American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.
Data-analyytikko, Yhdysvaltain pk-yritysmyynnin automaatio – American Express (hybridityö, Intia)
Automatisoi American Expressin Yhdysvaltain pk-yritysmyynnin toimintoja kehittämällä Python- ja SQL-ratkaisuja, hyödyntämällä koneoppimista ja parantamalla tietoon perustuvaa päätöksentekoa.
Kuvaus
- Rakenna automaatioratkaisuja Yhdysvaltain pk-yrityskanavia tukeville operatiivisille prosesseille
- Kehitä poikkitoiminnallisia yhteistyösuhteita pk-yritysmyynnin, AD:n, Oneforce Capabilitiesin, teknologian, valvonnan ja CEG:n kanssa
- Käytä Pythonia, SQL:ää ja Hiveä tietojen valmisteluun, tilastolliseen mallintamiseen ja tiedonlouhintaan
- Tutki prosessien puutteita ja tee yhteistyötä eri tiimien kanssa operatiivisten haasteiden ratkaisemiseksi
- Kehitä, validoi ja ota käyttöön automatisoituja ratkaisuja, jotka vähentävät manuaalista työtä
- Johda alihankkijoita ja harjoittelijoita varmistaaksesi päivittäisen liiketoiminnan täsmällisen, oikea-aikaisen ja tehokkaan toiminnan
- Arvioi nykyisiä menetelmiä, kyseenalaista vakiintuneita käytäntöjä ja tunnista prosessien kehitysmahdollisuuksia
Vaatimukset
- Edellytetään kandidaatin tutkintoa, mieluiten määrälliseltä alalta, kuten taloustieteestä, rahoituksesta, laskentatoimesta, tilastotieteestä, tekoälystä, data-analytiikasta tai tekniikasta
- Edistynyt Pythonin ja SQL:n osaaminen sekä käytännön kokemus analyyttisistä työkaluista, kuten Hivestä, PySparkista ja scikit-learnista
- Ohjelmointikokemusta SQL:stä, SAS:sta, Pythonista tai R:stä, Unix-komentotiedostoista ja Excelistä/VBA:sta
- Kokemusta työskentelystä big data -ympäristöissä ja tiedonlouhintatekniikoiden soveltamisesta
- Kokemusta kehittyneiden tilastollisten tai määrällisten menetelmien käytöstä liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen
- Käytännön kokemusta analytiikasta ja koneoppimisesta, mukaan lukien tietojen käsittely ja mallien validointi
- Kyky selvittää suorituskykyongelmia ja työskennellä rakenteisen sekä rakenteistamattoman datan kanssa
- Edistynyt Microsoft Office -ohjelmistopaketin osaaminen, mukaan lukien Excelin pivot-taulukot, makrot ja esitysten laatiminen
- Erinomaiset suhteiden rakentamisen, yhteistyön, vuorovaikutuksen ja viestinnän taidot
- Kyky saavuttaa tuloksia itsenäisesti ja hallita samanaikaisia prioriteetteja
- Itseohjautuva työskentelyote ja valmius toimia muuttuvassa, nopeatempoisessa ympäristössä
- Eduksi katsotaan kokemus CRM-alustoista, Salesforcesta tai tilasto-ohjelmistoista
- Eduksi katsotaan GCS:n ja USSME-liiketoiminnan tuntemus
- Eduksi katsotaan Hadoopin, Sparkin, NoSQL-tietokantojen ja relaatiotietokantojen hallintajärjestelmien tuntemus
- Eduksi katsotaan kokemus pilvituotteista ja -palveluista, kuten Google Cloudista
- Eduksi katsotaan kokemus visualisointi- ja automaatiotyökaluista, kuten Tableausta, Power BI:stä, Power Automatesta ja Splunkista
- Eduksi katsotaan kokemus ServiceNow’n kaltaisista palvelualustoista
- Eduksi katsotaan Confluencen, SharePointin tai muiden työnkulku- ja sisällönhallinta-alustojen tuntemus
Edut
- Kilpailukykyinen peruspalkka
- Bonuskannustimet
- Taloudellisen hyvinvoinnin ja eläketurvan tukeminen
- Sairaus-, hammas-, näkö-, henki- ja työkyvyttömyysvakuutukset sijainnista riippuen
- Joustavat hybridi-, toimisto- tai etätyöjärjestelyt tehtävän ja liiketoiminnan tarpeiden mukaan
- Palkallinen vanhempainvapaa sijainnista riippuen
- Pääsy maailmanlaajuisiin työpaikan hyvinvointikeskuksiin, joissa työskentelee sairaanhoitajia ja lääkäreitä, sijainnista riippuen
- Luottamuksellista neuvontaa Healthy Minds -ohjelman kautta
- Ura- ja koulutusmahdollisuuksia