American Express ir globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu, finansēšanas un uzņēmumu maksājumu jomā. Tā darbība ietver patērētājiem, uzņēmumiem un korporācijām paredzētas kredītkartes, maksājumu un tirgotāju pakalpojumus, krājkontus, noguldījumu sertifikātus un privātos aizdevumus, kā arī atlīdzību un ceļošanas programmas, korporatīvos maksājumu risinājumus, finanšu izglītību, drošības pakalpojumus un karšu lietotāju un tirgotāju atbalstu.
Datu analītiķis, ASV mazo un vidējo uzņēmumu pārdošanas automatizācija – American Express (hibrīddarbs, Indija)
Automatizējiet American Express ASV mazo un vidējo uzņēmumu pārdošanas operācijas, izstrādājot Python un SQL risinājumus, izmantojot mašīnmācīšanos un uzlabojot uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu.
Apraksts
- Izstrādājiet automatizācijas risinājumus darbības procesiem, kas atbalsta ASV mazo un vidējo uzņēmumu kanālus
- Veidojiet starpfunkcionālu sadarbību ar mazo un vidējo uzņēmumu pārdošanas, AD, Oneforce Capabilities, tehnoloģiju, kontroles vadības un CEG komandām
- Izmantojiet Python, SQL un Hive datu sagatavošanai, statistiskajai modelēšanai un datu ieguvei
- Izpētiet procesu nepilnības un sadarbojieties ar komandām, lai risinātu darbības problēmas
- Izstrādājiet, validējiet un ieviesiet automatizētus risinājumus, kas samazina manuālo darbu
- Vadiet darbuzņēmējus un praktikantus, lai nodrošinātu ikdienas darbības precīzu, savlaicīgu un efektīvu norisi
- Izvērtējiet esošās metodes, apšaubiet ierasto praksi un identificējiet procesu uzlabošanas iespējas
Prasības
- Nepieciešams bakalaura grāds, vēlams kvantitatīvā jomā, piemēram, ekonomikā, finansēs, grāmatvedībā, statistikā, mākslīgajā intelektā, datu analītikā vai inženierzinātnēs
- Teicamas Python un SQL prasmes, kā arī praktiska pieredze darbā ar analītikas rīkiem, piemēram, Hive, PySpark un scikit-learn
- Programmēšanas pieredze ar SQL, SAS, Python vai R, Unix skriptiem un Excel/VBA
- Pieredze darbā ar lielo datu vidēm un datu ieguves metožu izmantošanā
- Pieredze modernu statistikas vai kvantitatīvo metožu izmantošanā uzņēmējdarbības problēmu risināšanai
- Praktiska pieredze analītikā un mašīnmācīšanā, tostarp datu apstrādē un modeļu validācijā
- Spēja novērst veiktspējas problēmas un strādāt ar strukturētiem un nestrukturētiem datiem
- Teicamas Microsoft Office komplekta lietošanas prasmes, tostarp Excel rakurstabulas, makro un prezentāciju izstrāde
- Spēcīgas attiecību veidošanas, sadarbības, starppersonu un komunikācijas prasmes
- Spēja patstāvīgi sasniegt rezultātus, vienlaikus pārvaldot konkurējošas prioritātes
- Pašvadīta pieeja darbam un gatavība strādāt mainīgā, dinamiskā vidē
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar CRM platformām, Salesforce vai statistikas programmatūru
- Par priekšrocību uzskatāmas zināšanas par GCS un USSME uzņēmējdarbības operācijām
- Par priekšrocību uzskatāmas zināšanas par Hadoop, Spark, NoSQL datubāzēm un relāciju datubāzu pārvaldības sistēmām
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar mākoņdatošanas produktiem un pakalpojumiem, piemēram, Google Cloud
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar vizualizācijas un automatizācijas rīkiem, tostarp Tableau, Power BI, Power Automate un Splunk
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar apkalpošanas platformām, piemēram, ServiceNow
- Par priekšrocību uzskatāmas zināšanas par Confluence, SharePoint vai citām darbplūsmas un satura pārvaldības platformām
Priekšrocības
- Konkurētspējīga pamatalga
- Prēmijas
- Finansiālās labklājības un pensijas atbalsts
- Medicīniskā, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes apdrošināšana atkarībā no atrašanās vietas
- Elastīgs hibrīddarbs, darbs birojā vai attālināti atbilstoši amatam un uzņēmējdarbības vajadzībām
- Apmaksāts bērna kopšanas atvaļinājums atkarībā no atrašanās vietas
- Piekļuve globāliem uz vietas esošiem labbūtības centriem, kuros strādā medmāsas un ārsti, atkarībā no atrašanās vietas
- Konfidenciālas konsultācijas Healthy Minds programmas ietvaros
- Karjeras attīstības un apmācību iespējas