixu in Excelom/VBA
- Izkušnje z delom v okoljih velikih podatkov in uporabo tehnik podatkovnega rudarjenja
- Izkušnje z uporabo naprednih statističnih ali kvantitativnih metod za reševanje poslovnih težav
- Praktične izkušnje z analitiko in strojnim učenjem, vključno z obdelavo podatkov in preverjanjem modelov
- Sposobnost odpravljanja težav z zmogljivostjo ter dela s strukturiranimi in nestrukturiranimi podatki
- Napredno znanje zbirke Microsoft Office, vključno z vrtilnimi tabelami v Excelu, makri in pripravo predstavitev
- Odlične sposobnosti vzpostavljanja odnosov, sodelovanja, medosebne komunikacije in sporazumevanja
- Sposobnost samostojnega doseganja rezultatov ob upravljanju konkurenčnih prednostnih nalog
- Samoiniciativen pristop in pripravljenost na delo v spreminjajočem se, hitro razvijajočem se okolju
- Prednost so izkušnje s CRM-platformami, Salesforceom ali statistično programsko opremo
- Prednost je poznavanje poslovanja GCS in USSME
- Prednost je poznavanje sistemov Hadoop in Spark, podatkovnih baz NoSQL ter sistemov za upravljanje relacijskih baz podatkov
- Prednost so izkušnje z izdelki in storitvami v oblaku, kot je Google Cloud
- Prednost so izkušnje z orodji za vizualizacijo in avtomatizacijo, vključno s Tableaujem, Power BI, Power Automate in Splunkom
- Prednost so izkušnje s servisnimi platformami, kot je ServiceNow
- Prednost je poznavanje Confluencea, SharePointa ali drugih platform za upravljanje delovnih tokov in vsebine
Ugodnosti
- Konkurenčna osnovna plača
- Bonusi in spodbude
- Podpora finančnemu blagostanju in upokojitvi
- Zdravstveno, zobozdravstveno, okulistično in življenjsko zavarovanje ter kritje invalidnosti, odvisno od lokacije
- Prilagodljive hibridne, pisarniške ali virtualne oblike dela glede na vlogo in poslovne potrebe
- Plačan starševski dopust, odvisno od lokacije
- Dostop do globalnih wellness centrov na lokacijah podjetja, kjer delajo medicinske sestre in zdravniki, odvisno od lokacije
- Zaupno svetovanje v okviru programa Healthy Minds
- Priložnosti za razvoj kariere in usposabljanje