American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.
Dataanalytiker, automatisering av salg til amerikanske små og mellomstore bedrifter – American Express (hybrid, India)
Automatiser salgsdriften for amerikanske små og mellomstore bedrifter hos American Express ved å utvikle løsninger i Python og SQL, ta i bruk maskinlæring og forbedre datadrevne beslutninger.
Beskrivelse
- Utvikle automatiseringsløsninger for operative prosesser som støtter kanaler for amerikanske små og mellomstore bedrifter
- Bygg tverrfunksjonelle samarbeid på tvers av SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management og CEG
- Bruk Python, SQL og Hive til dataklargjøring, statistisk modellering og datautvinning
- Undersøk prosessmangler og samarbeid på tvers av team for å løse operative utfordringer
- Utvikle, validere og implementere automatiserte løsninger som minimerer manuelt arbeid
- Følg opp innleide medarbeidere og lærlinger for å støtte nøyaktig, punktlig og effektiv daglig drift
- Evaluer eksisterende metoder, utfordre etablerte arbeidsmåter og identifiser muligheter for prosessforbedringer
Krav
- Bachelorgrad er påkrevd, helst innen et kvantitativt fagområde som økonomi, finans, regnskap, statistikk, kunstig intelligens, dataanalyse eller ingeniørfag
- Avanserte ferdigheter i Python og SQL samt praktisk erfaring med analyseverktøy som Hive, PySpark og scikit-learn
- Programmeringserfaring med SQL, SAS, Python eller R, Unix-skripting og Excel/VBA
- Erfaring med å arbeide i stordata-miljøer og bruke datautvinningsteknikker
- Erfaring med avanserte statistiske eller kvantitative metoder for å løse forretningsproblemer
- Praktisk erfaring med analyse og maskinlæring, inkludert databehandling og modellvalidering
- Evne til å feilsøke ytelsesproblemer og arbeide med strukturerte og ustrukturerte data
- Avanserte ferdigheter i Microsoft Office-pakken, inkludert pivottabeller i Excel, makroer og utvikling av presentasjoner
- Gode ferdigheter innen relasjonsbygging, samarbeid, mellommenneskelig kommunikasjon og formidling
- Evne til å levere resultater selvstendig samtidig som du håndterer konkurrerende prioriteringer
- Selvstendig arbeidsform og evne til å trives i et miljø i endring og med høyt tempo
- Foretrukket: erfaring med CRM-plattformer, Salesforce eller statistisk programvare
- Foretrukket: kunnskap om GCS og forretningsdrift for amerikanske små og mellomstore bedrifter
- Foretrukket: kjennskap til Hadoop, Spark, NoSQL-databaser og relasjonelle databasehåndteringssystemer
- Foretrukket: erfaring med skyprodukter og -tjenester som Google Cloud
- Foretrukket: erfaring med visualiserings- og automatiseringsverktøy, inkludert Tableau, Power BI, Power Automate og Splunk
- Foretrukket: erfaring med serviceplattformer som ServiceNow
- Foretrukket: kjennskap til Confluence, SharePoint eller andre plattformer for arbeidsflyt og innholdshåndtering
Fordeler
- Konkurransedyktig grunnlønn
- Bonusinsentiver
- Støtte til økonomisk velvære og pensjon
- Medisinsk-, tann-, syns-, livs- og uføreforsikring, avhengig av lokasjon
- Fleksible arbeidsordninger med hybridarbeid, arbeid på kontoret eller virtuelt arbeid basert på rollen og virksomhetens behov
- Betalt foreldrepermisjon, avhengig av lokasjon
- Tilgang til globale velværesentre på arbeidsplasser bemannet av sykepleiere og leger, avhengig av lokasjon
- Konfidensiell rådgivning gjennom programmet Healthy Minds
- Muligheter for karriereutvikling og opplæring