American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
Analitičar podataka, automatizacija prodaje za američka mala i srednja poduzeća – American Express (hibridno, Indija)
Automatizirajte prodajne operacije za američka mala i srednja poduzeća u tvrtki American Express razvijanjem rješenja u Pythonu i SQL-u, primjenom strojnog učenja i unaprjeđenjem odlučivanja temeljenog na podacima.
Opis
- Izrađujte rješenja za automatizaciju operativnih procesa koji podržavaju kanale za američka mala i srednja poduzeća
- Razvijajte međufunkcionalna partnerstva između timova SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management i CEG
- Upotrebljavajte Python, SQL i Hive za pripremu podataka, statističko modeliranje i rudarenje podataka
- Istražujte nedostatke u procesima i surađujte s timovima na rješavanju operativnih izazova
- Razvijajte, validirajte i implementirajte automatizirana rješenja koja smanjuju potrebu za ručnim radom
- Nadzirite vanjske suradnike i pripravnike kako biste podržali točno, pravodobno i učinkovito redovno poslovanje
- Procjenjujte postojeće metode, preispitujte ustaljene prakse i prepoznajte prilike za unaprjeđenje procesa
Zahtjevi
- Obavezna je prvostupnička diploma, po mogućnosti iz kvantitativnog područja kao što su ekonomija, financije, računovodstvo, statistika, umjetna inteligencija, analitika podataka ili inženjerstvo
- Napredno znanje Pythona i SQL-a te praktično iskustvo s analitičkim alatima kao što su Hive, PySpark i scikit-learn
- Programersko iskustvo sa SQL-om, SAS-om, Pythonom ili R-om, Unix skriptiranjem i Excelom/VBA-om
- Iskustvo rada u okruženjima velikih podataka i primjene tehnika rudarenja podataka
- Iskustvo u primjeni naprednih statističkih ili kvantitativnih metoda za rješavanje poslovnih problema
- Praktično iskustvo s analitikom i strojnim učenjem, uključujući obradu podataka i validaciju modela
- Sposobnost otklanjanja problema s performansama i rada sa strukturiranim i nestrukturiranim podacima
- Napredno poznavanje paketa Microsoft Office, uključujući zaokretne tablice u Excelu, makronaredbe i izradu prezentacija
- Izražene vještine izgradnje odnosa, suradnje, komunikacije i međuljudskih odnosa
- Sposobnost samostalnog postizanja rezultata uz upravljanje konkurentnim prioritetima
- Samostalan pristup i spremnost na rad u promjenjivom i dinamičnom okruženju
- Poželjno je iskustvo s CRM platformama, Salesforceom ili statističkim softverom
- Poželjno je poznavanje poslovnih operacija GCS-a i USSME-a
- Poželjno je poznavanje Hadoop-a, Sparka, NoSQL baza podataka i sustava za upravljanje relacijskim bazama podataka
- Poželjno je iskustvo s proizvodima i uslugama u oblaku kao što je Google Cloud
- Poželjno je iskustvo s alatima za vizualizaciju i automatizaciju, uključujući Tableau, Power BI, Power Automate i Splunk
- Poželjno je iskustvo sa servisnim platformama kao što je ServiceNow
- Poželjno je poznavanje Confluencea, SharePointa ili drugih platformi za upravljanje tijekovima rada i sadržajem
Pogodnosti
- Konkurentna osnovna plaća
- Bonusi i poticaji
- Podrška za financijsko blagostanje i mirovinu
- Zdravstveno, stomatološko, oftalmološko i životno osiguranje te osiguranje od invaliditeta, ovisno o lokaciji
- Fleksibilan hibridni, uredski ili virtualni način rada, ovisno o ulozi i poslovnim potrebama
- Plaćeni roditeljski dopust, ovisno o lokaciji
- Pristup globalnim wellness centrima na lokacijama tvrtke u kojima rade medicinske sestre i liječnici, ovisno o lokaciji
- Povjerljivo savjetovanje kroz program Healthy Minds
- Mogućnosti razvoja karijere i stručnog usavršavanja