American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
Analityk danych, automatyzacja sprzedaży dla amerykańskich MŚP — American Express (praca hybrydowa, Indie)
Automatyzuj operacje sprzedażowe dla amerykańskich MŚP w American Express, tworząc rozwiązania w Pythonie i SQL, stosując uczenie maszynowe oraz usprawniając decyzje oparte na danych.
Opis
- Tworzenie rozwiązań automatyzujących procesy operacyjne wspierające kanały sprzedaży dla amerykańskich MŚP
- Budowanie współpracy międzyfunkcyjnej z zespołami SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management i CEG
- Wykorzystywanie języków Python i SQL oraz narzędzia Hive do przygotowywania danych, modelowania statystycznego i eksploracji danych
- Badanie luk w procesach i współpraca między zespołami w celu rozwiązywania wyzwań operacyjnych
- Tworzenie, walidowanie i wdrażanie zautomatyzowanych rozwiązań ograniczających ręczną obsługę
- Nadzorowanie wykonawców i praktykantów w celu zapewnienia dokładnej, terminowej i efektywnej realizacji bieżących operacji
- Ocenianie istniejących metod, kwestionowanie utrwalonych praktyk i identyfikowanie możliwości usprawnienia procesów
Wymagania
- Wymagany tytuł licencjata, preferowane wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak ekonomia, finanse, rachunkowość, statystyka, sztuczna inteligencja, analityka danych lub inżynieria
- Zaawansowana znajomość języków Python i SQL oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami analitycznymi, takimi jak Hive, PySpark i scikit-learn
- Doświadczenie w programowaniu z użyciem SQL, SAS, Python lub R, skryptów Unix oraz Excel/VBA
- Doświadczenie w środowiskach big data i stosowaniu technik eksploracji danych
- Doświadczenie w wykorzystywaniu zaawansowanych metod statystycznych lub ilościowych do rozwiązywania problemów biznesowych
- Praktyczne doświadczenie w analityce i uczeniu maszynowym, w tym w przetwarzaniu danych i walidacji modeli
- Umiejętność diagnozowania problemów z wydajnością oraz pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi
- Zaawansowana znajomość pakietu Microsoft Office, w tym tabel przestawnych w Excelu, makr i tworzenia prezentacji
- Silne umiejętności budowania relacji, współpracy, kontaktów interpersonalnych i komunikacji
- Umiejętność samodzielnego osiągania wyników przy jednoczesnym zarządzaniu konkurującymi priorytetami
- Samodzielność i swoboda pracy w zmiennym, dynamicznym środowisku
- Mile widziane: doświadczenie z platformami CRM, Salesforce lub oprogramowaniem statystycznym
- Mile widziana: znajomość operacji biznesowych GCS i USSME
- Mile widziana: znajomość Hadoop, Spark, baz danych NoSQL i relacyjnych systemów zarządzania bazami danych
- Mile widziane: doświadczenie z produktami i usługami chmurowymi, takimi jak Google Cloud
- Mile widziane: doświadczenie z narzędziami do wizualizacji i automatyzacji, w tym Tableau, Power BI, Power Automate i Splunk
- Mile widziane: doświadczenie z platformami obsługi, takimi jak ServiceNow
- Mile widziana: znajomość Confluence, SharePoint lub innych platform zarządzania przepływem pracy i treścią
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe
- Premie
- Wsparcie w zakresie dobrostanu finansowego i emerytury
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i od niezdolności do pracy, zależnie od lokalizacji
- Elastyczny model pracy hybrydowej, stacjonarnej lub wirtualnej, zależnie od roli i potrzeb biznesowych
- Płatny urlop rodzicielski, zależnie od lokalizacji
- Dostęp do globalnych firmowych centrów wellness z personelem pielęgniarskim i lekarskim, zależnie od lokalizacji
- Poufne doradztwo w ramach programu Healthy Minds
- Możliwości rozwoju kariery i szkoleń