American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า
นักวิเคราะห์ข้อมูล ฝ่ายระบบอัตโนมัติการขายธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในสหรัฐฯ - American Express (ทำงานแบบไฮบริด อินเดีย)
ขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติสำหรับการดำเนินงานด้านการขายธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในสหรัฐฯ ของ American Express ด้วยการพัฒนาโซลูชัน Python และ SQL ประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิง และยกระดับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
รายละเอียด
- สร้างโซลูชันระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการปฏิบัติงานที่สนับสนุนช่องทางธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในสหรัฐฯ
- พัฒนาความร่วมมือข้ามสายงานระหว่างฝ่ายขายธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม, AD, Oneforce Capabilities, ฝ่ายเทคโนโลยี, ฝ่ายบริหารการควบคุม และ CEG
- ใช้ Python, SQL และ Hive เพื่อเตรียมข้อมูล สร้างแบบจำลองทางสถิติ และทำเหมืองข้อมูล
- ตรวจสอบช่องว่างของกระบวนการและทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ เพื่อแก้ไขความท้าทายด้านการปฏิบัติงาน
- พัฒนา ตรวจสอบความถูกต้อง และนำโซลูชันระบบอัตโนมัติไปใช้เพื่อลดการดำเนินการด้วยตนเอง
- กำกับดูแลผู้รับเหมาและผู้ฝึกงานเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานประจำวันให้ถูกต้อง ตรงเวลา และมีประสิทธิภาพ
- ประเมินวิธีการที่มีอยู่ ตั้งคำถามต่อแนวปฏิบัติเดิม และระบุโอกาสในการปรับปรุงกระบวนการ
คุณสมบัติ
- ต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี โดยพิจารณาเป็นพิเศษสำหรับสาขาเชิงปริมาณ เช่น เศรษฐศาสตร์ การเงิน บัญชี สถิติ ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือวิศวกรรมศาสตร์
- มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้าน Python และ SQL รวมถึงมีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับเครื่องมือวิเคราะห์ เช่น Hive, PySpark และ scikit-learn
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย SQL, SAS, Python หรือ R การเขียนสคริปต์ Unix และ Excel/VBA
- มีประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่และประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
- มีประสบการณ์ใช้วิธีการทางสถิติหรือเชิงปริมาณขั้นสูงเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ
- มีประสบการณ์จริงด้านการวิเคราะห์และแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการประมวลผลข้อมูลและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง
- สามารถแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพและทำงานกับข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงในการใช้ Microsoft Office Suite รวมถึง PivotTable และมาโครใน Excel ตลอดจนการจัดทำงานนำเสนอ
- มีทักษะที่ดีในการสร้างความสัมพันธ์ การทำงานร่วมกัน มนุษยสัมพันธ์ และการสื่อสาร
- สามารถส่งมอบผลงานได้ด้วยตนเองพร้อมบริหารลำดับความสำคัญหลายด้าน
- มีแนวทางการทำงานแบบพึ่งพาตนเองและทำงานได้อย่างคล่องตัวในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงและมีความรวดเร็ว
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์ม CRM, Salesforce หรือซอฟต์แวร์สถิติ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เกี่ยวกับการดำเนินงานทางธุรกิจของ GCS และ USSME
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ Hadoop, Spark ฐานข้อมูล NoSQL และระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับผลิตภัณฑ์และบริการคลาวด์ เช่น Google Cloud
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลและระบบอัตโนมัติ เช่น Tableau, Power BI, Power Automate และ Splunk
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มให้บริการ เช่น ServiceNow
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ Confluence, SharePoint หรือแพลตฟอร์มจัดการเวิร์กโฟลว์และเนื้อหาอื่น ๆ
สวัสดิการ
- เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
- สิ่งจูงใจในรูปแบบโบนัส
- การสนับสนุนด้านสุขภาวะทางการเงินและการเกษียณอายุ
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา ประกันชีวิต และทุพพลภาพ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด ที่สำนักงาน หรือเสมือนจริงที่ยืดหยุ่นตามบทบาทและความต้องการทางธุรกิจ
- วันลาคลอดบุตรหรือดูแลบุตรโดยได้รับค่าจ้าง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- เข้าถึงศูนย์ส่งเสริมสุขภาพในสำนักงานทั่วโลก ซึ่งมีพยาบาลและแพทย์ประจำ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่
- บริการให้คำปรึกษาเป็นความลับผ่านโปรแกรม Healthy Minds
- โอกาสในการพัฒนาอาชีพและการฝึกอบรม