„American Express“ yra pasaulinė finansinių paslaugų įmonė, veikianti bankininkystės, finansavimo ir verslo mokėjimų srityse. Jos veikla apima vartotojams, įmonėms ir korporacijoms skirtas kredito korteles, mokėjimų ir prekybininkų paslaugas, taupomąsias sąskaitas, terminuotuosius indėlius ir asmenines paskolas, taip pat apdovanojimų ir kelionių programas, įmonių mokėjimo sprendimus, finansinį švietimą, saugumo paslaugas bei pagalbą kortelių nariams ir prekybininkams.
Duomenų analitikas, JAV mažųjų ir vidutinių įmonių pardavimo automatizavimas – American Express (hibridinis darbas, Indija)
Automatizuokite „American Express“ JAV mažųjų ir vidutinių įmonių pardavimo operacijas kurdami Python ir SQL sprendimus, taikydami mašininį mokymąsi ir gerindami duomenimis grindžiamus sprendimus.
Aprašymas
- Kurkite automatizavimo sprendimus, skirtus JAV mažųjų ir vidutinių įmonių kanalus palaikantiems veiklos procesams
- Plėtokite tarpfunkcinę partnerystę su mažųjų ir vidutinių įmonių pardavimo, AD, „Oneforce Capabilities“, technologijų, kontrolės valdymo ir CEG komandomis
- Naudokite Python, SQL ir Hive duomenims parengti, statistiniam modeliavimui ir duomenų gavybai
- Tirkite procesų spragas ir bendradarbiaukite su komandomis spręsdami veiklos iššūkius
- Kurkite, tikrinkite ir diekite automatizuotus sprendimus, mažinančius rankinio darbo poreikį
- Prižiūrėkite rangovus ir praktikantus, kad kasdienės veiklos procesai būtų vykdomi tiksliai, laiku ir efektyviai
- Vertinkite esamus metodus, kvestionuokite nusistovėjusią praktiką ir nustatykite procesų tobulinimo galimybes
Reikalavimai
- Būtinas bakalauro laipsnis, pageidautina kiekybinėje srityje, pavyzdžiui, ekonomikos, finansų, apskaitos, statistikos, dirbtinio intelekto, duomenų analitikos ar inžinerijos
- Puikūs Python ir SQL įgūdžiai bei praktinė darbo su analitiniais įrankiais, tokiais kaip Hive, PySpark ir scikit-learn, patirtis
- Programavimo patirtis naudojant SQL, SAS, Python arba R, Unix scenarijus ir Excel/VBA
- Darbo didžiųjų duomenų aplinkose ir duomenų gavybos metodų taikymo patirtis
- Pažangių statistinių ar kiekybinių metodų taikymo verslo problemoms spręsti patirtis
- Praktinė analitikos ir mašininio mokymosi patirtis, įskaitant duomenų apdorojimą ir modelių validavimą
- Gebėjimas šalinti našumo problemas ir dirbti su struktūrizuotais bei nestruktūrizuotais duomenimis
- Puikūs „Microsoft Office“ paketo įgūdžiai, įskaitant „Excel“ suvestines lenteles, makrokomandas ir pristatymų rengimą
- Stiprūs santykių kūrimo, bendradarbiavimo, tarpasmeniniai ir komunikacijos įgūdžiai
- Gebėjimas savarankiškai pasiekti rezultatų valdant konkuruojančius prioritetus
- Savarankiškumas ir gebėjimas dirbti besikeičiančioje, sparčioje aplinkoje
- Privalumu laikoma patirtis dirbant su CRM platformomis, „Salesforce“ ar statistine programine įranga
- Privalumu laikomos GCS ir USSME verslo operacijų žinios
- Privalumu laikomos Hadoop, Spark, NoSQL duomenų bazių ir reliacinių duomenų bazių valdymo sistemų žinios
- Privalumu laikoma darbo su debesijos produktais ir paslaugomis, pavyzdžiui, „Google Cloud“, patirtis
- Privalumu laikoma darbo su vizualizavimo ir automatizavimo įrankiais, įskaitant „Tableau“, „Power BI“, „Power Automate“ ir „Splunk“, patirtis
- Privalumu laikoma darbo su aptarnavimo platformomis, tokiomis kaip „ServiceNow“, patirtis
- Privalumu laikomos „Confluence“, „SharePoint“ ar kitų darbo eigos ir turinio valdymo platformų žinios
Privalumai
- Konkurencingas bazinis atlyginimas
- Premijos
- Finansinės gerovės ir pensijos kaupimo parama
- Medicininis, odontologinis, regėjimo, gyvybės ir neįgalumo draudimas, priklausomai nuo vietos
- Lankstus hibridinis, darbas biure arba nuotolinis darbas, atsižvelgiant į pareigas ir verslo poreikius
- Apmokamos vaiko priežiūros atostogos, priklausomai nuo vietos
- Galimybė naudotis pasauliniais biuruose įsikūrusiais gerovės centrais, kuriuose dirba slaugytojai ir gydytojai, priklausomai nuo vietos
- Konfidencialios konsultacijos pagal „Healthy Minds“ programą
- Karjeros ugdymo ir mokymosi galimybės