American Express er en global virksomhed inden for finansielle tjenester, der opererer inden for bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheden tilbyder kreditkort til privatpersoner, virksomheder og selskaber; betalings- og handelstjenester; opsparingskonti, indskudsbeviser og privatlån; samt belønningsprogrammer, rejseprogrammer, betalingsløsninger til virksomheder, finansiel uddannelse, sikkerhedstjenester og support til kortmedlemmer og handlende.
Dataanalytiker, automatisering af salg til amerikanske små og mellemstore virksomheder – American Express (hybrid, Indien)
Automatisér salgsdriften for amerikanske små og mellemstore virksomheder hos American Express ved at udvikle løsninger i Python og SQL, anvende maskinlæring og forbedre datadrevne beslutninger.
Beskrivelse
- Udvikl automatiseringsløsninger til operationelle processer, der understøtter kanaler for amerikanske små og mellemstore virksomheder
- Opbyg tværfunktionelle samarbejder på tværs af SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management og CEG
- Brug Python, SQL og Hive til dataklargøring, statistisk modellering og data mining
- Undersøg procesmangler, og samarbejd på tværs af teams om at løse operationelle udfordringer
- Udvikl, valider og implementér automatiserede løsninger, der minimerer manuelt arbejde
- Led entreprenører og praktikanter for at understøtte korrekte, rettidige og effektive daglige driftsopgaver
- Evaluér eksisterende metoder, udfordr etablerede arbejdsgange, og identificér muligheder for procesforbedringer
Krav
- Bachelorgrad er påkrævet, helst inden for et kvantitativt fagområde som økonomi, finans, regnskab, statistik, kunstig intelligens, dataanalyse eller ingeniørvidenskab
- Avancerede færdigheder i Python og SQL samt praktisk erfaring med analyseværktøjer som Hive, PySpark og scikit-learn
- Programmeringserfaring med SQL, SAS, Python eller R, Unix-scripting og Excel/VBA
- Erfaring med at arbejde i big data-miljøer og anvende data mining-teknikker
- Erfaring med avancerede statistiske eller kvantitative metoder til at løse forretningsproblemer
- Praktisk erfaring med analyse og maskinlæring, herunder databehandling og modelvalidering
- Evne til at fejlfinde ydelsesproblemer og arbejde med strukturerede og ustrukturerede data
- Avancerede færdigheder i Microsoft Office-pakken, herunder Excel-pivottabeller, makroer og udvikling af præsentationer
- Stærke kompetencer inden for relationsopbygning, samarbejde, interpersonel kommunikation og formidling
- Evne til at levere resultater selvstændigt og samtidig håndtere konkurrerende prioriteter
- Selvstændig tilgang og evne til at trives i et foranderligt miljø med højt tempo
- Foretrukket: erfaring med CRM-platforme, Salesforce eller statistisk software
- Foretrukket: viden om GCS og forretningsdrift for amerikanske små og mellemstore virksomheder
- Foretrukket: kendskab til Hadoop, Spark, NoSQL-databaser og relationelle databasehåndteringssystemer
- Foretrukket: erfaring med cloudprodukter og -tjenester som Google Cloud
- Foretrukket: erfaring med visualiserings- og automatiseringsværktøjer, herunder Tableau, Power BI, Power Automate og Splunk
- Foretrukket: erfaring med serviceplatforme som ServiceNow
- Foretrukket: kendskab til Confluence, SharePoint eller andre platforme til workflow- og indholdsstyring
Fordele
- Konkurrencedygtig grundløn
- Bonusincitamenter
- Støtte til økonomisk trivsel og pension
- Sundheds-, tand-, syns-, livs- og invalideforsikring afhængigt af lokation
- Fleksible arbejdsordninger med hybridarbejde, arbejde på stedet eller virtuelt arbejde afhængigt af rollen og forretningsbehovet
- Betalt forældreorlov afhængigt af lokation
- Adgang til globale wellnesscentre på arbejdspladser bemandet af sygeplejersker og læger afhængigt af lokation
- Fortrolig rådgivning gennem programmet Healthy Minds
- Muligheder for karriereudvikling og uddannelse