American Express — глобальная компания в сфере финансовых услуг, работающая в области банковских операций, финансов и B2B-платежей. В ее деятельность входят потребительские, бизнес- и корпоративные кредитные карты; платежные и торговые сервисы; сберегательные счета, депозитные сертификаты и персональные кредиты; а также программы вознаграждений, туристические программы, корпоративные платежные решения, финансовое просвещение, услуги безопасности и поддержка держателей карт и торговых предприятий.
Аналитик данных, автоматизация продаж для малого и среднего бизнеса США — American Express (гибридный формат, Индия)
Автоматизируйте операции продаж для малого и среднего бизнеса США в American Express с помощью решений на Python и SQL, машинного обучения и аналитики данных.
Описание
- Создавать решения для автоматизации операционных процессов, поддерживающих каналы продаж для малого и среднего бизнеса США
- Развивать кросс-функциональное взаимодействие между подразделениями SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management и CEG
- Использовать Python, SQL и Hive для подготовки данных, статистического моделирования и интеллектуального анализа данных
- Выявлять пробелы в процессах и взаимодействовать с командами для решения операционных задач
- Разрабатывать, проверять и внедрять автоматизированные решения, сокращающие ручное вмешательство
- Координировать работу подрядчиков и стажёров для обеспечения точности, своевременности и эффективности текущих операций
- Оценивать существующие методы, пересматривать устоявшиеся практики и выявлять возможности для улучшения процессов
Требования
- Требуется степень бакалавра, предпочтительно в количественной дисциплине, такой как экономика, финансы, бухгалтерский учёт, статистика, искусственный интеллект, аналитика данных или инженерное дело
- Продвинутое владение Python и SQL, а также практический опыт работы с аналитическими инструментами, такими как Hive, PySpark и scikit-learn
- Опыт программирования с использованием SQL, SAS, Python или R, скриптов Unix и Excel/VBA
- Опыт работы в средах больших данных и применения методов интеллектуального анализа данных
- Опыт использования продвинутых статистических или количественных методов для решения бизнес-задач
- Практический опыт в аналитике и машинном обучении, включая обработку данных и валидацию моделей
- Умение выявлять и устранять проблемы производительности, а также работать со структурированными и неструктурированными данными
- Продвинутое владение Microsoft Office, включая сводные таблицы Excel, макросы и подготовку презентаций
- Развитые навыки построения отношений, сотрудничества, межличностного общения и коммуникации
- Способность самостоятельно достигать результатов и одновременно управлять конкурирующими приоритетами
- Самостоятельность и готовность работать в меняющейся динамичной среде
- Желательно: опыт работы с CRM-платформами, Salesforce или статистическим программным обеспечением
- Желательно: знание бизнес-операций GCS и USSME
- Желательно: знакомство с Hadoop, Spark, базами данных NoSQL и реляционными системами управления базами данных
- Желательно: опыт работы с облачными продуктами и сервисами, такими как Google Cloud
- Желательно: опыт работы с инструментами визуализации и автоматизации, включая Tableau, Power BI, Power Automate и Splunk
- Желательно: опыт работы с сервисными платформами, такими как ServiceNow
- Желательно: знакомство с Confluence, SharePoint или другими платформами управления рабочими процессами и контентом
Преимущества
- Конкурентоспособная базовая зарплата
- Бонусные выплаты
- Поддержка финансового благополучия и пенсионных накоплений
- Медицинское, стоматологическое страхование, страхование зрения, жизни и нетрудоспособности в зависимости от местоположения
- Гибкий гибридный, офисный или удалённый формат работы в зависимости от роли и потребностей бизнеса
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком в зависимости от местоположения
- Доступ к глобальным оздоровительным центрам в офисах, где работают медсёстры и врачи, в зависимости от местоположения
- Конфиденциальное консультирование по программе Healthy Minds
- Возможности профессионального развития и обучения