American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
Datenanalyst:in, Automatisierung des US-SME-Vertriebs – American Express (hybrid, Indien)
Automatisiere Vertriebsprozesse für US-SMEs bei American Express, indem du Lösungen mit Python und SQL entwickelst, maschinelles Lernen anwendest und datenbasierte Entscheidungen verbesserst.
Beschreibung
- Entwickle Automatisierungslösungen für operative Prozesse zur Unterstützung der US-SME-Kanäle
- Baue bereichsübergreifende Partnerschaften zwischen SME Sales, AD, Oneforce Capabilities, Technology, Control Management und CEG auf
- Nutze Python, SQL und Hive für Datenaufbereitung, statistische Modellierung und Data Mining
- Untersuche Prozesslücken und arbeite teamübergreifend an der Lösung operativer Herausforderungen
- Entwickle, validiere und implementiere automatisierte Lösungen, die manuelle Eingriffe minimieren
- Beaufsichtige Auftragnehmer:innen und Auszubildende, um genaue, fristgerechte und effiziente Abläufe im Tagesgeschäft zu unterstützen
- Bewerte bestehende Methoden, hinterfrage etablierte Vorgehensweisen und identifiziere Möglichkeiten zur Prozessverbesserung
Anforderungen
- Bachelorabschluss erforderlich, vorzugsweise in einem quantitativen Fachgebiet wie Volkswirtschaft, Finanzen, Rechnungswesen, Statistik, künstlicher Intelligenz, Datenanalyse oder Ingenieurwesen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Analysetools wie Hive, PySpark und scikit-learn
- Programmiererfahrung mit SQL, SAS, Python oder R, Unix-Scripting sowie Excel/VBA
- Erfahrung in Big-Data-Umgebungen und mit der Anwendung von Data-Mining-Techniken
- Erfahrung mit fortgeschrittenen statistischen oder quantitativen Methoden zur Bearbeitung geschäftlicher Problemstellungen
- Praktische Erfahrung mit Analytik und maschinellem Lernen, einschließlich Datenverarbeitung und Modellvalidierung
- Fähigkeit zur Fehlerbehebung bei Performanceproblemen und zur Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten
- Sehr gute Kenntnisse der Microsoft-Office-Suite, einschließlich Excel-Pivot-Tabellen, Makros und Präsentationserstellung
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Beziehungsaufbau, in der Zusammenarbeit, im zwischenmenschlichen Austausch und in der Kommunikation
- Fähigkeit, Ergebnisse selbstständig zu liefern und gleichzeitig konkurrierende Prioritäten zu steuern
- Selbstständige Arbeitsweise und Freude an einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld
- Von Vorteil: Erfahrung mit CRM-Plattformen, Salesforce oder Statistiksoftware
- Von Vorteil: Kenntnisse der Geschäftsabläufe von GCS und USSME
- Von Vorteil: Vertrautheit mit Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und relationalen Datenbankmanagementsystemen
- Von Vorteil: Erfahrung mit Cloud-Produkten und -Diensten wie Google Cloud
- Von Vorteil: Erfahrung mit Visualisierungs- und Automatisierungstools wie Tableau, Power BI, Power Automate und Splunk
- Von Vorteil: Erfahrung mit Serviceplattformen wie ServiceNow
- Von Vorteil: Vertrautheit mit Confluence, SharePoint oder anderen Plattformen für Workflow- und Content-Management
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Grundgehalt
- Bonuszahlungen
- Unterstützung bei finanzieller Vorsorge und Altersvorsorge
- Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung, abhängig vom Standort
- Flexible hybride, vor Ort oder virtuelle Arbeitsmodelle je nach Rolle und geschäftlichen Anforderungen
- Bezahlter Elternurlaub, abhängig vom Standort
- Zugang zu globalen Wellnesszentren vor Ort mit Pflegepersonal und Ärzt:innen, abhängig vom Standort
- Vertrauliche Beratung über das Healthy-Minds-Programm
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung