American Express — глобальна компанія у сфері фінансових послуг, що працює у банківській галузі, фінансах і B2B-платежах. Її діяльність охоплює споживчі, бізнесові та корпоративні кредитні картки; платіжні й торговельні сервіси; ощадні рахунки, депозитні сертифікати та персональні кредити; а також програми винагород, туристичні програми, корпоративні платіжні рішення, фінансову освіту, послуги безпеки й підтримку власників карток і торговельних підприємств.
Аналітик даних, автоматизація продажів для малого та середнього бізнесу США — American Express (гібридний формат, Індія)
Автоматизуйте операції продажів для малого та середнього бізнесу США в American Express за допомогою рішень на Python і SQL, машинного навчання та аналітики даних.
Опис
- Створювати рішення для автоматизації операційних процесів, що підтримують канали продажів для малого та середнього бізнесу США
- Розвивати кросфункціональну взаємодію між підрозділами SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management і CEG
- Використовувати Python, SQL і Hive для підготовки даних, статистичного моделювання та інтелектуального аналізу даних
- Виявляти прогалини в процесах і взаємодіяти з командами для розв’язання операційних завдань
- Розробляти, перевіряти та впроваджувати автоматизовані рішення, що мінімізують ручне втручання
- Координувати роботу підрядників і стажерів для забезпечення точності, своєчасності та ефективності поточних операцій
- Оцінювати наявні методи, переглядати усталені практики та виявляти можливості для вдосконалення процесів
Вимоги
- Потрібен ступінь бакалавра, бажано в кількісній дисципліні, як-от економіка, фінанси, бухгалтерський облік, статистика, штучний інтелект, аналітика даних або інженерія
- Високий рівень володіння Python і SQL, а також практичний досвід роботи з аналітичними інструментами, такими як Hive, PySpark і scikit-learn
- Досвід програмування з використанням SQL, SAS, Python або R, скриптів Unix і Excel/VBA
- Досвід роботи в середовищах великих даних і застосування методів інтелектуального аналізу даних
- Досвід використання сучасних статистичних або кількісних методів для розв’язання бізнес-завдань
- Практичний досвід в аналітиці та машинному навчанні, включно з обробленням даних і перевіркою моделей
- Здатність діагностувати проблеми продуктивності та працювати зі структурованими й неструктурованими даними
- Високий рівень володіння Microsoft Office, зокрема зведеними таблицями Excel, макросами та підготовкою презентацій
- Сильні навички побудови взаємин, співпраці, міжособистісного спілкування та комунікації
- Здатність самостійно досягати результатів, керуючи конкуруючими пріоритетами
- Самостійність і готовність працювати в мінливому динамічному середовищі
- Бажано: досвід роботи з CRM-платформами, Salesforce або статистичним програмним забезпеченням
- Бажано: знання бізнес-операцій GCS і USSME
- Бажано: знайомство з Hadoop, Spark, базами даних NoSQL і реляційними системами керування базами даних
- Бажано: досвід роботи з хмарними продуктами та сервісами, такими як Google Cloud
- Бажано: досвід роботи з інструментами візуалізації й автоматизації, зокрема Tableau, Power BI, Power Automate і Splunk
- Бажано: досвід роботи із сервісними платформами, такими як ServiceNow
- Бажано: знайомство з Confluence, SharePoint або іншими платформами керування робочими процесами та контентом
Переваги
- Конкурентоспроможна базова заробітна плата
- Бонусні виплати
- Підтримка фінансового добробуту та пенсійних накопичень
- Медичне, стоматологічне страхування, страхування зору, життя та непрацездатності залежно від місцезнаходження
- Гнучкий гібридний, офісний або віддалений формат роботи залежно від ролі та потреб бізнесу
- Оплачувана відпустка у зв’язку з народженням або усиновленням дитини залежно від місцезнаходження
- Доступ до глобальних оздоровчих центрів в офісах, укомплектованих медсестрами та лікарями, залежно від місцезнаходження
- Конфіденційне консультування за програмою Healthy Minds
- Можливості професійного розвитку та навчання