American Express
American Express
Η American Express είναι μια παγκόσμια εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που δραστηριοποιείται στους τομείς της τραπεζικής, των χρηματοοικονομικών και των πληρωμών μεταξύ επιχειρήσεων. Η δραστηριότητά της περιλαμβάνει πιστωτικές κάρτες για καταναλωτές, επιχειρήσεις και εταιρείες· υπηρεσίες πληρωμών και εμπόρων· λογαριασμούς αποταμίευσης, πιστοποιητικά καταθέσεων και προσωπικά δάνεια· καθώς και προγράμματα επιβράβευσης, ταξιδιωτικά προγράμματα, εταιρικές λύσεις πληρωμών, χρηματοοικονομική εκπαίδευση, υπηρεσίες ασφάλειας και υποστήριξη μελών καρτών και εμπόρων.

Αναλυτής Δεδομένων, Αυτοματοποίηση Πωλήσεων ΜΜΕ στις ΗΠΑ - American Express (Υβριδική εργασία, Ινδία)

Αυτοματοποίηση των λειτουργιών πωλήσεων ΜΜΕ στις ΗΠΑ στην American Express μέσω ανάπτυξης λύσεων Python και SQL, εφαρμογής μηχανικής μάθησης και βελτίωσης των αποφάσεων βάσει δεδομένων.

Περιγραφή

  • Ανάπτυξη λύσεων αυτοματοποίησης για λειτουργικές διαδικασίες που υποστηρίζουν τα κανάλια ΜΜΕ στις ΗΠΑ
  • Ανάπτυξη διαλειτουργικών συνεργασιών μεταξύ Πωλήσεων ΜΜΕ, AD, Oneforce Capabilities, Τεχνολογίας, Control Management και CEG
  • Χρήση Python, SQL και Hive για προετοιμασία δεδομένων, στατιστική μοντελοποίηση και εξόρυξη δεδομένων
  • Διερεύνηση κενών στις διαδικασίες και συνεργασία μεταξύ ομάδων για την επίλυση λειτουργικών προκλήσεων
  • Ανάπτυξη, επικύρωση και υλοποίηση αυτοματοποιημένων λύσεων που περιορίζουν τη χειροκίνητη παρέμβαση
  • Επίβλεψη εργολάβων και ασκούμενων για την υποστήριξη ακριβών, έγκαιρων και αποδοτικών καθημερινών λειτουργιών
  • Αξιολόγηση υφιστάμενων μεθόδων, αμφισβήτηση καθιερωμένων πρακτικών και εντοπισμός ευκαιριών βελτίωσης διαδικασιών

Απαιτήσεις

  • Απαιτείται πτυχίο Bachelor, κατά προτίμηση σε ποσοτικό κλάδο όπως οικονομικά, χρηματοοικονομικά, λογιστική, στατιστική, τεχνητή νοημοσύνη, ανάλυση δεδομένων ή μηχανική
  • Προχωρημένη γνώση Python και SQL, καθώς και πρακτική εμπειρία σε αναλυτικά εργαλεία όπως Hive, PySpark και scikit-learn
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό με SQL, SAS, Python ή R, σε scripting Unix και σε Excel/VBA
  • Εμπειρία σε περιβάλλοντα μεγάλων δεδομένων και εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης δεδομένων
  • Εμπειρία στη χρήση προηγμένων στατιστικών ή ποσοτικών μεθόδων για την αντιμετώπιση επιχειρηματικών προβλημάτων
  • Πρακτική εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας δεδομένων και της επικύρωσης μοντέλων
  • Ικανότητα αντιμετώπισης προβλημάτων απόδοσης και εργασίας με δομημένα και μη δομημένα δεδομένα
  • Προχωρημένη γνώση της σουίτας Microsoft Office, συμπεριλαμβανομένων συγκεντρωτικών πινάκων και μακροεντολών στο Excel και ανάπτυξης παρουσιάσεων
  • Ισχυρές δεξιότητες ανάπτυξης σχέσεων, συνεργασίας, διαπροσωπικής επικοινωνίας και επικοινωνίας
  • Ικανότητα αυτόνομης επίτευξης αποτελεσμάτων με παράλληλη διαχείριση ανταγωνιστικών προτεραιοτήτων
  • Αυτοκατευθυνόμενη προσέγγιση και άνεση σε ένα μεταβαλλόμενο και ταχύρρυθμο περιβάλλον
  • Επιθυμητή εμπειρία σε πλατφόρμες CRM, Salesforce ή στατιστικό λογισμικό
  • Επιθυμητή γνώση των επιχειρησιακών λειτουργιών GCS και USSME
  • Επιθυμητή εξοικείωση με Hadoop, Spark, βάσεις δεδομένων NoSQL και συστήματα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων
  • Επιθυμητή εμπειρία σε προϊόντα και υπηρεσίες cloud όπως το Google Cloud
  • Επιθυμητή εμπειρία σε εργαλεία οπτικοποίησης και αυτοματοποίησης, όπως Tableau, Power BI, Power Automate και Splunk
  • Επιθυμητή εμπειρία σε πλατφόρμες εξυπηρέτησης όπως το ServiceNow
  • Επιθυμητή εξοικείωση με Confluence, SharePoint ή άλλες πλατφόρμες διαχείρισης ροών εργασίας και περιεχομένου

Παροχές

  • Ανταγωνιστικός βασικός μισθός
  • Κίνητρα μπόνους
  • Υποστήριξη οικονομικής ευεξίας και συνταξιοδότησης
  • Ιατρική, οδοντιατρική και οφθαλμολογική κάλυψη, ασφάλιση ζωής και κάλυψη αναπηρίας, ανάλογα με την τοποθεσία
  • Ευέλικτες υβριδικές, επιτόπιες ή εικονικές ρυθμίσεις εργασίας, ανάλογα με τον ρόλο και τις επιχειρηματικές ανάγκες
  • Άδεια γονικής μέριμνας με αποδοχές, ανάλογα με την τοποθεσία
  • Πρόσβαση σε παγκόσμια κέντρα ευεξίας στους χώρους της εταιρείας, στελεχωμένα με νοσηλευτές και γιατρούς, ανάλογα με την τοποθεσία
  • Εμπιστευτική συμβουλευτική μέσω του προγράμματος Healthy Minds
  • Ευκαιρίες ανάπτυξης σταδιοδρομίας και εκπαίδευσης