
Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.
Tagasuri ng Datos, Awtomasyon ng Benta sa US SME - American Express (Hybrid, India)
I-automate ang mga operasyon sa benta ng US SME sa American Express sa pamamagitan ng pagbuo ng mga solusyong Python at SQL, paggamit ng machine learning, at pagpapahusay ng mga desisyong batay sa datos.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga solusyong awtomasyon para sa mga prosesong pang-operasyon na sumusuporta sa mga channel ng US SME
- Bumuo ng mga pakikipagtulungang cross-functional sa SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management, at CEG
- Gamitin ang Python, SQL, at Hive para sa paghahanda ng datos, statistical modeling, at data mining
- Siyasatin ang mga puwang sa proseso at makipagtulungan sa iba't ibang team upang lutasin ang mga hamon sa operasyon
- Bumuo, mag-validate, at magpatupad ng mga awtomatikong solusyong nagpapaliit sa manu-manong interbensyon
- Pangasiwaan ang mga contractor at apprentice upang suportahan ang tumpak, napapanahon, at episyenteng pang-araw-araw na operasyon ng negosyo
- Suriin ang mga umiiral na pamamaraan, hamunin ang nakasanayang mga gawain, at tukuyin ang mga pagkakataon para sa pagpapahusay ng proseso
Mga Kinakailangan
- Kinakailangan ang bachelor's degree, mas mainam sa isang quantitative na larangan tulad ng economics, finance, accounting, statistics, artificial intelligence, data analytics, o engineering
- Advanced na kasanayan sa Python at SQL, pati praktikal na karanasan sa mga analytical tool tulad ng Hive, PySpark, at scikit-learn
- Karanasan sa programming gamit ang SQL, SAS, Python o R, Unix scripting, at Excel/VBA
- Karanasan sa pagtatrabaho sa mga big data environment at paggamit ng mga teknik sa data mining
- Karanasan sa paggamit ng mga advanced na statistical o quantitative method upang tugunan ang mga problema sa negosyo
- Hands-on na karanasan sa analytics at machine learning, kabilang ang data processing at model validation
- Kakayahang mag-troubleshoot ng mga isyu sa performance at magtrabaho sa structured at unstructured data
- Advanced na kasanayan sa Microsoft Office Suite, kabilang ang Excel pivot table, macro, at paggawa ng presentasyon
- Mahusay na kakayahan sa pagbuo ng relasyon, pakikipagtulungan, interpersonal na ugnayan, at komunikasyon
- Kayang maghatid ng mga resulta nang nakapag-iisa habang pinamamahalaan ang magkakasabay na prayoridad
- May sariling pagkukusa at komportableng magtrabaho sa nagbabago at mabilis na kapaligiran
- Mas mainam: karanasan sa mga CRM platform, Salesforce, o statistical software
- Mas mainam: kaalaman sa mga operasyon ng negosyong GCS at USSME
- Mas mainam: pamilyaridad sa Hadoop, Spark, NoSQL database, at relational database management system
- Mas mainam: karanasan sa mga cloud product at service gaya ng Google Cloud
- Mas mainam: karanasan sa mga tool sa visualization at automation kabilang ang Tableau, Power BI, Power Automate, at Splunk
- Mas mainam: karanasan sa mga servicing platform gaya ng ServiceNow
- Mas mainam: pamilyaridad sa Confluence, SharePoint, o iba pang workflow at content management platform
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang batayang sahod
- Mga insentibong bonus
- Suporta para sa kagalingang pinansyal at pagreretiro
- Saklaw na medikal, dental, paningin, seguro sa buhay, at kapansanan, depende sa lokasyon
- Mga flexible na kaayusan sa pagtatrabaho na hybrid, onsite, o virtual batay sa tungkulin at pangangailangan ng negosyo
- Bayad na parental leave, depende sa lokasyon
- Access sa mga global onsite wellness center na may mga nurse at doktor, depende sa lokasyon
- Kumpidensiyal na pagpapayo sa pamamagitan ng programang Healthy Minds
- Mga pagkakataon para sa career development at pagsasanay