American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
Mchambuzi wa Data, Uendeshaji wa Mauzo ya SME ya Marekani - American Express (Mseto, India)
Otomatisha shughuli za mauzo ya SME ya Marekani katika American Express kwa kuunda suluhisho za Python na SQL, kutumia mashine kujifunza, na kuboresha maamuzi yanayotegemea data.
Maelezo
- Kuunda suluhisho za uendeshaji wa kiotomatiki kwa michakato ya uendeshaji inayosaidia njia za SME ya Marekani
- Kuendeleza ushirikiano wa kiutendaji katika SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management, na CEG
- Kutumia Python, SQL, na Hive kwa maandalizi ya data, uundaji wa modeli za takwimu, na uchimbaji wa data
- Kuchunguza mapengo ya michakato na kushirikiana na timu mbalimbali kutatua changamoto za uendeshaji
- Kuunda, kuthibitisha, na kutekeleza suluhisho za kiotomatiki zinazopunguza uingiliaji wa mikono
- Kusimamia wakandarasi na wanafunzi wanaofanya mafunzo kwa vitendo ili kusaidia shughuli za kawaida za biashara zilizo sahihi, kwa wakati, na zenye ufanisi
- Kutathmini mbinu zilizopo, kupinga taratibu zilizozoeleka, na kutambua fursa za kuboresha michakato
Mahitaji
- Shahada ya kwanza inahitajika, ikiwezekana katika taaluma ya kiasi kama uchumi, fedha, uhasibu, takwimu, akili bandia, uchanganuzi wa data, au uhandisi
- Uwezo wa hali ya juu wa Python na SQL, pamoja na uzoefu wa vitendo wa kutumia zana za uchanganuzi kama Hive, PySpark, na scikit-learn
- Uzoefu wa kupanga programu kwa kutumia SQL, SAS, Python au R, uandishi wa hati za Unix, na Excel/VBA
- Uzoefu wa kufanya kazi katika mazingira ya data kubwa na kutumia mbinu za uchimbaji wa data
- Uzoefu wa kutumia mbinu za hali ya juu za takwimu au kiasi kushughulikia matatizo ya biashara
- Uzoefu wa moja kwa moja katika uchanganuzi na mashine kujifunza, ukiwemo uchakataji wa data na uthibitishaji wa modeli
- Uwezo wa kutatua matatizo ya utendaji na kufanya kazi na data iliyopangwa na isiyopangwa
- Uwezo wa hali ya juu wa Microsoft Office Suite, ukiwemo jedwali egemeo la Excel, makro, na uundaji wa mawasilisho
- Ujuzi bora wa kujenga mahusiano, kushirikiana, mahusiano baina ya watu, na mawasiliano
- Uwezo wa kutoa matokeo kwa kujitegemea huku ukisimamia vipaumbele vinavyoshindana
- Kujiongoza na kuwa tayari kufanya kazi katika mazingira yanayobadilika na yenye kasi
- Inapendelewa: uzoefu wa kutumia majukwaa ya CRM, Salesforce, au programu za takwimu
- Inapendelewa: ujuzi wa shughuli za biashara za GCS na USSME
- Inapendelewa: uelewa wa Hadoop, Spark, hifadhidata za NoSQL, na mifumo ya usimamizi wa hifadhidata za uhusiano
- Inapendelewa: uzoefu wa bidhaa na huduma za wingu kama Google Cloud
- Inapendelewa: uzoefu wa zana za kuonyesha data na uendeshaji wa kiotomatiki ikiwemo Tableau, Power BI, Power Automate, na Splunk
- Inapendelewa: uzoefu wa majukwaa ya huduma kama ServiceNow
- Inapendelewa: uelewa wa Confluence, SharePoint, au majukwaa mengine ya mtiririko wa kazi na usimamizi wa maudhui
Manufaa
- Mshahara wa msingi wenye ushindani
- Motisha za bonasi
- Msaada wa ustawi wa kifedha na kustaafu
- Bima ya matibabu, meno, macho, maisha, na ulemavu, kulingana na eneo
- Mipangilio rahisi ya kazi ya mseto, ofisini, au mtandaoni kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara
- Likizo ya wazazi yenye malipo, kulingana na eneo
- Ufikiaji wa vituo vya ustawi vya kimataifa vilivyoko ofisini na vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, kulingana na eneo
- Ushauri wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds
- Fursa za kukuza taaluma na mafunzo